懂創新的華碩總能站上浪頭,只是潮退後呢?
懂創新的華碩總能站上浪頭,只是潮退後呢?
2018.09.17 |

iPhone發表年度新機,最高階機種OLED螢幕機種規格6.5吋,創史上最大iPhone,同一時間,華碩卻在同月傳出電競部門內平板業務以及手機美國電信業務縮編,預估影響數十人。

兩個看似獨立的事件,背後卻有關連意義:當手機已大如平板,平板市場勢將萎縮;當大平板推出,中小尺寸筆電勢必無用武之地。

iphone xs
iPhone XS Max推出後,手機螢幕尺寸朝6.5吋邁進,平板生存空間勢必更將縮減
圖/ Apple YouTube

而要看懂華碩現在的的人事精簡問題,就必須理解10年間的時空背景。市場需求就如海浪,一段時間就會改朝換代,PDA、電視遊戲機都曾風靡一時,但當風向轉變,企業隨機應變,重新資源配置不僅理所當然,更應當機立斷。

然而從當年小筆電、平板盛事,到今年的組織改組,華碩雖都嚐到獲利果實,但收尾都有拖泥帶水的問題。

平板團隊曾建戰功,轉戰電競

華碩9月傳出人力精簡消息後,人資部門通知部分員工調動訊息傳出,據了解,華碩剛完成年度績效考核,因為高層發現電競部門專案較雜,2019年重新擬定營運策略後,決改為專注電競電腦營運,減少平板專案。

華碩ROG記者會上NVIDIA創辦人、總裁兼執行長黃仁勳到場支持(左).jpg
華碩ROG記者會上發表採用NVIDIA GeForce GTX 1080繪圖處理器的超薄型電競筆電 ROG Zephyrus ,目前電競筆電已經成立獨立部門。
圖/ 華碩

原平板團隊併入電競電腦部門後,最初替電信客戶開發的手機產品線也將收斂。相關職位也因此減少,粗估釋出數十人人力,將由人事部門協助於內部及外部轉職,尚不至於到大規模資遣申報等級。

至於手機部門開發的電競手機,華碩重申是手機事業群重要策略專案,聲勢看好,公司肯定會規劃長期投入經營,換言之,ROG手機定位已獲得認可。

EeePC、平板浪起浪退,宜漂亮下台

那麼,華碩組織縮編的時空背景為何?還記得華碩小筆電EeePC嗎?2007年華碩以一台拿掉光碟機,螢幕只有7~10吋的迷你筆電,因為單價只賣1萬多元而造成轟動。

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華碩推出EeePC,曾被視為破壞式創新案例
圖/ 華碩

這台殺手級產品剛好滿足了當時市場缺口,10年前,一台筆電螢幕12吋以上,價格昂貴,一台可以買1~2台iPhone,加上內建硬碟,震不得,攜帶便利性低。

萬元小筆電推出後,價格低,體積輕巧,消費者輕鬆帶出門,電池夠力,讓消費者連電源線都不必帶上,加上後來內建SSD硬碟,抗震耐晃,立刻帶來上千萬台銷售量,連惠普與戴爾等歐美品牌都不得不跟進。

EeePC推出後,也形塑了未來消費者把資料放雲端、電腦記憶體僅128GB的新趨勢。EeePC讓華碩在2008年EeePC出貨超越常規筆電,成為系統部門大當家,但庫存過高也讓華碩跌過一跤。

ipad
2010年蘋果推出iPad,讓華碩EeePC市場快速更替,後來華碩也推出變形平板迎戰。
圖/ Apple

2010年蘋果正式發表iPad,華碩2011年以變形平板Transformer迎戰,由於Google憂慮iPad攻城掠地,上門找華碩合作推出Nexus 7平板,讓華碩平板出貨量在2013年也衝上千萬台成績。

但好景不常,2014年華碩開始推ZenFone智慧手機多角佈局,尚未站穩腳步,2015年平板市場就開始大幅萎縮,華碩不斷下修平板出貨目標,但平板團隊人力調整牛步。

執行長沈振來2016年坦言,平板2年內市場出現了大變化,平板團隊會安排做新業務,比方開發AR或VR,但這個部門調整時間比預期長,從2015年調整到2017年,平板併入電競電腦部門才告完成。

紮根技術,主機板確立霸主地位

回顧10年,華碩確實是一間不斷在產品創新的品牌,華碩擅長掌握了浪潮的起始,不甘於只做科技業中的追隨者,但弱點卻是,當浪退潮時,往往不知如何快速收尾,以致於錯失了最佳時機,把在浪峰賺到的部分利潤,在退潮時又吐了回去。

華碩擅長研發創新,內部無論是AI或雲端技術,都走在台灣業者前頭勇於投入,華碩是第一個敢推品牌家用機器人的業者,今年協同廣達拿下國網中心11億元AI雲端標案,在主機板產業更是屹立不搖20多年,在主機板產業地位已是堅不可摧的龍頭地位。

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華碩一向走在科技創新前頭,不論AI或5G都積極參與,圖為執行長沈振來和高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰同桌談論台灣發展5G問題。
圖/ 唐子晴/攝影

華碩近期在內部啟動2019年營運計畫,除因應產業變化,各部門訂定2019年營運策略,人力資源規劃作業也同步展開。人力的規劃有兩方向,一是提供工作平台,讓員工發揮所長,二是按人事作業流程,提供轉職方案。

華碩董事長施崇棠
華碩董事長施崇棠主導開發機器人Zenbo,儘管知道初期不會有大銷量,但仍堅持自主技術研發,是華碩的DNA。
圖/ 華碩

台灣科技大廠最大的優勢就是彈性跟硬體創新,即便科技業浪頭如今已朝應用及軟體技術發展,但硬體的體驗仍無極致,一個不斷強調練內功的企業,如何在看見浪要退潮時,果斷減少兵力資源投入,才能把在浪峰上賺到的財富,真正放在口袋裡。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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