台灣新創槓上淘寶侵權，兩岸專利戰一觸即發|數位時代 BusinessNext

台灣新創槓上淘寶侵權，兩岸專利戰一觸即發

創意點子有了這本 88 頁的鑑定報告書，扳倒巨人淘寶的機率大增。不過「隨看即買」的技術一定是未來直播變現的主流，創意點子有辦法死守專利，獲得早期投入開發的果實嗎？

隨看即買技術，創意點子早從 2007 年就開始研發

陸意志手中握有的「隨看即買技術」，是他於 2007 年就投入研發的結果。「當時網路沒這麼快，大家還沒看到網路直播影音的力量，」陸意志說，「在當時我們就投入發明技術」。

目前，創意點子已經獲得台灣、中國、美國、歐盟、日本、新加坡、印度等 48 個國家超過 31 項關於互動式影音的發明專利。

隨著中國直播效應、網紅經濟的爆發，以及技術的可行性，「隨看即買」似乎成為了標配。淘寶直播便用「隨看即買」的技術來作為直播變現的管道，自然踩到創意點子的發明專利。

陸意志認為，做任何事都要「有所本」，因此沒有貿然地投入官司，而是從 2016 年開始蒐證，請北京智慧知識產權司法鑑定中心來鑑定，鑑定團隊中也包含中國科學院軟體研究所的工程師。經過一年多的等待，創意點子終於拿到厚達 88 頁的鑑定書，揭露淘寶直播在購買方面，技術上部分使用與創意點子擁有的發明專利「相同」，認定侵權。

陸意志將鑑定報告交到記者手中時，仍不忘再次強調世界僅此一本。在與會中也不斷確認鑑定報告傳到哪裡去，足以見得本份報告對陸意志的重要性。

對創意點子來說，自 2016 年向淘寶提出侵權主張後，就不斷被冠上「專利蟑螂」的名號，直至鑑定報告抵達公司的瞬間，創意點子才如釋重負。

而在獲得確認淘寶侵權的鑑定書後，下一步是提起訴訟。陸意志也透露，在有了鑑定書的背書之下，官司打贏的機率不小。「不過， 訴訟不是我們的目的，我們想要邀請大家一起把餅做大 。」陸意志說。

不只淘寶，創意點子也鎖定台灣「踩線」廠商？

在台灣，也有廠商因「隨看即買」技術，被創意點子控告。而陸意志說，台灣的侵權案例同樣 也已經確認侵權 ，但目前正在訴訟階段，不便公布廠商名稱。

不過，非常容易讓人聯想到今年的 2 月 26 日，創意點子高調在臉書上宣布正式控告愛卡拉 LIVEhouse.in 惡意侵權一案。

該則貼文提到，原先創意點子與愛卡拉為合作夥伴：

為了讓大家能夠明白「隨看即買」技術的創新性，我們將導購的 API 程式碼交付於 LIVEhouse.in 之後的隔年，愛卡拉突然發現影音行銷蔚為主流，竟將旗下的 StraaS 平台，轉而開始發展影音購物。然而此種藉由影片或直播結合電商導購的功能，明知且故意侵犯創意點子在 2012 年於全球佈局的發明專利技術。

對此，愛卡拉今日致《數位時代》的回覆則表示：

經由專業的律師及專利工程師鑑定之後，確認愛卡拉並未使用創意點子指稱的專利技術，就該公司所提出之侵權訴訟，本公司並已委請律師全權處理。

兩方各執一詞，就待司法最後的判決定奪。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。