終於!蘋果砸120億收購19年前做出「外星科技」的Shazam
終於!蘋果砸120億收購19年前做出「外星科技」的Shazam
2018.09.25 | 蘋果

蘋果(Apple)早在去年12月,就宣布收購在全球App下載次數超過10億的音樂識別服務Shazam。但好事多磨,5個月前歐盟卻跳出介入調查,以避免市場壟斷、損壞消費者權益之名,讓交易暫時喊卡。

但今(25)日,蘋果在官網宣布這項收購案正式完成。根據TechCrunch指出,此案收購金額達4億美元(約新台幣120億元),不僅針對音樂,更可以說是蘋果史上最大的收購案之一。

歐盟放行,蘋果:無廣告版Shazam很快推出

其實這兩家公司「密切」的合作,從2014年iOS 8發表後便開始了。即便蘋果用戶沒有下載Shazam App,但只要問Siri「這是什麼歌」並讓他聽幾秒鐘,Siri還是可以透過Shazam找出歌名,並推薦Apple Music中的曲庫購買;但若找歌的方式是透過Shazam App,則會推薦Apple Music和Spotify兩種方式來聽歌。

歐盟當初的顧慮在於,蘋果收購Shazam之後,是否會讓App只能導入Apple Music的歌曲,降低Spotify的開機率;另一方面,蘋果也可能會使用Shazam的用戶數據在Apple Music中,以利和Spotify、YouTube等平台競爭。

但歷經5個月,歐盟最終決定批准該交易,並表示「音樂辨識服務並不會直接影響串流音樂市場」,若Shazam真的都只導入Apple Music的歌曲,當消費者知道曲目後,仍可選擇自己慣用的平台搜尋聆聽。

而收購後,蘋果仍會讓Shazam繼續獨立營運,並承諾該App不只在iOS上,包括Android版本很快會推出「無廣告」服務,對於Shazam用戶而言,無疑是一大好消息。

成立19年,只有2年有賺錢

Shazam是一間在英國成立的「音樂辨識服務」公司,雖然時至今日,在KKBOX、QQ音樂等各國的音樂串流App中,都已經內建此類功能,但在當時完全稱得上是「外星科技」。

在1999年成立後好幾年,世界上還沒有智慧型手機,那時Shazam的服務模式很陽春,當用戶想知道某首歌的歌名,需要撥打專屬的電話號碼,而電話另一頭的Shazam聽到後,會將歌曲的資訊用短訊發給用戶。

Shazam
除了本業「音樂辨識」,Shazam仍嘗試不少新的盈利模式。
圖/ shutterstock

到了2008年則是全新的開始,Shazam隨著App Store正式走進智慧型手機中,「Shazam是我們推出App Store後第一批推出的App之一」,Apple Music副總裁Oliver Schusser表示,而現在其月活躍用戶已超過1億人。當時Shazam在iOS上的主要營收來源,是把找到的歌曲導入iTunes Store,若用戶有購買歌曲,可以從中抽取10%的佣金。

此後,Shazam在變現模式上也做了很多嘗試,包括「付費會員制」,限制免費用戶搜尋次數;也玩「跨界」,和福克斯廣播公司合作開拍真人秀電視節目「Beat Shazam」,但「廣告」還是成為了最重要的營收來源,從2015年起推出了以視覺識別技術為基礎的AR平台,可以掃描實體產品,或是印刷刊物上的廣告,近而在App上看到更多的產品資訊,如動畫、360影片等等,Target、迪士尼、Nike等都與其合作過。

即便Shazam也獲得三大唱片公司——索尼、環球、華納的戰略性投資,但財務狀況還是一直未有起色。根據TechChurch指出,在成立的近20年來,公司最近的一次盈利是在2016年,金額為4030萬英鎊(約5400萬美元),而再上一次盈利則相隔10年,2006年盈利428萬英镑(約560萬美元),蘋果的收購,想必是幫助非常大的金源助力。

蘋果看上Shazam什麼?

雖然蘋果並未透露,收購Shazam後要如何將該服務及資源整合旗下,但外界一直猜測,Shazam的AR技術及平台是一大重點,當ARKit已經成為蘋果提供給開發者的一項重點工具,Shazam或許可幫助AR開發,如畫面和音源如何更好的結合等。

Shazam
Shazam透過自家AR平台達到更好的廣告營收,而蘋果則看中其開發技術。
圖/ Shazam

另一方面,則無疑是對Apple Music和iTuns的幫助。發揮想像,例如用戶在Shazam找了歌之後,又沒有訂閱Apple Music,或許可悄悄串聯至iTunes的「我的預購清單」中,讓iTunes有增加收入的機會。

根據蘋果指出,用戶每天使用Shazam App 識別歌曲超過2000萬次,是一個相當龐大的數據,數據勢必最值錢,可以讓蘋果再側面了解,哪些音樂這陣子受歡迎、這個用戶會搜尋哪類歌曲,進而優化推薦給用戶的曲目。

關鍵字: #Apple Music
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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