台灣新創槓上淘寶侵權,兩岸專利戰一觸即發
台灣新創槓上淘寶侵權,兩岸專利戰一觸即發

台灣新創槓上中國科技霸主,有多少勝算?

至少從創意點子與淘寶間的專利戰爭,我們看到一點點勝利的曙光。創意點子的創辦人暨執行長陸意志手裡拿著一本鑑定報告出現在內湖辦公室。這本鑑定報告,是他們有機會對抗阿里巴巴旗下淘寶直播的最強之矛。

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創意點子創辦人暨執行長陸意志手握來自北京的鑑定報告書。
圖/ 創意點子

隨看即買技術,創意點子早從 2007 年就開始研發

陸意志手中握有的「隨看即買技術」,是他於 2007 年就投入研發的結果。「當時網路沒這麼快,大家還沒看到網路直播影音的力量,」陸意志說,「在當時我們就投入發明技術」。

關於專利:互動式影片商務的發佈方法及其發佈系統

目前,創意點子已經獲得台灣、中國、美國、歐盟、日本、新加坡、印度等 48 個國家超過 31 項關於互動式影音的發明專利。

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創意點子於中國取得的發明專利證書。
圖/ 陳君毅攝

隨著中國直播效應、網紅經濟的爆發,以及技術的可行性,「隨看即買」似乎成為了標配。淘寶直播便用「隨看即買」的技術來作為直播變現的管道,自然踩到創意點子的發明專利。

陸意志認為,做任何事都要「有所本」,因此沒有貿然地投入官司,而是從 2016 年開始蒐證,請北京智慧知識產權司法鑑定中心來鑑定,鑑定團隊中也包含中國科學院軟體研究所的工程師。經過一年多的等待,創意點子終於拿到厚達 88 頁的鑑定書,揭露淘寶直播在購買方面,技術上部分使用與創意點子擁有的發明專利「相同」,認定侵權。

陸意志將鑑定報告交到記者手中時,仍不忘再次強調世界僅此一本。在與會中也不斷確認鑑定報告傳到哪裡去,足以見得本份報告對陸意志的重要性。

對創意點子來說,自 2016 年向淘寶提出侵權主張後,就不斷被冠上「專利蟑螂」的名號,直至鑑定報告抵達公司的瞬間,創意點子才如釋重負。

而在獲得確認淘寶侵權的鑑定書後,下一步是提起訴訟。陸意志也透露,在有了鑑定書的背書之下,官司打贏的機率不小。「不過, 訴訟不是我們的目的,我們想要邀請大家一起把餅做大 。」陸意志說。

不只淘寶,創意點子也鎖定台灣「踩線」廠商?

在台灣,也有廠商因「隨看即買」技術,被創意點子控告。而陸意志說,台灣的侵權案例同樣 也已經確認侵權 ,但目前正在訴訟階段,不便公布廠商名稱。

不過,非常容易讓人聯想到今年的 2 月 26 日,創意點子高調在臉書上宣布正式控告愛卡拉 LIVEhouse.in 惡意侵權一案。

該則貼文提到,原先創意點子與愛卡拉為合作夥伴:

為了讓大家能夠明白「隨看即買」技術的創新性,我們將導購的 API 程式碼交付於 LIVEhouse.in 之後的隔年,愛卡拉突然發現影音行銷蔚為主流,竟將旗下的 StraaS 平台,轉而開始發展影音購物。然而此種藉由影片或直播結合電商導購的功能,明知且故意侵犯創意點子在 2012 年於全球佈局的發明專利技術。

對此,愛卡拉今日致《數位時代》的回覆則表示:

經由專業的律師及專利工程師鑑定之後,確認愛卡拉並未使用創意點子指稱的專利技術,就該公司所提出之侵權訴訟,本公司並已委請律師全權處理。

兩方各執一詞,就待司法最後的判決定奪。

關鍵字: #淘寶
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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