「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化|數位時代 BusinessNext

「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化

隨著Instagram兩位創辦人宣布正式辭掉執行長和技術長職務，許多人好奇的是，少了靈魂人物的Instagram將會走向何方？

沒有創辦人的Instagram，將會走向何方？

推出至今已經八年、突破十億用戶，以人類的標準來看都已經是上小學的年紀，但仍有非常多人會說Instagram「有趣、時髦」，相較之下，Facebook逐漸流失年輕用戶，離這兩個形容詞已經越來越遠。

看著持續成長的Instagram，說不想分一杯羹絕對是騙人的，而要達到這個目標，進一步拉緊對Instagram的控制絕對是必要的，少了創辦人的Instagram，可能將面臨三大變化。

兩大平台內容互通

傳聞凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）、邁克·克里格（Mike Krieger）辭職走人的原因之一，就是Facebook一直透過各種功能改版，讓兩個平台的內容互通。

在Instagram的介面上可以看到越來越多「分享到Facebook」的按鈕，這一點讓Instagram的獨立性受到影響，某種程度上除了是一種同化的手段，背後還有一點重要的考量，是Facebook的用戶年齡層越來越高，如果讓Instagram的部分內容導入到Facebook，那麼可以確保當這些年輕用戶逐漸長大時，都能在這兩個平台上留下一定程度的黏著度。

廣告，更多更多的廣告

比起Facebook較為雜亂的資訊流，Instagram跟用戶的連接性比較高，這對廣告投放來說是一大優勢，也是Facebook所寄予厚望的。

過去一段時間，祖克伯跟營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）就曾不斷要求Instagram增加廣告營收力道，最近也宣布在探索頁面中，加入購物的專屬頁面，透過演算法做出個人化商品推薦，因此不論是在一般動態或是限時動態，越來越多的廣告將成為常態。

演算法將更像Facebook

許多用戶很懷念Instagram一開始按照時間序排列貼文的方法，隨著創辦人離開，回到過去的機會將更渺茫，因為根據最新消息，執行長的位置很有可能由前動態時報負責人亞當．莫瑟里（Adam Mosseri）接任，他今年年初曾主導Facebook動態時報的大改版，目前擔任Instagram產品事務副總裁，被視為祖克伯親近的人馬之一。

Facebook演算法衍生出來的問題是假新聞，不過因為Instagram不能分享連結以及貼文，因此很大程度杜絕了假消息的傳播，Instagram主要的問題是惡意言論的網路霸凌，不過最近傳出Instagram正在測試貼文分享功能，這點也是兩位創辦人先前極力反對的，總歸一句「Instagram走向Facebook化」應該是八九不離十。

凱文·斯特羅姆：賣給Facebook我不後悔

雖然為了賺錢，Facebook正一步一步侵蝕Instagram的本質，但公平來說，如果沒有Facebook的資源大力相助，恐怕也不會有今天Instagram十億的用戶，以及1000億美元的廣告營收。

回首過去的辛酸，在宣布離職消息前，凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）曾接受《華爾街日報》專訪，2012年以10億美元賣掉一手創造的事業，即便Instagram現在的估值是當時的100倍，凱文·斯特羅姆在訪談中仍表示：「以當時的處境來說，我認為我們作了一個很棒的決定。」即便後來與祖克伯有許多摩擦，對這項決定仍不曾後悔，他也回憶，之所以會答應被收購，目的就是想要快速規模化，「如果這是我們的目標，那現在回頭看當然是成功了。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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