台灣新創槓上淘寶侵權，兩岸專利戰一觸即發|數位時代 BusinessNext

台灣新創槓上淘寶侵權，兩岸專利戰一觸即發

創意點子有了這本 88 頁的鑑定報告書，扳倒巨人淘寶的機率大增。不過「隨看即買」的技術一定是未來直播變現的主流，創意點子有辦法死守專利，獲得早期投入開發的果實嗎？

隨看即買技術，創意點子早從 2007 年就開始研發

陸意志手中握有的「隨看即買技術」，是他於 2007 年就投入研發的結果。「當時網路沒這麼快，大家還沒看到網路直播影音的力量，」陸意志說，「在當時我們就投入發明技術」。

目前，創意點子已經獲得台灣、中國、美國、歐盟、日本、新加坡、印度等 48 個國家超過 31 項關於互動式影音的發明專利。

隨著中國直播效應、網紅經濟的爆發，以及技術的可行性，「隨看即買」似乎成為了標配。淘寶直播便用「隨看即買」的技術來作為直播變現的管道，自然踩到創意點子的發明專利。

陸意志認為，做任何事都要「有所本」，因此沒有貿然地投入官司，而是從 2016 年開始蒐證，請北京智慧知識產權司法鑑定中心來鑑定，鑑定團隊中也包含中國科學院軟體研究所的工程師。經過一年多的等待，創意點子終於拿到厚達 88 頁的鑑定書，揭露淘寶直播在購買方面，技術上部分使用與創意點子擁有的發明專利「相同」，認定侵權。

陸意志將鑑定報告交到記者手中時，仍不忘再次強調世界僅此一本。在與會中也不斷確認鑑定報告傳到哪裡去，足以見得本份報告對陸意志的重要性。

對創意點子來說，自 2016 年向淘寶提出侵權主張後，就不斷被冠上「專利蟑螂」的名號，直至鑑定報告抵達公司的瞬間，創意點子才如釋重負。

而在獲得確認淘寶侵權的鑑定書後，下一步是提起訴訟。陸意志也透露，在有了鑑定書的背書之下，官司打贏的機率不小。「不過， 訴訟不是我們的目的，我們想要邀請大家一起把餅做大 。」陸意志說。

不只淘寶，創意點子也鎖定台灣「踩線」廠商？

在台灣，也有廠商因「隨看即買」技術，被創意點子控告。而陸意志說，台灣的侵權案例同樣 也已經確認侵權 ，但目前正在訴訟階段，不便公布廠商名稱。

不過，非常容易讓人聯想到今年的 2 月 26 日，創意點子高調在臉書上宣布正式控告愛卡拉 LIVEhouse.in 惡意侵權一案。

該則貼文提到，原先創意點子與愛卡拉為合作夥伴：

為了讓大家能夠明白「隨看即買」技術的創新性，我們將導購的 API 程式碼交付於 LIVEhouse.in 之後的隔年，愛卡拉突然發現影音行銷蔚為主流，竟將旗下的 StraaS 平台，轉而開始發展影音購物。然而此種藉由影片或直播結合電商導購的功能，明知且故意侵犯創意點子在 2012 年於全球佈局的發明專利技術。

對此，愛卡拉今日致《數位時代》的回覆則表示：

經由專業的律師及專利工程師鑑定之後，確認愛卡拉並未使用創意點子指稱的專利技術，就該公司所提出之侵權訴訟，本公司並已委請律師全權處理。

兩方各執一詞，就待司法最後的判決定奪。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。