誤踩網紅發案之雷區?事先判斷這幾招
誤踩網紅發案之雷區?事先判斷這幾招

四年前,一位對社交平台很熟悉的前輩在分享會中,提到幾個數位行銷的趨勢,其中一樣寫「與KOL的合作日增」,我直接問他KOL什麼意思?他說Key Opinion Leader「關鍵意見領袖」,就是對網路上有影響力的人,我心想,不就「網紅」嗎?幹嘛用這麼艱澀的專用縮寫。

沒想到,去年開始我就是網紅KOL發案中心的負責人了,走闖台灣、東南亞的網紅圈,才發現其實對於KOL的解讀其實很不同:狹義的key opinion leader指的是具有專業背景,能做出影響受眾的評論,例如球評、主播等新聞專業,又或大學教授、心理諮詢專家、彩妝師、醫師等等,總之在該領域內有相當可信度。

而像是網紅,比較接近的名詞是Influencer,在網路上有一定量支持者,但本身多半是「素人」出身,以特定主題累積/訂閱者。至於我之前文章提到的「網美」,稱之為Celebrity/Idol,以身材/顏值作為擔當,主力放在流行/穿搭,常外拍和表演,也常活躍直播平台上。

網紅發案在數位行銷上是很夯的,從去年底正式發案以來,大概也經手百來個案子,若每個案子需要提案平均五組(可能是個人或組合),加上提案不成功被打搶,詢問也超過上千組了,真是一個口乾舌燥、燒腦又勞力密集的工作。

許多公司沒有常態性發案給網紅,只是有時配合推廣或者舉辦活動,就由自家苦命的行銷/公關人員自行發案。每次我遞出名片就有人說「一姊,我之前發案給網紅搞得人仰馬翻!」

有的是網紅配合度不好、有的觸及不好,也有轉換率不好,更苦的是溝通過程有閃失,造成雙方不愉快,甚至對簿公堂都有。

因此這裡提供幾個事先判斷的要訣,給行銷/公關人員參考:

第一招:摸清溝通主體是誰?

通常一線網紅都有專屬經紀公司,少數是自己成立公司去統包發案和創作。同一家經紀公司旗下的經紀人,服務態度可能天差地遠,一旦換窗口就要有警覺。

再來就是透過經紀人、助理,經紀人和助理我認為跟職稱沒關係,完全是等級差異:經紀人通常能做決定,討論合作細節,而助理就是個傳令兵,有時還會搞錯內容。

總之,要學習摸清溝通主體,過程太不上道的,比方說回信慢、送訊已讀不回,甚至明明有競品條款還忘記,報價內容反反覆覆沒有邏輯,這樣的對象寧願不要合作,不然發案下去,被上級盯得滿頭包更沒意思。

第二招:是否願意誠懇溝通合約/報價單

有些經紀人是網紅的親友,但不知道為什麼對於財務/法務一無所知,還有某阿舅敲定合作後,打電話來說,「你們公司的合約陷阱好多,我們不簽啦!」(無言)有的網紅自己接案,但碰到簽約細節就毛到不行,來回兩次修改合約細節,竟打來兇人!(大牌嘛)我們窗口哀怨地表示:「還不如一開始就說,要照我的合約簽,不然不要合作!」這樣還比較節省時間。

合約或報價單,是為了保障雙方,事先對於發生什麼樣的狀況,願意怎麼解決,不是拿來互相陷害的。

舉例發案美妝:某網紅直播前突然過敏,臉部一片紅斑,是否在取消的條件中?客戶有時候對於那段時間的推廣下了資源,臨時也找不到其他網紅代打,到底是要延期?退費?還是賠償?

對於沒合作過的網紅,更要先完成簽約才行,事先不知道口碑,上線時間來個「No show」,遺漏合作內容,還有突然耍任性不想合作等,真是讓人欲哭無淚。

誠懇溝通合約/報價單,是開啟合作的先決條件!有的人雖然一開始斤斤計較,但會把產品/服務宣傳地很好,並如期交付,這種類型才能談發案。

第三招,摸清網紅的強項

觸及不好、轉換率不好,這是最多發案抱怨的大宗,聽過人說「發案成效不好,老闆不相信我了,這個世界好黑暗」。

老闆的失望,來自過度的期望,覺得網紅影片這麼多人看,上線一定能觸及超多人?不是,這跟買水果不一樣,沒有不甜包退這回事的,尤其臉書的觸及演算法一直在改,影片性質也差異很大(業配太多、太無聊),若產品/服務跟受眾喜好不同,那就糟了。

抱怨轉換率不好也很多,其實一般網紅的作用,在於購買週期(customer buying cycle) 中的第一步:知曉(Awareness),而不是倒數第二步的購買 (purchase) 。你看親子社團的團媽,貼出一些兒童書桌照片馬上就揪來一團,但某個親子網紅說破了嘴還拍影片,卻賣不到幾張,為什麼呢?即使受眾是一樣35-44歲的女性,該親子網紅是以教養為主,受眾是想看教養類型的文章,對於兒童書桌就是「喔!有這個選擇」還停留在知曉(Awareness)階段。

受眾對了,但情境不對,還是走不到購買 (purchase) 。

有的網紅是強話題性,有的是強在互動,少數的網紅兼具團主功能可以搞團購。還有些網紅貼文成效普通,但部落格在SEO (搜尋引擎優化)方面,卻為產品帶來長效的口碑。

第四招:多觀察網紅間的互動

我們曾接到委託,將兩個指定網紅組合起來介紹產品,後來才發現,原來他們素來「王不見王「雖然沒有公開紀錄顯示他們不合,連經紀人也不清楚就簽約了!好在他們都很專業,現場氣氛稍為詭異的狀況下,還是完成了品質很好的影片,但事後經紀人也說:「以後我會想辦法溝通得更深入一點」。

一線網紅多半互相認識,互相拉抬、圈粉能對影片有更好的成效。但冒然找來不熟識的網紅,除非是一群人做手語哥還是團體舞蹈,否則風格不同,拍出尷尬的影片不說,還演變成兩邊粉絲/黑特互相攻擊。

將心比心互相體諒

業主發案給網紅很辛苦,那網紅也要說,跟業主溝通也好辛苦。以我在發案中心這個中間角色,踩到網紅的雷區是一頭,另外一頭遇到的爛業主也不少啊!被惡意當成「免費提案機」不說,同一組網紅遭到好多不同單位詢問價格,亂殺價一通,或者是好幾次被抓去提案,要求保留時間,然後又不成案的不生枚舉。

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關鍵字: #SEO #KOL
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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