高通投資台灣來真的,再添兩大研發中心
高通投資台灣來真的,再添兩大研發中心

上個月,高通(Qualcomm)和台灣公平交易委員會和解後,承諾未來五年將投資7億美元(約合新台幣215億元)推動台灣產業,包括「5G合作」、「新市場拓展」,以及「與新創公司、大學合作」三大面向。此後,高通的一舉一動備受關注。

短短兩個月後,高通也已經邁出了兌現承諾的「第一步和第二步」。在8月底宣布成立「台灣營運與製造工程暨測試中心」後,今(26)日公布再新增「多媒體研發中心」和「行動人工智慧創新中心」,三大研發中心皆預計於2019年正式營運,似乎在向所有人重申決心——我是來真的!

兩大研發中心開新市場——影像和AI

如同高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰近期出席公開場合一貫的低調態度,即便先聲奪人,但現階段官方「能說的並不多」。兩大研發中心已經開始組建團隊、招攬資源,但並未透露更詳細的構建進程,如斥資成本、人力配置等等。可以確定的是,它們是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資,

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高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰近期出席公開場合,被問起更詳細的台灣投資計畫,表示不便多作說明。
圖/ KNOWING新聞

「多媒體研發中心」聚焦在「影像」技術的研發,包括3D感測圖像、電腦視覺、導入機器學習的影像壓縮等,例如3D人臉偵測,物體和手勢的辨識技術;而另一項重點,則是AR(擴充實境)和VR(虛擬實境)的應用,官方表示,針對智慧型手機、車聯網、物聯網,未來不排除和台灣廠商合作制定商用解決方案。而「行動人工智慧創新中心」則將研發重心鎖定在「終端裝置」上,在裝置中建立AI平台和其應用。

兩大研發中心也是高通實現「產學合作」的關鍵,官方表示未來將與台灣的大學、科學研究機構進行專案合作,用「實作」支持創新人才的培育。

加速5G裝置催生,4成5G專案在台測試

那麼,全球最關注的5G呢?

其實早在2016年,高通已經在台灣設立了「Qualcomm Innovation Lab– Taiwan」,並持續增設5G儀器設備、建立無線測試環境,該實驗室現在「已具備完整5G測試能力」,並在上個月進行了首次的5G語音通話測試,定位為「協助台灣5G發展的關鍵角色」。

「全球四成以上與高通合作的5G專案,也在此實驗室進行測試。」官方表示,實驗室涵蓋6 GHz和毫米波(mmWave)等關鍵頻譜波段,高通資深工程副總裁暨4G/5G部門總經理Durga Malladi指出,實驗室已經和好幾個台灣合作商,陸續進行通訊協定、射頻晶片(RF)、散熱和電源管理測試。最重要目的之一,是加速台灣合作廠商推出搭載高通5G晶片和技術的終端裝置。

5G mic
資策會MIC表示,綜觀各國5G現階段頻譜、頻段規劃來看,初期5G mobile主要頻段應該是中頻Sub-6GHz。
圖/ 資策會MIC

若單單看5G智慧型手機,資策會MIC指出其出貨量與上游供應鏈、手機品牌、電信業者,三者合作和各自布局狀況相關,以目前預估,電信網路多數將於2020年才開始商轉,即便手機品牌在2019年先陸續推出5G手機,但真正使用的地區仍有限。

而5G手機在初期製作成本高、技術也還待完善,預估換機潮將從2020年才會明顯開始,若再詳細以出貨量預估,2019年5G智慧型手機預計可達420萬台、2022年則成長至3.1億台,至於初期主要頻段,則是中頻Sub-6GHz。

關鍵字: #高通 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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