跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
跟Samsung學品牌~ CEO就是品牌經理人
2004.10.01 |

如何創造、開發與持有強勢的成功品牌,是亞洲企業所面臨最重要的挑戰之一。由於廉價生產使得中國的崛起勢不可擋,西方品牌絡繹不絕進入亞洲消費市場,再加上亞洲國內市場的成長空間有限,置身亞洲的企業莫不感受到建立自有品牌的迫切需要。
除了上述特定的區域因素之外,亞洲企業也普遍體會到擁有強勢品牌所能帶來的莫大好處:市場占有率較高、價格較強勢、利潤較豐厚、成長的選擇性較高,此外介入新產品和新市場時,品牌延伸可助企業達到規模經濟。以全球角度來看,品牌這項無形資產的價值竟可高占企業總體價值的四分之三;對大多數企業而言,品牌是無形資產中最重要的一部分,對所有公司來說,品牌則代表最能夠保衛、也最能夠持久的單一資產。品牌太重要了,企業必須將品牌的管理與成敗責任,交由公司最高層負責。

**了解品牌

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儘管我們都明白(Aware)品牌的重要性與好處,一般人對品牌的真諦仍然瞭解
(Understanding)甚少,至於如何管理品牌以提升公司的價值,所擁有的知識(Knowledge)就更為貧乏了。
想要了解品牌所代表的意義,最佳辦法就是將品牌視為品牌持有人與品牌消費者間的約定或承諾,只要品牌繼續提供消費者相關且具有吸引力的承諾,消費者就會「承諾」掏腰包購買。這意謂品牌的創造不能只靠廣告造勢,也不能單靠某個品牌名稱或商標的影響力與吸引力,而是經由消費者或顧客親炙某個品牌的眾多接觸點共同創造出來的,這些接觸點包括:產品或服務本身、經銷地點與經銷方式、定價高低、該品牌在每個地方出現的視覺效果、與消費者面對面接觸的該品牌工作人員型態。

**商標警察和品牌教練

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太多公司(特別是那些沒有強勢行銷傳統的公司)向來任命的品牌管理階層都限於一位資淺主管,而且經常很不公平的認定他們只是「商標警察」(logo cop)。「商標警察」對品牌身分的視覺呈現往往走火入魔,換言之,他們最關心的是品牌名稱出現在文宣品上應該是什麼尺寸,出現在行銷附屬品上又該擺放在什麼位置。這項工作雖然可以確保商標出現時形象一致,有助增加消費者的品牌認知與認同,因此重要性也不容小覷;然而這項工作僅僅是品牌管理的一部分技巧與過程,有心建立品牌的企業應該要更上一層樓。
如果品牌不只是視覺與行銷溝通的演練,而是牽涉到整個公司,以期保證長久實現對消費者或顧客的獨特承諾,那麼品牌管理就必須是擴及整個公司的實務演練。新一代的品牌管理人必須是品牌教練(brand coach)而非商標警察;擔當如此重任的人,必須能夠建議並指引企業內的多個部門釐清品牌的意義,隨後歸納出如何透過每一個企業層面去表達或實現這樣的意義,顧客服務、新產品開發、行銷溝通等皆在涵蓋的範圍內。

**三星品牌的成功

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在亞洲,實際因應建立強勢品牌的需求因素,並誠摯接納「整體觀」的品牌管理途徑者,最佳範例之一當屬韓國的三星電子。1990年代末期,三星體認到自己處於成本更低的生產者(正從中國興起)和重量級品牌行銷者(譬如新力)的夾縫間,生意越來越難做,因此醒悟必須建立能夠在國際上捍衛自我地位的品牌。
為了達成此一目標,三星採取好幾個步驟:首先,他們弄清楚三星這個品牌對公司事業的價值何在,然後追溯該價值是如何創造出來的,又可以如何促進其成長;在這個階段中,深入評估三星這個品牌有助於收集制定策略所需的資訊,同時作為往後每年評估品牌績效的基準。 第二個階段,是以評估演練的結果和相關研究作為基礎,擬定一套核心品牌策略,這項策略囊括幾項元素:三星將在數位技術方面成為全球競爭品牌;這個品牌將定位為航向數位世界的設計領導、擁有高科技、對使用者友善的品牌;三星將彰顯以消費者為貴的數位產品,諸如強調酷炫設計和使用者友善界面的手機;經銷管道將嚴加控管,以確保三星品牌只在能提供「附加價值」的環境裡展售,例如選擇手機專賣店而非沃爾瑪(Wal-Mart)這樣的超級量販店;三星將推出全球級的廣告與促銷活動,以期製造一致的國際品牌形象;三星採納全球行銷架構,取代過去在各個國家設立自主行銷系統的作法,因為後者造成品牌形象被不同市場切割而支離破碎;最後(也許是最重要)的一環,是把公司對員工的酬庸和認同連接到品牌的績效上,高階主管的心思因此能夠集中在增加品牌資產這件事上。
三星的成功是近年來最棒的全球化故事之一,我們可以從中找出幾個成功品牌管理的重要原則(也許不如稱之為任務吧,因為這些原則,需要具體實際做些事情才能奏效),以資企業取法。

品牌管理的8項任務

任務一:了解建立品牌的角色與機會,以創造企業價值
雖然建立品牌對任何事業而言都很重要,但是建立品牌所能增加的價值對各公司而言不盡相同,因此針對品牌價值進行一次徹底而具策略性質的分析,就顯得重要非凡。
你必須先了解目前自己公司品牌的價值為何?該價值是如何創造的?要怎麼做才能提高其價值?這個品牌的機會何在?身為品牌管理人,你該做一件重要的事,那便是問對的問題、找對的資料:品牌認知程度和偏愛程度的研究固然有用,仍需配合輔佐數據,才能呈現人們真正的行為內容及需求動機。

**任務二:決定你的品牌結構
**你的財力負擔得起幾個自有品牌?你和你的消費者或顧客實際上需要、想要或珍視多少個品牌?過去,公司曾經創造過多個品牌名稱和副品牌名稱,通常也伴有各自獨特的商標與圖案設計,然而沒有人想過消費者是否真的需要這麼多品牌,也未深究這些品牌是否為業務所需? 每個品牌都像個飢餓的小孩,需要餵哺大量行銷預算才能存活,因此如果想在市場上得到任何斬獲,你擁有的品牌越多,投資也越多。事實上,企業建立品牌時,保持簡單明瞭是關鍵,善用「少即是多」的技巧,因此你該竭力減低自有品牌的數量──假如你能把數量降成一個,就像寶馬(BMW)汽車一樣,那就再好不過了。

任務三:為品牌決定一個持久的平台
品牌是「情緒建構物」(emotional constructs)而非實體產品,為一個品牌定位,並不是決定把產品擺在架上的什麼地方,或決定它屬於市場的哪一塊,而是決定你想要這個品牌在人們心目中代表什麼意義。
迪士尼(Disney)代表神奇與家庭娛樂,蘋果電腦(Apple)代表創意與人類潛能激發,萊雅(L'Oreal)代表自我價值與自信。這些品牌所代表的「價值」非常重要,因為這些價值決定了它們為什麼樣的產品與服務背書,也說明它們如何去實踐。

任務四:創造區隔化、具關聯性、可以保衛的品牌本尊身分
行銷和業務人員喜歡討論策略和簡報圖表,但消費者喜歡接觸的卻是品牌名稱、商標、設計、廣告以及理所當然的產品本身。因此你為自有品牌所選擇的名字、你的品牌外在形象和溝通方式,統統必須一眼就讓人區分你和競爭對手的不同之處,而且必須和目標受眾有關聯,使他們深受吸引;此外,你還必須能在法律上保衛這個品牌,讓別人很難模仿或抄襲。蘋果電腦在創造區隔化、具有關聯性、可以保衛的名稱與本尊身分上有口皆碑,方能讓這個品牌20年來地位不墜。

任務五:內部溝通
在你向消費者和顧客推出任何新品牌或有關品牌的任何活動以前,必須確定自己員工已經事先知情,尤其公司內部必須了解品牌的平台,而且負責運作品牌的人員(行銷、產品開發、顧客服務等)也必須清楚自己怎樣做,才能讓這個品牌在消費者或顧客面前大獲成功。

任務六:外部溝通
廣告活動推出前後是大多數人與品牌的建立關係最密切的時刻,廣告活動的重要性自不代言,然而要擊中目標對象還有許多別的辦法,因此了解何者是最為有效的方法,就顯得至為要緊。
舉例來說,你必須思考公關是不是比電視廣告更有效的媒介?郵寄廣告呢?電子郵件或手機行銷活動又如何?是否用得上越來越熱門的打游擊式或地下管道式行銷?這類口耳相傳的品牌建立方式,是透過複雜的人際網絡推薦品牌。對品牌管理人很重要的一項原則,是確保外部溝通必須明確打出獨特品牌,傳遞正確的品牌訊息,並且運用最有效的媒體──即使這意謂不採用電視之類的傳統媒體。

任務七:確保承諾實現無誤
這項任務需要品牌管理人在組織內創造一個委員會,成員包括來自企業任何影響顧客的部門所指派的代表,品牌管理人必須確保這些代表
1.了解並贊同品牌策略。
2.開發出特定行動計畫使其部門能配合上述品牌策略。
3.相互協調行動計畫,使得該品牌產品在對的時間出現在對的地點,並在對的促銷活動支援下,有對的人員來支援。

任務八:評估建立品牌價值的策略是否有效
最後,企業必須評估為落實品牌策略所付出的心力,是否真正提昇了該品牌對公司事業的價值。值得一提的是,這樣的評估必須把焦點放在價值創造上,而且品牌績效的好壞,一定要與事業的財務績效相連。只採納品牌認知和形象等軟性評估項目是不夠的,銷售數字的評估也不夠扎實,甚至可能有誤導嫌疑,真正重要的是獲利能力──換言之,整個評估的最終目標要問的正是,我們建立這個品牌的方式,究竟有沒有讓我們賺更多錢?品牌管理是持續不斷的過程:評估品牌的結果,將導引企業修正或改變先前的努力方向,這樣的努力必須自始至終回應顧客的需求,也要因應市場的善變。

**誰是最佳品牌管理人?

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以上概述的任務都是重責大任,對營運策略和品牌策略一樣關係深遠,這些任務需要整個事業體傾全力支援才可能成功。由於品牌對任何企業來說都是具有高度策略重要性的資產,而管理品牌的任務又如此複雜且廣泛,我希望你們能同意如下結論:未來只有一個人能真正擔當品牌經理人的重任,那便是公司的CEO。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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