兩岸都將AI列為重點發展產業，觀察表示，兩岸AI發展大不同，中國有技術就先創業，台廠則擅長項目AI化。
「AI產業變化太快，現在談的事物，或許3個月後就落後了！」許良謀頻繁往返兩岸，他觀察，去年中國最火熱的AI企業是語音辨識團隊科大訊飛，今年卻已由4家獨角獸領風騷，分別是商湯、Face++、雲從、依圖，主題都以影像辨識為主。
中國敢於嘗試，台商謹慎偏好項目AI化
「中國企業對AI，敢於嘗試。」許良謀說。他觀察美國跟中國新創企業的特性往往是以AI技術帶動新公司設立，白話說就是「有技術就先創業」，他分享曾拜訪一家中國AI影像解決方案公司，現場一口氣展示14個應用場景，就是先有技術才開始找客戶的案例。
反觀台灣則因在製造業累積多年經驗，許良謀觀察，台灣業者常是在製造環節中找「項目去AI化」，比方用AI做視覺檢測，取代人工肉眼挑誤，許良謀認為雖作法更紮實，但相對謹慎，走的是跟美中企業不同的路。
許良謀表示這個角度來分析，「台灣的AI應用容易走B2B，而不少中國美國企業走B2C」。他舉例深圳一家線下貸款公司，就利用AI發展數位化貸款資格審核，輸入身份證字號，App利用AI演算法及爬蟲搜尋個人社交及網路信用資訊，幾秒內就能判斷核貸額度。
中國企業什麼都敢試！許良謀說，中國機場跟高鐵都得刷臉進站，今年機場海關還得10指紋與刷臉同步登記，他也舉招商銀行勇於嘗試，率先推出靠「聲音與臉部辨識」就能ATM提款的先進服務，無奈最後被支付寶打敗，因為中國現在根本沒人用現金。
台灣金融與製造業導入AI積極
相反的，台灣則以製造、銀行保險業對AI導入最積極，許良謀說，舉例銀行導入機器人客服Chatbot非常積極，因為最能立即改善痛點，另外匯豐銀行也利用AI做洗錢預警系統，製造業則多將AI用於外觀檢測及良率分析。
戴爾本身有上百個AI研發項目，也有很多是跟台灣ODM客戶合作，比方在中國第一個AI計畫就是導入AI視覺機殼刮痕檢查系統，現在合作機殼廠也已用於他牌機殼客戶製造上，在運籌系統或採購料件服務上也展開資料建構與分析。
台灣創意不絕，拍案叫絕
不過，許良謀也觀察，AI最大的吸引力是能有「無限創意」，鼓勵運用演算法將非結構化數據統整起來，這方面台灣業者則有源源不絕的創意。
他舉例，一個台灣系統整合商就發展出能判斷12個月以下嬰兒哭聲意思的AI產品，這讓他相當意外，而另一個客戶則推出企業CEO拍照系統，每天幫企業高層拍照，AI經過訓練可以預警「這位CEO將有中風跡象」。
AI的新機會在零售業
隨寒武紀成為中國最大AI晶片業者，台灣在AI產業也推出射月計畫希望急起直追，台灣還有機會嗎？許良謀對此則說，AI市場太新，台灣跟中國專注點不同，但著眼於微軟跟Google都來台設立AI研究中心，足以顯示台灣在研發人才上有競爭力，只是在起步階段考慮很多，但AI產業現在尚未生活化，數量也不多，寒武紀晶片出貨量也不大，台灣當然仍有機會。
戴爾也在中國嘗試用AI精準分析提高行銷力，比方利用AI分析該打給誰，打了電話該賣什麼商品？這套AI電話行銷術「結果相當滿意」許良謀說，這種工具現在是京東商城及阿里巴巴雙十一購物促銷最常用，透過AI學習，未來客戶分類也可以更為精細，許良謀直言「下一個AI機會在零售業」。
不過，對於台灣而言，最大的挑戰將在個資隱私上，因為台灣對個資更敏感，未來AI資料的運用，他也認為法規如何修改也是一個難題。