籌備10個月,LINE購物引入淘寶千萬件商品,開闢跨境戰線
籌備10個月,LINE購物引入淘寶千萬件商品,開闢跨境戰線

今(2018)年1月LINE購物上線對台灣電商產業投下了一顆震撼彈,但在此之前,LINE同步在規劃另一條戰線,該計畫終於在19日正式曝光,就是淘寶合作案。但更準確地說,淘寶只是一個開始,LINE購物著眼的其實是更大的跨境戰場。

去年11月啟動,淘寶919正式在LINE購物上線

「跟淘寶合作,就等同於又重新做了一次LINE購物的感覺。」LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣透露,其實早在LINE購物上線前,約莫去(2017)年11月雙方就已經有初步接觸,而最初淘寶的目標其實是要趕上618大促的時機點上線。

只是當時一方面因為淘寶的台灣團隊尚未布建完成,另一方面才上線3、4個月的LINE購物其實也還在調整階段,所以雙方最終決定在618只先以一次性活動的方式試水溫。改以今年第三季結束前上線為目標,務必要趕上第四季的大旺季。

LINE購物淘寶專案負責人鄭婉婷表示,當時618的合作雖然只是一場為期5天的活動,但這次表現除了讓淘寶對LINE購物更有信心,他們也從實際活動的數據、反饋,得到許多收穫。實際上,這次9月19日淘寶在LINE購物上線選入的首波商品,就是參考了618的銷售表現。

LINE購物淘寶專案負責人鄭婉婷_LINE購物團隊_2018_09_13_蔡仁譯攝-6.j
LINE購物淘寶專案負責人鄭婉婷是此次合作案的關鍵人物。
圖/ 蔡仁譯/攝影

鄭婉婷舉例,最初她們曾以為台灣人對大陸的母嬰產品可能比較有距離,但從618的實際銷售看到,母嬰商品表現出乎意料的好。另外還有3C周邊、配件類商品,也都相當熱銷。

不過即使雙方在618的合作愉快,距離雙方期待的深度合作,其實還有一段不小的距離。

面對龐大阿里體系,LINE購物想做的不只是流量交易

其實阿里巴巴旗下阿里媽媽本來就提供開放式行銷平台,讓所有人都可以透過API串接加入他們的導購聯盟網絡,所以要經由阿里媽媽合作淘寶導購,其實不是一件太困難的事。實際上在LINE購物之前,包括ShopBack、飛比價格等,都已經提供這樣的服務。

但鄭婉婷強調,LINE購物和淘寶想做的不單純只是自動化流量交易,而是更深、更廣的合作。因此在這個合作過程中,要面對的也不只有阿里媽媽,而是更龐大的阿里體系。顧昌欣表示,有時光是要找出什麼事情應該找哪一個對口,要去理解阿里巴巴集團這些單位的眉眉角角,就是大工程。

同時,也因為這次的合作不僅止於流量交易,所以雙方也特別建立了一個合作入口頁(co-brand site),並投入大量人力規劃活動、策展等。而這當中最具代表性的突破,應該是淘寶放棄了原本發紅包,或發送滿額折價券的機制,願意在台灣採用LINE購物的LINE POINTS點數回饋。

這件事說來好像很簡單,卻一度讓兩方合作陷入合作破局的邊緣。

淘寶為台灣開特規,採納LINE POINTS回饋

「你可以想像,當他(阿里巴巴)之大,系統比較複雜,你要動、要改一個機制,對我們來看是改一個機制,但他們要動很多東西。」鄭婉婷表示,「我們自己都在做電商,可以想像我如果要跟IT提這樣的需求,排工可能三個月或半年之後。」

除了系統變動的工程浩大,以及可能要承擔的風險,還可以想像對阿里巴巴來說,過去發紅包的行銷手法不只在中國適用,也是全球通行,因此初期他們其實難以理解,為什麼來到台灣就一定得走LINE POINTS回饋不可?

然而鄭婉婷雖可以理解阿里巴巴的想法和顧慮,卻也認為,LINE購物自推出以來,帶給消費者很重要的訊息和價值,就是每一筆消費都可以得到回饋。「我們也不是說,單看合作夥伴有給我們合作預算,就違背品牌價值。」她認為堅持LINE POINTS回饋是她們必須守住的消費者承諾。

顧昌欣也補充,更重要的是,經過LINE購物上線一段時間以來的觀察,他們很確定LINE POINTS是LINE購物發展的關鍵要素。因此對於淘寶必須提供LINE POINTS回饋這一點,他們相當地堅持。

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LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣多次表示,阿里巴巴團隊相當重視在地團隊意見,這也是為什麼最終淘寶願意採用LINE POINTS點數回饋機制。
圖/ 蔡仁譯/攝影

當然,這不是一場意氣之爭。鄭婉婷表示,最後還是回歸消費者的角度,透過各種市場調查、618的實戰數據分析等,終於在多次來回後,說服了阿里巴巴。而讓顧昌欣和LINE購物團隊都非常驚訝的是,當阿里巴巴團隊決策一下,這項大工程在短短一個月內就看到顯著進展。

淘寶正式在台浮出水面,要藉LINE購物帶新客、拚轉換率

不過雙方耗時將近一年,投入這麼多人力、資源,究竟為的是什麼?

首先站在淘寶的角度,雖然已經進入台灣市場多年,過去幾年卻一直處於潛水狀態,沒有大動作。相信許多消費者對淘寶的印象,可能也都還停留在幾年前。因此這次他們整隊重來,要如何讓台灣消費者重新注意並且認識、使用淘寶,就是他們最直接的目的。

顧昌欣也說:「我們重要的方向是,我們要幫他們把新的註冊用戶數要拉起來。」當然,購物轉換率也是很關鍵的。他表示,「拉新、轉換率,這兩個都做得很好,量就很漂亮了。」同時他相信,淘寶看得不會只是三個月的短期業績,而是要透過LINE購物得到的線索,進一步深入了解台灣市場。

而對LINE購物來說,引入淘寶這個大玩家可能帶來最直接的效益,就是擴大LINE購物平台上品類的豐富度、也吸引不同類型消費者進入LINE購物。而更多的點擊、更大的交易量,就等於更多的營收。當然,實際上淘寶的加入是否會影響訪客數、轉換率,還需要一些時間觀察。

不只要帶動交易量,也是LINE購物跨境戰場的先鋒

除此之外,這項合作案對LINE購物還有另一層更深的意義,就是開闢跨境電商這條新通道。

雖然就商業模式而言,LINE購物和淘寶的合作,和其他本土電商其實沒有什麼不同,都是導購形式。但更細部的合作內容卻存在不少差異,舉例來說,淘寶畢竟是海外購物,就會有幣值轉換、繁簡轉換,用語不同等問題。

所以在作法上,他們和其他購物網站的合作不一樣,在讓消費者從LINE購物直接連結到淘寶本站前,會先導到雙方的聯名入口網頁,並且讓淘寶成為一個獨立的標籤(tag),做搜尋分流。鄭婉婷表示,這一方面是給消費者的提醒,另一方面也是希望幫助消費者加快決策速度。

此外,淘寶平台上的商品數不下億件,目前透過LINE購物入口能搜尋到的首波商品量卻會控制在千萬件左右,同樣也是基於跨境購物情境下的考量。

鄭婉婷表示,LINE購物除了會參考數據、季節等因素,從淘寶選進適合台灣市場的熱銷商品,同時也會過濾除掉那些不能合法進關,或是不能送達台灣的品項。而這麼做,一方面也是為了平衡本土電商和海外電商的商品數。

鄭婉婷相信,經由這次和淘寶的合作經驗,不論是在行銷、技術面、法務、客服等實際運營可能遇到的狀況,都可以做為LINE購物未來和其他跨境電商合作的參考。實際上LINE在內部也已經建立起SOP,她有信心:「有了第一次經驗,後面一定可以加快速度。」

年底前跨境夥伴只有淘寶,明年將加速招商

同時,這次與淘寶的合作如果能夠做出成績,那這也將成為LINE購物未來吸引其他跨境電商合作的招牌,讓跨境這條產品線上不只有淘寶,還可以提供消費者更多選擇。

不過9月19日正式上線後,勢必需要先經歷一段調整期,因此顧昌欣表示,預計到今年年底前,LINE購物上的跨境夥伴主要就是淘寶一家。但因為有實戰經驗的加持,加上內部也計畫成立負責跨境業務的專屬工作小組,所以他相當有信心:「明(2019)年應該對我們來說跨境發展將會更加快速。」

顧昌欣_LINE台灣電子商務部資深副總經理_LINE購物團隊_2018_09_13_蔡仁譯攝-5.j
LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣(右)、LINE購物淘寶專案負責人鄭婉婷(中)和LINE購物淘寶專案行銷經理林威樺(左)是這次和淘寶合作的核心成員。
圖/ 蔡仁譯/攝影

LINE購物上線8個月成績單
上線時間:2018年1月18日
月均訪客數:900萬人
回購率:40%
轉換率:12%
合作商家數:約340家
可搜尋商品數:約2600萬件

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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