「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化|數位時代 BusinessNext

「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化

隨著Instagram兩位創辦人宣布正式辭掉執行長和技術長職務，許多人好奇的是，少了靈魂人物的Instagram將會走向何方？

沒有創辦人的Instagram，將會走向何方？

推出至今已經八年、突破十億用戶，以人類的標準來看都已經是上小學的年紀，但仍有非常多人會說Instagram「有趣、時髦」，相較之下，Facebook逐漸流失年輕用戶，離這兩個形容詞已經越來越遠。

看著持續成長的Instagram，說不想分一杯羹絕對是騙人的，而要達到這個目標，進一步拉緊對Instagram的控制絕對是必要的，少了創辦人的Instagram，可能將面臨三大變化。

兩大平台內容互通

傳聞凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）、邁克·克里格（Mike Krieger）辭職走人的原因之一，就是Facebook一直透過各種功能改版，讓兩個平台的內容互通。

在Instagram的介面上可以看到越來越多「分享到Facebook」的按鈕，這一點讓Instagram的獨立性受到影響，某種程度上除了是一種同化的手段，背後還有一點重要的考量，是Facebook的用戶年齡層越來越高，如果讓Instagram的部分內容導入到Facebook，那麼可以確保當這些年輕用戶逐漸長大時，都能在這兩個平台上留下一定程度的黏著度。

廣告，更多更多的廣告

比起Facebook較為雜亂的資訊流，Instagram跟用戶的連接性比較高，這對廣告投放來說是一大優勢，也是Facebook所寄予厚望的。

過去一段時間，祖克伯跟營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）就曾不斷要求Instagram增加廣告營收力道，最近也宣布在探索頁面中，加入購物的專屬頁面，透過演算法做出個人化商品推薦，因此不論是在一般動態或是限時動態，越來越多的廣告將成為常態。

演算法將更像Facebook

許多用戶很懷念Instagram一開始按照時間序排列貼文的方法，隨著創辦人離開，回到過去的機會將更渺茫，因為根據最新消息，執行長的位置很有可能由前動態時報負責人亞當．莫瑟里（Adam Mosseri）接任，他今年年初曾主導Facebook動態時報的大改版，目前擔任Instagram產品事務副總裁，被視為祖克伯親近的人馬之一。

Facebook演算法衍生出來的問題是假新聞，不過因為Instagram不能分享連結以及貼文，因此很大程度杜絕了假消息的傳播，Instagram主要的問題是惡意言論的網路霸凌，不過最近傳出Instagram正在測試貼文分享功能，這點也是兩位創辦人先前極力反對的，總歸一句「Instagram走向Facebook化」應該是八九不離十。

凱文·斯特羅姆：賣給Facebook我不後悔

雖然為了賺錢，Facebook正一步一步侵蝕Instagram的本質，但公平來說，如果沒有Facebook的資源大力相助，恐怕也不會有今天Instagram十億的用戶，以及1000億美元的廣告營收。

回首過去的辛酸，在宣布離職消息前，凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）曾接受《華爾街日報》專訪，2012年以10億美元賣掉一手創造的事業，即便Instagram現在的估值是當時的100倍，凱文·斯特羅姆在訪談中仍表示：「以當時的處境來說，我認為我們作了一個很棒的決定。」即便後來與祖克伯有許多摩擦，對這項決定仍不曾後悔，他也回憶，之所以會答應被收購，目的就是想要快速規模化，「如果這是我們的目標，那現在回頭看當然是成功了。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。