小米組織大變革、年輕一代主管上陣,雷軍:人才是「信」出來的
小米組織大變革、年輕一代主管上陣,雷軍:人才是「信」出來的
2018.09.14 | 策略

今年七月上市之後,小米在今天搞出了一個大新聞——對其組織架構進行大幅度調整。這是小米上市之後、也是小米成立以來最大的組織架構變革。

在雷軍9月13日下午發布的內部信中,涉及職位變化的高階主管近十位,而新增的總經理則達數十位。概括說來,內部信中披露的重要變化主要有以下幾點。

第一,宣布新設集團組織部和集團參謀部,組織部由此前小米生態鏈總負責人劉德把持,戰略部由負責小米盒子和小米電視業務負責人王川坐鎮;第二,將電視部、生態鏈部、MIUI部和互娛部改組為十個新業務部門,由各部門總經理直接向雷軍匯報,持續發力物聯網和互聯網。其中包括四個互聯網部門、四個硬體產品部、一個技術平台部和一個消費升級的電商部。

上一次如此重要的人事調整還是在2017年11月,那次人事變動中最引人注目的是原先負責小米網的林斌轉而兼任小米手機部總經理,直接向雷軍匯報,原負責小米市場和小米影業的黎萬強改任為品牌戰略官,那次調整距小米邁向港交所敲鐘不過大半年。再往前追溯,便是2016年,雷軍坦言,當時提拔的年輕幹部正是17年小米完成奇蹟逆轉的核心支撐力,這一年十月,小米便提前完成了1,000億的年度銷售目標。

對於小米而言,人員調整就像一步步階梯,每調整一次就將小米向上送一步。

其實,早在上市之際,就有人猜測小米內部或許會讓原先各個部門的骨幹成立一個特殊的組織。這樣既給年輕人創造了上升空間,解決主動性問題,又可以讓「長老們」都能從公司戰略層面考慮問題,充分利用他們的經驗和思維高度。這一次雷軍的對內宣言終於平息了種種猜測。

小米
對於小米來說,人員調整就像一步步階梯,每調整一次就將小米向上送一步。
圖/ shutterstock

而透過公開信可以看出此次小米對人員問題的處理主要集中在兩個方面,第一是如何管理。第二則是如何處理舊人與新人。應對第一個問題小米的策略十分明顯,選擇成立專門的組織部來負責中高層管理幹部的聘用、升遷、培訓等以及各個部門的組織建設和編制審批。第二個問題的答案,則可從參謀部和對新人的重用中體現,這次的十位總經理中80後佔了多數,平均年齡只有38.5歲。其核心思想就是雷軍在內部信的結尾寫道的那句話,「沒有老兵,沒有傳承。沒有新軍,沒有未來。」

極客公園創辦人張鵬與雷軍就此次小米組織變動進行了私下交流,談及這次變動背後的原因,它不僅僅是應對客觀形勢的必然還是雷軍早已佈局的主動選擇。經雷軍授權許可,我們將這次私聊中核心信息摘錄發布:

雷軍
雷軍對新的一批年輕幹部非常有信心,他說:「人才其實是信出來的。」
圖/ 小米

張鵬:你這次組織架構調整的想法什麼時候開始的?在上市前?

雷軍:其實還更早些。你記得2016年我親自管手機業務時,那時候就做了提拔年輕幹部的組織管理嘗試,後來我們在銷售與服務部進一步做競聘選拔的試點,結果非常成功,可以說是我們2017年奇蹟逆轉的核心支撐力。這個過程中,這次組織架構的思路就逐漸成型。應該是在去年底,我就開始跟劉德、王川他們聊了,上市後又集中反覆討論了2個多月,這個系統性調整方案最終就定了。

張鵬:感覺現在確實架構清晰了,但也多了不少條線啊,而且你這下要面對一大批直接向你匯報的「年輕人」,從創始夥伴到一群新生代,會不會增加你的管理成本?壓力會不會更大啊?

雷軍:其實正好相反。這次調整的基本思路,首先是加強總部職能,合夥人回到集團,從戰略和管理層面為年輕管理者引路護航。王川、劉德帶領的參謀部、組織部的工作,就是協助我制定集團的發展戰略,並督導各個業務部門的戰略執行,還要做好核心人才培養和管理。我其實這次首先想的是,如果小米要成為萬億營收的公司,必須增強大腦能力,把經驗豐富的核心高階主管集中在總部工作,才能讓這個大腦也不是我一個人。

大腦強了,你還要保持持續的肌肉力量。必須把一線業務陣地交給年輕人,讓年輕人才像創業初期一樣湧現出來建功立業,必須不斷有新鮮血液融入,這樣才能有人才梯隊交接的長效機制。

張鵬:看了你宣布架構調整的描述,加上你這麼說,那組織部和參謀部算是強力部門嗎?

雷軍:當然是特別強力的部門。不夠強力就幫不到我了(笑)。過去是我就是一個光桿司令扛總部職能,現在我希望有更多更強的團隊來幫我分擔。你肯定也知道過去我真是累得不得了,不過我願意來承擔。但接下來的情況是,就算我再勤奮,可能也不夠了。我得有足夠強的人和團隊來幫我。

張鵬:看來你以後會輕鬆些?

雷軍:應該會輕鬆些。這樣對於一些集團重要戰略方向,我才有更充足的時間長考。如果還不能輕鬆點,我會懷疑參謀部、組織部他們做得不夠好。

張鵬:組織架構調整後面還會繼續嗎?

雷軍:會。這次是個重要的開端,的確才是開始。公司有近20,000人,這次調整才涉及原來的四個部門(MIUI、互娛、生態鏈、電視)的4,700多員工。手機部、銷售與服務部只是接收了一些分拆出來的團隊,並不在這次調整範圍內。

張鵬:也就是說目前開始的組織架構調整會是一個長期進行的過程?

雷軍:可以這麼理解。未來2年內,小米肯定還會陸續進行一系列調整和優化。你想,哪有一勞永逸、一步到位的組織調整。這是個漸進的過程,也是需要在各個組織維度上都要全面進行的工作。比如我們的總裁林斌,他之前帶領小米網,去年年底開始接手手機部,目前還在不斷優化手機部內部的架構。

張鵬:一開始兩千人的公司和現在兩萬人的公司,你覺得會有什麼不同?有沒有總結下?

雷軍:客觀地說,早期的小米,我們的打法有點像像游擊隊,或者特戰隊,創造了很多奇蹟,鍛煉了一批非常優秀的干部,這是我們非常珍貴的財富。但今天小米營收過千億,員工近兩萬。再靠打游擊,肯定不行了;要能打運動戰、能打相持戰,更要能打大兵團作戰。我們就必須要從「游擊隊」變成正規軍、集團軍。

怎麼辦?既然是持續打仗,我們就得學習數千年來人類戰爭史的智慧,我們要有製訂作戰計劃的參謀體系和有力的組織保障體系。

所以,我們要增強總部的「大腦」能力和地位。人才要優先集團總部建設,經驗豐富、年富力強的核心高階主管要集中在總部工作,參謀部、組織部由兩位共同創辦人掛帥,在管核心業務和人才方面協助我。

在一線,小米要保持銳氣、闖勁和創新能力,我們要像創業最初期,著手培養、提拔一大批年輕的管理幹部,建立更有活力,更有進取心的各級前線指揮團隊。

張鵬:10多個業務骨幹一下子提升為一線部門總經理,真的不會存在一些風險嗎?

雷軍:我跟你說,對於這批年輕幹部群體,我對他們非常有信心。這一批年輕人非常優秀,80後佔大多數,在小米帶領團隊都是立過戰功,而且對小米有著罕見的忠誠。人才其實是信出來的,你不相信,不讓他試,就永遠不知道到底行不行,也成不了真正的大才。

張鵬:真的發現你最近思考了很多和組織相關的問題啊。之前你給我的印像一直是更多思考產品和戰略。看來不同階段思考的問題確實是會不一樣。

雷軍:我們必須要認真思考組織問題。過去8年裡取得了非常了不起的成績,但是繼續靠游擊隊會有大問題。今天我們有近兩萬人的規模,未來團隊還會繼續擴大,建設不好組織體係就是風險管控遠遠不足,這事關企業的生死存亡。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #小米
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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