「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化|數位時代 BusinessNext

「賣給Facebook我不後悔！」Instagram創辦人出走，將帶來3大變化

隨著Instagram兩位創辦人宣布正式辭掉執行長和技術長職務，許多人好奇的是，少了靈魂人物的Instagram將會走向何方？

沒有創辦人的Instagram，將會走向何方？

推出至今已經八年、突破十億用戶，以人類的標準來看都已經是上小學的年紀，但仍有非常多人會說Instagram「有趣、時髦」，相較之下，Facebook逐漸流失年輕用戶，離這兩個形容詞已經越來越遠。

看著持續成長的Instagram，說不想分一杯羹絕對是騙人的，而要達到這個目標，進一步拉緊對Instagram的控制絕對是必要的，少了創辦人的Instagram，可能將面臨三大變化。

兩大平台內容互通

傳聞凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）、邁克·克里格（Mike Krieger）辭職走人的原因之一，就是Facebook一直透過各種功能改版，讓兩個平台的內容互通。

在Instagram的介面上可以看到越來越多「分享到Facebook」的按鈕，這一點讓Instagram的獨立性受到影響，某種程度上除了是一種同化的手段，背後還有一點重要的考量，是Facebook的用戶年齡層越來越高，如果讓Instagram的部分內容導入到Facebook，那麼可以確保當這些年輕用戶逐漸長大時，都能在這兩個平台上留下一定程度的黏著度。

廣告，更多更多的廣告

比起Facebook較為雜亂的資訊流，Instagram跟用戶的連接性比較高，這對廣告投放來說是一大優勢，也是Facebook所寄予厚望的。

過去一段時間，祖克伯跟營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）就曾不斷要求Instagram增加廣告營收力道，最近也宣布在探索頁面中，加入購物的專屬頁面，透過演算法做出個人化商品推薦，因此不論是在一般動態或是限時動態，越來越多的廣告將成為常態。

演算法將更像Facebook

許多用戶很懷念Instagram一開始按照時間序排列貼文的方法，隨著創辦人離開，回到過去的機會將更渺茫，因為根據最新消息，執行長的位置很有可能由前動態時報負責人亞當．莫瑟里（Adam Mosseri）接任，他今年年初曾主導Facebook動態時報的大改版，目前擔任Instagram產品事務副總裁，被視為祖克伯親近的人馬之一。

Facebook演算法衍生出來的問題是假新聞，不過因為Instagram不能分享連結以及貼文，因此很大程度杜絕了假消息的傳播，Instagram主要的問題是惡意言論的網路霸凌，不過最近傳出Instagram正在測試貼文分享功能，這點也是兩位創辦人先前極力反對的，總歸一句「Instagram走向Facebook化」應該是八九不離十。

凱文·斯特羅姆：賣給Facebook我不後悔

雖然為了賺錢，Facebook正一步一步侵蝕Instagram的本質，但公平來說，如果沒有Facebook的資源大力相助，恐怕也不會有今天Instagram十億的用戶，以及1000億美元的廣告營收。

回首過去的辛酸，在宣布離職消息前，凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）曾接受《華爾街日報》專訪，2012年以10億美元賣掉一手創造的事業，即便Instagram現在的估值是當時的100倍，凱文·斯特羅姆在訪談中仍表示：「以當時的處境來說，我認為我們作了一個很棒的決定。」即便後來與祖克伯有許多摩擦，對這項決定仍不曾後悔，他也回憶，之所以會答應被收購，目的就是想要快速規模化，「如果這是我們的目標，那現在回頭看當然是成功了。」

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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