跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
2004.10.01 |

如何創造、開發與持有強勢的成功品牌,是亞洲企業所面臨最重要的挑戰之一。由於廉價生產使得中國的崛起勢不可擋,西方品牌絡繹不絕進入亞洲消費市場,再加上亞洲國內市場的成長空間有限,置身亞洲的企業莫不感受到建立自有品牌的迫切需要。
除了上述特定的區域因素之外,亞洲企業也普遍體會到擁有強勢品牌所能帶來的莫大好處:市場占有率較高、價格較強勢、利潤較豐厚、成長的選擇性較高,此外介入新產品和新市場時,品牌延伸可助企業達到規模經濟。以全球角度來看,品牌這項無形資產的價值竟可高占企業總體價值的四分之三;對大多數企業而言,品牌是無形資產中最重要的一部分,對所有公司來說,品牌則代表最能夠保衛、也最能夠持久的單一資產。品牌太重要了,企業必須將品牌的管理與成敗責任,交由公司最高層負責。

**了解品牌

**
儘管我們都明白(Aware)品牌的重要性與好處,一般人對品牌的真諦仍然瞭解
(Understanding)甚少,至於如何管理品牌以提升公司的價值,所擁有的知識(Knowledge)就更為貧乏了。
想要了解品牌所代表的意義,最佳辦法就是將品牌視為品牌持有人與品牌消費者間的約定或承諾,只要品牌繼續提供消費者相關且具有吸引力的承諾,消費者就會「承諾」掏腰包購買。這意謂品牌的創造不能只靠廣告造勢,也不能單靠某個品牌名稱或商標的影響力與吸引力,而是經由消費者或顧客親炙某個品牌的眾多接觸點共同創造出來的,這些接觸點包括:產品或服務本身、經銷地點與經銷方式、定價高低、該品牌在每個地方出現的視覺效果、與消費者面對面接觸的該品牌工作人員型態。

**商標警察和品牌教練

**
太多公司(特別是那些沒有強勢行銷傳統的公司)向來任命的品牌管理階層都限於一位資淺主管,而且經常很不公平的認定他們只是「商標警察」(logo cop)。「商標警察」對品牌身分的視覺呈現往往走火入魔,換言之,他們最關心的是品牌名稱出現在文宣品上應該是什麼尺寸,出現在行銷附屬品上又該擺放在什麼位置。這項工作雖然可以確保商標出現時形象一致,有助增加消費者的品牌認知與認同,因此重要性也不容小覷;然而這項工作僅僅是品牌管理的一部分技巧與過程,有心建立品牌的企業應該要更上一層樓。
如果品牌不只是視覺與行銷溝通的演練,而是牽涉到整個公司,以期保證長久實現對消費者或顧客的獨特承諾,那麼品牌管理就必須是擴及整個公司的實務演練。新一代的品牌管理人必須是品牌教練(brand coach)而非商標警察;擔當如此重任的人,必須能夠建議並指引企業內的多個部門釐清品牌的意義,隨後歸納出如何透過每一個企業層面去表達或實現這樣的意義,顧客服務、新產品開發、行銷溝通等皆在涵蓋的範圍內。

**三星品牌的成功

**
在亞洲,實際因應建立強勢品牌的需求因素,並誠摯接納「整體觀」的品牌管理途徑者,最佳範例之一當屬韓國的三星電子。1990年代末期,三星體認到自己處於成本更低的生產者(正從中國興起)和重量級品牌行銷者(譬如新力)的夾縫間,生意越來越難做,因此醒悟必須建立能夠在國際上捍衛自我地位的品牌。
為了達成此一目標,三星採取好幾個步驟:首先,他們弄清楚三星這個品牌對公司事業的價值何在,然後追溯該價值是如何創造出來的,又可以如何促進其成長;在這個階段中,深入評估三星這個品牌有助於收集制定策略所需的資訊,同時作為往後每年評估品牌績效的基準。 第二個階段,是以評估演練的結果和相關研究作為基礎,擬定一套核心品牌策略,這項策略囊括幾項元素:三星將在數位技術方面成為全球競爭品牌;這個品牌將定位為航向數位世界的設計領導、擁有高科技、對使用者友善的品牌;三星將彰顯以消費者為貴的數位產品,諸如強調酷炫設計和使用者友善界面的手機;經銷管道將嚴加控管,以確保三星品牌只在能提供「附加價值」的環境裡展售,例如選擇手機專賣店而非沃爾瑪(Wal-Mart)這樣的超級量販店;三星將推出全球級的廣告與促銷活動,以期製造一致的國際品牌形象;三星採納全球行銷架構,取代過去在各個國家設立自主行銷系統的作法,因為後者造成品牌形象被不同市場切割而支離破碎;最後(也許是最重要)的一環,是把公司對員工的酬庸和認同連接到品牌的績效上,高階主管的心思因此能夠集中在增加品牌資產這件事上。
三星的成功是近年來最棒的全球化故事之一,我們可以從中找出幾個成功品牌管理的重要原則(也許不如稱之為任務吧,因為這些原則,需要具體實際做些事情才能奏效),以資企業取法。

品牌管理的8項任務

任務一:了解建立品牌的角色與機會,以創造企業價值
雖然建立品牌對任何事業而言都很重要,但是建立品牌所能增加的價值對各公司而言不盡相同,因此針對品牌價值進行一次徹底而具策略性質的分析,就顯得重要非凡。
你必須先了解目前自己公司品牌的價值為何?該價值是如何創造的?要怎麼做才能提高其價值?這個品牌的機會何在?身為品牌管理人,你該做一件重要的事,那便是問對的問題、找對的資料:品牌認知程度和偏愛程度的研究固然有用,仍需配合輔佐數據,才能呈現人們真正的行為內容及需求動機。

**任務二:決定你的品牌結構
**你的財力負擔得起幾個自有品牌?你和你的消費者或顧客實際上需要、想要或珍視多少個品牌?過去,公司曾經創造過多個品牌名稱和副品牌名稱,通常也伴有各自獨特的商標與圖案設計,然而沒有人想過消費者是否真的需要這麼多品牌,也未深究這些品牌是否為業務所需? 每個品牌都像個飢餓的小孩,需要餵哺大量行銷預算才能存活,因此如果想在市場上得到任何斬獲,你擁有的品牌越多,投資也越多。事實上,企業建立品牌時,保持簡單明瞭是關鍵,善用「少即是多」的技巧,因此你該竭力減低自有品牌的數量──假如你能把數量降成一個,就像寶馬(BMW)汽車一樣,那就再好不過了。

任務三:為品牌決定一個持久的平台
品牌是「情緒建構物」(emotional constructs)而非實體產品,為一個品牌定位,並不是決定把產品擺在架上的什麼地方,或決定它屬於市場的哪一塊,而是決定你想要這個品牌在人們心目中代表什麼意義。
迪士尼(Disney)代表神奇與家庭娛樂,蘋果電腦(Apple)代表創意與人類潛能激發,萊雅(L'Oreal)代表自我價值與自信。這些品牌所代表的「價值」非常重要,因為這些價值決定了它們為什麼樣的產品與服務背書,也說明它們如何去實踐。

任務四:創造區隔化、具關聯性、可以保衛的品牌本尊身分
行銷和業務人員喜歡討論策略和簡報圖表,但消費者喜歡接觸的卻是品牌名稱、商標、設計、廣告以及理所當然的產品本身。因此你為自有品牌所選擇的名字、你的品牌外在形象和溝通方式,統統必須一眼就讓人區分你和競爭對手的不同之處,而且必須和目標受眾有關聯,使他們深受吸引;此外,你還必須能在法律上保衛這個品牌,讓別人很難模仿或抄襲。蘋果電腦在創造區隔化、具有關聯性、可以保衛的名稱與本尊身分上有口皆碑,方能讓這個品牌20年來地位不墜。

任務五:內部溝通
在你向消費者和顧客推出任何新品牌或有關品牌的任何活動以前,必須確定自己員工已經事先知情,尤其公司內部必須了解品牌的平台,而且負責運作品牌的人員(行銷、產品開發、顧客服務等)也必須清楚自己怎樣做,才能讓這個品牌在消費者或顧客面前大獲成功。

任務六:外部溝通
廣告活動推出前後是大多數人與品牌的建立關係最密切的時刻,廣告活動的重要性自不代言,然而要擊中目標對象還有許多別的辦法,因此了解何者是最為有效的方法,就顯得至為要緊。
舉例來說,你必須思考公關是不是比電視廣告更有效的媒介?郵寄廣告呢?電子郵件或手機行銷活動又如何?是否用得上越來越熱門的打游擊式或地下管道式行銷?這類口耳相傳的品牌建立方式,是透過複雜的人際網絡推薦品牌。對品牌管理人很重要的一項原則,是確保外部溝通必須明確打出獨特品牌,傳遞正確的品牌訊息,並且運用最有效的媒體──即使這意謂不採用電視之類的傳統媒體。

任務七:確保承諾實現無誤
這項任務需要品牌管理人在組織內創造一個委員會,成員包括來自企業任何影響顧客的部門所指派的代表,品牌管理人必須確保這些代表
1.了解並贊同品牌策略。
2.開發出特定行動計畫使其部門能配合上述品牌策略。
3.相互協調行動計畫,使得該品牌產品在對的時間出現在對的地點,並在對的促銷活動支援下,有對的人員來支援。

任務八:評估建立品牌價值的策略是否有效
最後,企業必須評估為落實品牌策略所付出的心力,是否真正提昇了該品牌對公司事業的價值。值得一提的是,這樣的評估必須把焦點放在價值創造上,而且品牌績效的好壞,一定要與事業的財務績效相連。只採納品牌認知和形象等軟性評估項目是不夠的,銷售數字的評估也不夠扎實,甚至可能有誤導嫌疑,真正重要的是獲利能力──換言之,整個評估的最終目標要問的正是,我們建立這個品牌的方式,究竟有沒有讓我們賺更多錢?品牌管理是持續不斷的過程:評估品牌的結果,將導引企業修正或改變先前的努力方向,這樣的努力必須自始至終回應顧客的需求,也要因應市場的善變。

**誰是最佳品牌管理人?

**
以上概述的任務都是重責大任,對營運策略和品牌策略一樣關係深遠,這些任務需要整個事業體傾全力支援才可能成功。由於品牌對任何企業來說都是具有高度策略重要性的資產,而管理品牌的任務又如此複雜且廣泛,我希望你們能同意如下結論:未來只有一個人能真正擔當品牌經理人的重任,那便是公司的CEO。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓