跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
2004.10.01 |

如何創造、開發與持有強勢的成功品牌,是亞洲企業所面臨最重要的挑戰之一。由於廉價生產使得中國的崛起勢不可擋,西方品牌絡繹不絕進入亞洲消費市場,再加上亞洲國內市場的成長空間有限,置身亞洲的企業莫不感受到建立自有品牌的迫切需要。
除了上述特定的區域因素之外,亞洲企業也普遍體會到擁有強勢品牌所能帶來的莫大好處:市場占有率較高、價格較強勢、利潤較豐厚、成長的選擇性較高,此外介入新產品和新市場時,品牌延伸可助企業達到規模經濟。以全球角度來看,品牌這項無形資產的價值竟可高占企業總體價值的四分之三;對大多數企業而言,品牌是無形資產中最重要的一部分,對所有公司來說,品牌則代表最能夠保衛、也最能夠持久的單一資產。品牌太重要了,企業必須將品牌的管理與成敗責任,交由公司最高層負責。

**了解品牌

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儘管我們都明白(Aware)品牌的重要性與好處,一般人對品牌的真諦仍然瞭解
(Understanding)甚少,至於如何管理品牌以提升公司的價值,所擁有的知識(Knowledge)就更為貧乏了。
想要了解品牌所代表的意義,最佳辦法就是將品牌視為品牌持有人與品牌消費者間的約定或承諾,只要品牌繼續提供消費者相關且具有吸引力的承諾,消費者就會「承諾」掏腰包購買。這意謂品牌的創造不能只靠廣告造勢,也不能單靠某個品牌名稱或商標的影響力與吸引力,而是經由消費者或顧客親炙某個品牌的眾多接觸點共同創造出來的,這些接觸點包括:產品或服務本身、經銷地點與經銷方式、定價高低、該品牌在每個地方出現的視覺效果、與消費者面對面接觸的該品牌工作人員型態。

**商標警察和品牌教練

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太多公司(特別是那些沒有強勢行銷傳統的公司)向來任命的品牌管理階層都限於一位資淺主管,而且經常很不公平的認定他們只是「商標警察」(logo cop)。「商標警察」對品牌身分的視覺呈現往往走火入魔,換言之,他們最關心的是品牌名稱出現在文宣品上應該是什麼尺寸,出現在行銷附屬品上又該擺放在什麼位置。這項工作雖然可以確保商標出現時形象一致,有助增加消費者的品牌認知與認同,因此重要性也不容小覷;然而這項工作僅僅是品牌管理的一部分技巧與過程,有心建立品牌的企業應該要更上一層樓。
如果品牌不只是視覺與行銷溝通的演練,而是牽涉到整個公司,以期保證長久實現對消費者或顧客的獨特承諾,那麼品牌管理就必須是擴及整個公司的實務演練。新一代的品牌管理人必須是品牌教練(brand coach)而非商標警察;擔當如此重任的人,必須能夠建議並指引企業內的多個部門釐清品牌的意義,隨後歸納出如何透過每一個企業層面去表達或實現這樣的意義,顧客服務、新產品開發、行銷溝通等皆在涵蓋的範圍內。

**三星品牌的成功

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在亞洲,實際因應建立強勢品牌的需求因素,並誠摯接納「整體觀」的品牌管理途徑者,最佳範例之一當屬韓國的三星電子。1990年代末期,三星體認到自己處於成本更低的生產者(正從中國興起)和重量級品牌行銷者(譬如新力)的夾縫間,生意越來越難做,因此醒悟必須建立能夠在國際上捍衛自我地位的品牌。
為了達成此一目標,三星採取好幾個步驟:首先,他們弄清楚三星這個品牌對公司事業的價值何在,然後追溯該價值是如何創造出來的,又可以如何促進其成長;在這個階段中,深入評估三星這個品牌有助於收集制定策略所需的資訊,同時作為往後每年評估品牌績效的基準。 第二個階段,是以評估演練的結果和相關研究作為基礎,擬定一套核心品牌策略,這項策略囊括幾項元素:三星將在數位技術方面成為全球競爭品牌;這個品牌將定位為航向數位世界的設計領導、擁有高科技、對使用者友善的品牌;三星將彰顯以消費者為貴的數位產品,諸如強調酷炫設計和使用者友善界面的手機;經銷管道將嚴加控管,以確保三星品牌只在能提供「附加價值」的環境裡展售,例如選擇手機專賣店而非沃爾瑪(Wal-Mart)這樣的超級量販店;三星將推出全球級的廣告與促銷活動,以期製造一致的國際品牌形象;三星採納全球行銷架構,取代過去在各個國家設立自主行銷系統的作法,因為後者造成品牌形象被不同市場切割而支離破碎;最後(也許是最重要)的一環,是把公司對員工的酬庸和認同連接到品牌的績效上,高階主管的心思因此能夠集中在增加品牌資產這件事上。
三星的成功是近年來最棒的全球化故事之一,我們可以從中找出幾個成功品牌管理的重要原則(也許不如稱之為任務吧,因為這些原則,需要具體實際做些事情才能奏效),以資企業取法。

品牌管理的8項任務

任務一:了解建立品牌的角色與機會,以創造企業價值
雖然建立品牌對任何事業而言都很重要,但是建立品牌所能增加的價值對各公司而言不盡相同,因此針對品牌價值進行一次徹底而具策略性質的分析,就顯得重要非凡。
你必須先了解目前自己公司品牌的價值為何?該價值是如何創造的?要怎麼做才能提高其價值?這個品牌的機會何在?身為品牌管理人,你該做一件重要的事,那便是問對的問題、找對的資料:品牌認知程度和偏愛程度的研究固然有用,仍需配合輔佐數據,才能呈現人們真正的行為內容及需求動機。

**任務二:決定你的品牌結構
**你的財力負擔得起幾個自有品牌?你和你的消費者或顧客實際上需要、想要或珍視多少個品牌?過去,公司曾經創造過多個品牌名稱和副品牌名稱,通常也伴有各自獨特的商標與圖案設計,然而沒有人想過消費者是否真的需要這麼多品牌,也未深究這些品牌是否為業務所需? 每個品牌都像個飢餓的小孩,需要餵哺大量行銷預算才能存活,因此如果想在市場上得到任何斬獲,你擁有的品牌越多,投資也越多。事實上,企業建立品牌時,保持簡單明瞭是關鍵,善用「少即是多」的技巧,因此你該竭力減低自有品牌的數量──假如你能把數量降成一個,就像寶馬(BMW)汽車一樣,那就再好不過了。

任務三:為品牌決定一個持久的平台
品牌是「情緒建構物」(emotional constructs)而非實體產品,為一個品牌定位,並不是決定把產品擺在架上的什麼地方,或決定它屬於市場的哪一塊,而是決定你想要這個品牌在人們心目中代表什麼意義。
迪士尼(Disney)代表神奇與家庭娛樂,蘋果電腦(Apple)代表創意與人類潛能激發,萊雅(L'Oreal)代表自我價值與自信。這些品牌所代表的「價值」非常重要,因為這些價值決定了它們為什麼樣的產品與服務背書,也說明它們如何去實踐。

任務四:創造區隔化、具關聯性、可以保衛的品牌本尊身分
行銷和業務人員喜歡討論策略和簡報圖表,但消費者喜歡接觸的卻是品牌名稱、商標、設計、廣告以及理所當然的產品本身。因此你為自有品牌所選擇的名字、你的品牌外在形象和溝通方式,統統必須一眼就讓人區分你和競爭對手的不同之處,而且必須和目標受眾有關聯,使他們深受吸引;此外,你還必須能在法律上保衛這個品牌,讓別人很難模仿或抄襲。蘋果電腦在創造區隔化、具有關聯性、可以保衛的名稱與本尊身分上有口皆碑,方能讓這個品牌20年來地位不墜。

任務五:內部溝通
在你向消費者和顧客推出任何新品牌或有關品牌的任何活動以前,必須確定自己員工已經事先知情,尤其公司內部必須了解品牌的平台,而且負責運作品牌的人員(行銷、產品開發、顧客服務等)也必須清楚自己怎樣做,才能讓這個品牌在消費者或顧客面前大獲成功。

任務六:外部溝通
廣告活動推出前後是大多數人與品牌的建立關係最密切的時刻,廣告活動的重要性自不代言,然而要擊中目標對象還有許多別的辦法,因此了解何者是最為有效的方法,就顯得至為要緊。
舉例來說,你必須思考公關是不是比電視廣告更有效的媒介?郵寄廣告呢?電子郵件或手機行銷活動又如何?是否用得上越來越熱門的打游擊式或地下管道式行銷?這類口耳相傳的品牌建立方式,是透過複雜的人際網絡推薦品牌。對品牌管理人很重要的一項原則,是確保外部溝通必須明確打出獨特品牌,傳遞正確的品牌訊息,並且運用最有效的媒體──即使這意謂不採用電視之類的傳統媒體。

任務七:確保承諾實現無誤
這項任務需要品牌管理人在組織內創造一個委員會,成員包括來自企業任何影響顧客的部門所指派的代表,品牌管理人必須確保這些代表
1.了解並贊同品牌策略。
2.開發出特定行動計畫使其部門能配合上述品牌策略。
3.相互協調行動計畫,使得該品牌產品在對的時間出現在對的地點,並在對的促銷活動支援下,有對的人員來支援。

任務八:評估建立品牌價值的策略是否有效
最後,企業必須評估為落實品牌策略所付出的心力,是否真正提昇了該品牌對公司事業的價值。值得一提的是,這樣的評估必須把焦點放在價值創造上,而且品牌績效的好壞,一定要與事業的財務績效相連。只採納品牌認知和形象等軟性評估項目是不夠的,銷售數字的評估也不夠扎實,甚至可能有誤導嫌疑,真正重要的是獲利能力──換言之,整個評估的最終目標要問的正是,我們建立這個品牌的方式,究竟有沒有讓我們賺更多錢?品牌管理是持續不斷的過程:評估品牌的結果,將導引企業修正或改變先前的努力方向,這樣的努力必須自始至終回應顧客的需求,也要因應市場的善變。

**誰是最佳品牌管理人?

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以上概述的任務都是重責大任,對營運策略和品牌策略一樣關係深遠,這些任務需要整個事業體傾全力支援才可能成功。由於品牌對任何企業來說都是具有高度策略重要性的資產,而管理品牌的任務又如此複雜且廣泛,我希望你們能同意如下結論:未來只有一個人能真正擔當品牌經理人的重任,那便是公司的CEO。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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