在半導體業打拚30多年!台積電「研發6騎士」楊光磊告白:我為什麼選擇提前退休?
在半導體業打拚30多年!台積電「研發6騎士」楊光磊告白:我為什麼選擇提前退休?

在台積電擔任主管職,穩穩待到退休,可能是不少人嚮往的人生。對前台積電研發處長楊光磊來說,這不是他想要的生活。

楊光磊曾在台積電負責 0.18 微米、0.13 微米和 65 奈米先進製程研發,與前台積電共同營運長蔣尚義、前台積電研發副總經理林本堅、前台積電技術長暨研發副總經理孫元成等人被譽為「研發 6 騎士」。但他在快 59 歲時,選擇提前退休,離開台積電。

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對高工時環境感到無力,盼打造讓人們快樂的職場

楊光磊表示,進入台積電之前,他在美國工作近 10 年,曾任麻省理工學院林肯國家實驗室研究員、惠普(HP)高級技術員,每周工時約 40 小時。在台積電平均每周工時超過 50 小時是常態,他愈來愈無法接受公司的高工時文化,他也理解愈成功的企業,愈不可能改變,因為「When it works, why change?(既然沒問題,為何要改?)」

在台積電的最後 5 年,幾乎每周都有年輕員工找楊光磊訴說苦悶。為了幫助這些後輩,他改良研發工程師在製造工廠工作的系統。過去,研發工程師需要人工填寫流程卡(runcard),再交由工廠簽核、執行實驗。但流程繁瑣,一天可能有上千張流程卡要填寫。改善系統之後,工程師便不用自行填寫流程卡,同時,實驗品質提升,效能更高。然而,楊光磊後來發現,系統減輕了員工的負擔,員工卻可能因此被施加更多的工作。

這些事讓他的無力感更強烈,再加上開發新的製程技術,對他來說只是冷飯熱炒。「我喜歡做沒有人能做到的事情,別人做好的東西,我一點都不感興趣,因為只能錦上添花。」最終揮別台積電。

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在半導體產業工作 30 多年,他覺得自己一直都在象牙塔裡過日子。但世界遠不只半導體,於是退休後,他刻意避開這個領域,決定投身教育。

楊光磊表示,他希望能打造讓人們成長、獲得快樂並實現價值的環境。在台積電時,便花許多心力改善職場,「我把 human ecologist(人類生態家)當成我的墓誌銘」。而教育成為他實踐這個理念的途徑。

一開始,他想辦一所軟體學校,但和合作方談不攏。後來,應邀到學校任教,但在成為台灣大學領導學程兼任教授之前,中芯國際、英特爾(Intel)陸續邀請他擔任獨立董事、技術顧問。基於想了解中國企業經營模式,以及英特爾不再是霸主的原因,他接下了這些工作。

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從想抽身到不再逃,成為「半導體民間外交官」

原本以為人生下半場可以逃離半導體,但再度回到熟悉的領域,楊光磊笑稱是上天的安排。「我決定不逃了,」離開英特爾後,他意識到,既然自己擁有數十年的產業經驗,不如順應時勢,善用自身專業來幫助社會。

於是他接受來自各國的邀約,給予當地政府、業界發展半導體產業的建議,同時為台灣尋找新的市場,幫國內年輕人尋找國外的就業機會。

「我現在可以去很多我一輩子都沒有想過會去的地方,」他同意現在的自己,像是一名半導體民間外交官,透過半導體影響世界。除了有所貢獻,還能環遊世界。

同時,楊光磊在台大開設「半導體產業面面觀」課程,由於產業發展成熟,他們需要的是領先產業的人才,但現行教育體制下,年輕人多半只能當基層員工。因此,他希望透過課程,讓學生提早認識產業,有更多時間精進能力,成為高階人才。如今,他選擇以半導體為槓桿,放大影響力,回饋社會,也讓自己的人生下半場更加豐富。

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楊光磊

前台積電研發處長、台積電「研發 6 騎士」之一,2018 年退休後,曾任中芯國際獨立董事、英特爾資深技術顧問。現為台灣大學領導學程兼任教授、台灣科技大學產學創新學院執行長。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為麻愷晅

關鍵字: #台積電(tsmc)
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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