超過800億美元市值蒸發,管理者個人醜聞對公司的影響為何越來越大?
超過800億美元市值蒸發,管理者個人醜聞對公司的影響為何越來越大?

2017年至今還不到兩年,已經有831.9億美元的公司市值,因為CEO個人醜聞而蒸發。

最近,兩個因CEO醜聞而市值暴跌的例子都是科技公司。

先是馬斯克兒戲般地在社交網路上,宣佈了私有化特斯拉的計畫,兩周又改口放棄,風波還沒過卻接著在影片直播裡抽起大麻。宣佈私有化之初,特斯拉股價當天上漲12.6%,但之後的一個月內,隨著醜聞一路下跌、多位核心成員離職。截至9月7日,市值已縮水229億美元。

另一個,則是被美國警方發起強姦刑事調查的劉強東。京東數次公開申明關於調查內容、調查原因,卻被美國警方直接推翻,公司股價也在兩天時間裡暴跌16%,市值蒸發近58億美元。已經有多個律師事務所,正在準備針對京東誤導投資方的集體訴訟。

特斯拉和京東的CEO醜聞還在發酵,而更多CEO在惹出大麻煩之後,丟了工作。

2017年以來,至少20家公司因為CEO的各種不當行為,導致公司市值暴跌、估值調低,甚至業務營運也受到影響。這20位CEO當中,有18位已離職或被解雇。

根據《好奇心日報》的統計,它們導致公司損失價值超831.9億美元,都發生在CEO的醜聞被揭露,或CEO辭職/解雇之後。

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圖/ 好奇心日報
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圖/ 好奇心日報

過去十年,因醜聞下臺的CEO的數量正快速增加。

普華永道2016年對2500家公司的調查資料顯示,2012年~2016年因行為不當而辭職或被解雇的CEO,比2007年~2011年增加一倍多,其中位於巴西、俄羅斯、印度、中國等金磚國家的公司CEO因醜聞而下台數量增加最快。

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圖/ 好奇心日報

雖然多為道德醜聞,但CEO們離職的根本原因還是因為投資人損失了錢

因CEO不當行為,而導致公司短期內暴跌的導火線主要分兩類:像劉強東這樣的性醜聞,以及馬斯克表現出強烈的情緒不穩定。

馬斯克參加的直播節目所在地是加州,抽大麻在當地是合法行為。如果是在幾年前,馬斯克的舉動可能還會幫助他塑造自己特立獨行、挑戰傳統汽車和能源公司的反叛者形象。但現在,這事發生在特斯拉和他自己一系列負面事件之後,則會是另外一種結果。

馬斯克一系列引來質疑的行為

5月2日

財務分析師在特斯拉今年第一季度財務會議上,提出了一個財務問題:「特斯拉計畫今年將資本支出降到30億美元以下的影響,以及詳細計畫?」,馬斯克直接切斷了音訊說:「不好意思,下一個下一個。」還丟下一句「無聊,蠢蛋的問題一點也不酷,下一個」。另一位分析師問到Model 3預定進展,得到的回應是「我們要去回答YouTube上的問題了,你的問題太枯燥了,問得我想死。」在次季的財務會議上,馬斯克對此道歉。

7月13日

為泰國政府提供建議、幫助搜救人員找到12名受困學生的英國潛水夫Vernon Onsworth稱,馬斯克送來的微型潛水艇什麼忙也幫不上,參加救援只是一種「公關噱頭」。

馬斯克隨後在社交網路上稱Vernon Onsworth是個戀童癖,但並未提出證據且很快就刪掉了貼文;9月5日,馬斯克再次在給媒體的信件中提及此事,稱他是戀童癖,同樣沒有任何證據。本來已經被網路淡忘的醜聞,又一次被引起大眾關注。

8月7日

馬斯克在Twitter上宣佈,將以每股420美元價格私有化特斯拉。外界頗懷疑交易的可能性。一周後,馬斯克宣稱,沙特主權財富基金多次表示將提供資金;8月24日,馬斯克則表示將放棄特斯拉私有化。

8月16日

馬斯克接受《紐約時報》採訪時,談到持續工作缺乏休息、缺乏社交生活等狀態,需要依賴藥物才能入睡,情緒激動之餘,還落淚表達了自己壓力很大。

9月6日

在一個有45萬觀眾收看的直播節目上,馬斯克接過主持人的大麻且抽食,感慨汽車公司生存艱難。

一系列鬧劇後,投資人和分析師開始懷疑馬斯克的精神狀況是否足夠穩定、能否領導公司走出困境。

在資本市場眼裡,特斯拉最直接的危機是Model 3的生產速度不及預期,以及資金緊張等經營問題。

特斯拉今年第二季度的財報顯示,其債務總額約為226.4億美元、現金流量負了10.5億美元。上市8年了,特斯拉至今仍未實現年度盈利。

而讓馬斯克捲入輿論風波的事件,都和特斯拉毫無關係。比如泰國的搜救行動,不過是好幾位搜救參與者,對特斯拉的救援方案表示懷疑和輕視。但這些事情不僅不能改善公司的經營狀況,還總是導致其股價下跌。

大麻更是如此。雖然加州法律允許吸食大麻,但事實上,美國多個銷售大麻的公司都禁止員工在工作時間抽食大麻。而且,馬斯克同時也是Space X的CEO。Space X和美國空軍有多項合作,按規定,持有美國政府安全許可的人禁止吸食大麻。此事引起了美國空軍將對馬斯克進行調查。

巴菲特在被問及馬斯克的表現後回答,公司CEO在熱門的社交平臺上公開談論交易意向,確實有可能引發法律問題,「我覺得發推特貼文,對他(馬斯克)沒什麼好處。」

而在馬斯克直播抽大麻前後,特斯拉三位核心成員相繼離職,他們分別是首席會計師戴夫·莫頓全球財務與營運副總裁賈斯汀·麥卡納,以及首席人資長加布里埃爾·托萊達諾

在這三人離職前,美國投資顧問公司Kynikos Associates的總裁和創辦人詹姆斯·查諾斯統計,2018年特斯拉已經有41位高管離職,包括全球銷售和服務總裁喬恩·麥克尼爾、自動駕駛部門副總裁吉姆·凱勒、財務副總裁蘇珊·萊波等人。

劉強東捲入的性醜聞是更普遍的原因。在我們統計的20位導致公司短期市值暴跌的CEO中,有11位就跟性騷擾有關。

領頭的肯定是韋恩斯坦。他名下影視公司每年發行的電影票房,排在傳統的六大影視發行公司之後,佔當年度北美票房市場2%,是一家舉足輕重的中型製片廠。它曾參與製作/發行的電影包括《因為愛你》、《柏靈頓:熊愛趴趴走》、《派特的幸福劇本》、《王者之聲:宣戰時刻》等。不少作品或主角都拿過奧斯卡,導演昆汀·塔倫蒂諾也是由韋恩斯坦影業捧紅的。

但在2017年10月《紐約時報》和《紐約客》挖出韋恩斯坦的性騷擾醜聞後,他和他的公司就遭到好萊塢藝人和政界的集體抵制。原計劃發行的 《電流大戰》、《柏靈頓2》等多部電影推遲或暫停。不到半年,這個估值曾達到9.8億美元的公司宣佈申請破產。這還沒算上它在北美超過100億美元票房市場中所占的部分。

「公眾對CEO的不當行為關注度越來越高,甚至過度關注,董事會必須迅速且果斷地做出反應並採取行動。」品牌諮詢企業泰明公司的CEO大衛亞·特明說

由於資訊技術的發展,改變了輿論環境。社交媒體讓宣傳和負面資訊放大,讓公司價值在更短時間內暴跌。

而且,媒體的傳播影響並不是一時的。《哈佛商業評論》曾對2000~2015年間38起CEO不當行為的新聞進行追蹤,發現媒體報導平均在事發後4.9年內被廣泛引用。

在這樣的傳播環境下,基本上所有人──包括董事會在內──都不願意接受一位有道德瑕疵的CEO。公司會越快讓CEO道歉甚至辭職,就越能降低公司損失。而這也是最快平息輿論的方式。

最終,掌控所有決策的CEO突然因為醜聞離職,必然影響公司運作。這也是京東股價波動的一個重要原因——失去了劉強東,京東就沒辦法正常運作。

根據京東章程規定,劉強東不在場的情況下,董事會不得舉行正式會議,除非他自己迴避。京東甚至明確指出「任何違背他意願的限制」都不應成為這條規則的例外,除非他精神或身體永久喪失能力。《華爾街日報》稱,劉強東因涉嫌強姦被捕時,技術上讓京東董事會寸步難行。

當不能給股東提供回報時,無論是再風光的CEO,都還是會受到挑戰。甚至一人控制過半數董事會投票權的祖克柏,在過去兩年裡都不斷被激進投資人要求其卸任董事長,更何況是那些只被雇來打工的人,當然就會走得更快。

畢竟與CEO帶來的市值損失相比較,給一筆遣散費讓其走人的財務損失小得多。今年6月,英特爾CEO布萊恩·科再奇因曾經的辦公室戀情曝光而離職。受此消息影響,英特爾的市值減少了266.5億美元。不過,根據路透社報導,被要求辭職後,科再奇獲得公司3800萬美元補償金——比英特爾市值損失零頭還要少。

CEO逐漸被塑造成明星,也放大了醜聞的影響

CEO醜聞今天對公司影響巨大的原因在於,他們已經被塑造成明星、致富故事的主角。他們本身就是偉人理論 (Great Men Theory)的重要組成。

提出偉人理論的蘇格蘭歷史學家湯瑪斯·卡萊爾有一句名言:「世界史不過是一些偉大男性的自傳」。這曾是人類對數千年歷史的總結方法,雖然近些年它受到越來越多質疑。

成功的CEO被稱為「Visionary(遠見者)」,他們的工作被總結為「改變世界」。CEO們的日常習慣,也被用來佐證他們不是凡人──蘋果CEO庫克、迪士尼CEO鮑勃·艾格4點左右起床的習慣,或者為了節省時間,祖克柏和賈伯斯永遠同一套打扮(祖克柏在政府活動上的正裝、賈伯斯40歲前對各種奢侈品牌的偏愛,永遠在這些勵志故事裡被抹去)。

雖然有諸多渲染,但事實上,CEO們的責任確實越來越大,影響力也越來越大。現今大公司CEO們管理的財富規模,比60年前要多十倍。以《財富》500強門檻變化為例,1955年排前十的公司裡,CEO掌管至少159.18億美元的生意。到2018年,這個數字已經乘以10,變成了1573.11億美元(已按2018年幣值計算通貨膨脹)。

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圖/ 好奇心日報

這些變化,從1950年代開始。二戰之後,波及整個大陸的戰爭再也沒有發生過,出現了從未有過的商業增長環境,公司業務不再只局限幾個區域,而開始遍及全球。

與此同時,人們加入公司,作為一個「公司人」工作一輩子,用自由換來穩定收入和可期的未來。而管理這些公司的人,就變得越來越重要。

最早意識到這個趨勢並推波助瀾的公司,可能是麥肯錫。它的合夥人阿奇·巴頓(Arch Patton) 從1951年代開始發佈的報告超過60篇,論述公司管理層收入的增長速度遠不及員工收入。這個論述幫助麥肯錫拿下一個個為公司重新設計薪酬體系、拉大管理階層與員工收入差距的諮詢訂單。

雖然巴頓在很久以後說自己對此感到愧疚,但過去半個多世紀裡,公司薪酬體系的變化確實是越來越傾向於管理階層拿高薪,推動公司增長、為股東帶來更高收益。

彭博社的資料顯示,1950年至2013年以來,CEO跟員工的工資比例增長了1000%。而前500強的CEO所拿到的工資,是普通員工的204倍。

美國經濟政策研究所資料也表明,標準普爾500的公司付給CEO的薪水與其公司的市值成正比。CEO治理下的公司市值漲得越高,他的薪酬也就越高。

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圖/ 好奇心日報

我們經常能在各大上市公司的財報上,看到該公司股價的階段性漲跌情況,這是華爾街最關心的事情之一。

而CEO薪水則跟公司股價高度掛鉤。比如庫克,達到股東對股價漲勢的要求時,拿到的獎金遠比工資要高。2017年庫克拿到的薪酬總額為1.02億美元,其中8900萬美元為股票形式發放的獎勵。股票獎勵源於他任職期間蘋果公司的股東回報率、超過了標準普爾500指數公司中三分之二的公司。在他拿到的56萬股股票的獎勵中,一部分是限制性股票,作為繼續留任公司CEO一年的獎勵。

在這種激勵和考核機制下,CEO的經營策略免不了會更著眼於如何提高公司當下的股價。一年有四季財報,這會讓CEO傾向每三個月為一個週期做一個計畫,而不再專注公司長期發展策略。同時,一旦CEO形象出現大問題,或者經營決策失誤導致公司市值受到損失時,也更容易被董事會不留情面地解雇。

但對於由創辦人擔任CEO的公司來說,董事會要開除他們並不容易,即使他們已經對公司和股東利益造成影響。

馬斯克8月被《華爾街日報》問及誰能取代他時,說沒有人比自己更合適擔任特斯拉CEO。「不是我堅持要做CEO,」馬斯克說。他表示擔心如果他辭職了,特斯拉會陷入危機。

而Uber的前CEO卡蘭尼克,在其第二把交椅傑夫·鐘斯3月離職後,一直消極抵觸公司繼任者,最終引發投資方與其攤牌。

紐約大學商學院教授阿斯沃斯·德莫達蘭說,現行的激勵機制下,科技公司是由一群患有所謂「史蒂夫·賈伯斯綜合症(Steve Jobs syndrome)」的人管理。「CEO都想成為像賈伯斯那樣的明星——推動一間公司成長為巨頭的人。」

創辦人們尤其如此,在賈伯斯的傳奇大逆轉之後,有越來越多公司創辦人東山再起的故事。

星巴克舒爾茨在2008年回歸,拯救了停滯的公司業務;張忠謀在金融風暴中回到台積電;攜程、華住、宏碁、戴爾、Twitter……甚至早已變成大慈善家的比爾蓋茲,也在2014年微軟的舵手交替之時,再次擔任顧問、拿出30%的時間來管理公司。

但就像德莫達蘭教授在接受《紐約時報》採訪時說的,「每一個成功的蘋果背後,都有100家想要達到同樣成就的公司,重重摔在谷底。」

研究也證明,「CEO走得越來越快」、「而創辦人被取代」的情況,同樣普遍。哈佛商學院的教授諾姆·沃瑟曼,針對1990~2000年初的212家美國初創公司調查,發現在拿到風投的第三年後,有超過50%的創辦人不再是CEO,大多數創辦人都在公司壯大過程中,交出了公司的控制權。

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圖/ 好奇心日報

新的防範機制正在討論之中

無論是學者的研究統計,還是局外人的直接觀感,董事會解雇醜聞在身的CEO在大多數地方已經司空見慣。但這畢竟是一種事後的急救措施,對公司股價、業務、聲譽的負面影響多數時候也已切實發生。

因此,關於董事會如何制約CEO的權力,以及減少甚至隔離其不當行為所對公司帶來的影響,多年來一直是最熱門的企業管理話題之一。目前多數上市公司會分割董事長和CEO的職責(在中國公司法中的「總經理」其實就是CEO),就是這種探討的成果之一。

醜聞的頻發,帶來更多制衡方式的討論。思略特資料顯示,CEO集權的現象正在減少,從2012年的48%降至2016年的10%。這也是CEO容易被開除的一個原因。

隨著醜聞頻發,更多的制衡方式仍在討論,並且陸續出現。

「董事會還需要設立更高的標準,」Bagley戰略諮詢公司的CEO康斯坦斯·巴格利在談到降低CEO不當行為對公司造成的風險時,提出包括任命道德委員會、組建綜合性且可以制衡CEO的董事會的建議。

倫敦的投資公司Governance for Owners合夥人Simon C.Y. Wong也在一篇部落格中撰文寫道,要建立能夠制衡CEO的董事會,要確保非執行董事地位與CEO同等或者更高。

他舉例在英國,董事長通常能夠獲得管理階層的尊重,因為他們的年紀一般都比CEO們大十歲左右,而且他們成功領導過大型公司,或者是透過其他途徑取得過突出的成就。Simon援引一位英國獨立董事解釋說:「得有這麼一個人,在必要時敢對CEO說:『你簡直像個白癡』。」

曾看好特斯拉的風投公司Loup Ventures的董事總經理基恩·蒙斯特,在給特斯拉董事的公開信時提及,該公司應該創設一個綜合性董事會。他拿了蘋果的董事會為例,其成員包括Genentech前CEO亞瑟·萊文森、迪士尼CEO鮑勃 ·伊格爾、波音前CFO詹姆斯 ·貝爾等擁有豐富管理經驗的國際公司高管。

對於未上市公司的內部高管、創辦人的權力制衡也在進行。韋恩斯坦事件後,華爾街多了一個「韋恩斯坦條款」,指的是在併購交易中加入相關條款,除了要求賣方就其高管行為符合社會行為規範的陳述與保證之外,還要求賣方對於買方因賣方高管的不良行為或者醜聞(包括性醜聞、性不當行為等)而導致的公司損失進行損害賠償。

這些提議和方案,的確能在各方面有效約束CEO的行為,減少不當行為對公司的影響。

但是另一個現實是,從來都沒有一個可通行天下的最佳公司治理機制。而在談論CEO功過的時候,一個事實往往被忽略:綜合公司內、外部的利益相關者,解聘CEO的行為更像是拋出代罪羔羊,而不是在尋找解決方案。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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