高通投資台灣來真的，再添兩大研發中心|數位時代 BusinessNext

高通投資台灣來真的，再添兩大研發中心

繼「台灣營運與製造工程暨測試中心」後，高通26日宣布在台灣成立兩大研發中心，將於2019年營運，承諾215億元的投資是否真的會成真？

兩大研發中心開新市場——影像和AI

如同高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰近期出席公開場合一貫的低調態度，即便先聲奪人，但現階段官方「能說的並不多」。兩大研發中心已經開始組建團隊、招攬資源，但並未透露更詳細的構建進程，如斥資成本、人力配置等等。可以確定的是，它們是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資，

「多媒體研發中心」聚焦在「影像」技術的研發，包括3D感測圖像、電腦視覺、導入機器學習的影像壓縮等，例如3D人臉偵測，物體和手勢的辨識技術；而另一項重點，則是AR（擴充實境）和VR（虛擬實境）的應用，官方表示，針對智慧型手機、車聯網、物聯網，未來不排除和台灣廠商合作制定商用解決方案。而「行動人工智慧創新中心」則將研發重心鎖定在「終端裝置」上，在裝置中建立AI平台和其應用。

兩大研發中心也是高通實現「產學合作」的關鍵，官方表示未來將與台灣的大學、科學研究機構進行專案合作，用「實作」支持創新人才的培育。

加速5G裝置催生，4成5G專案在台測試

那麼，全球最關注的5G呢？

其實早在2016年，高通已經在台灣設立了「Qualcomm Innovation Lab– Taiwan」，並持續增設5G儀器設備、建立無線測試環境，該實驗室現在「已具備完整5G測試能力」，並在上個月進行了首次的5G語音通話測試，定位為「協助台灣5G發展的關鍵角色」。

「全球四成以上與高通合作的5G專案，也在此實驗室進行測試。」官方表示，實驗室涵蓋6 GHz和毫米波（mmWave）等關鍵頻譜波段，高通資深工程副總裁暨4G/5G部門總經理Durga Malladi指出，實驗室已經和好幾個台灣合作商，陸續進行通訊協定、射頻晶片（RF）、散熱和電源管理測試。最重要目的之一，是加速台灣合作廠商推出搭載高通5G晶片和技術的終端裝置。

若單單看5G智慧型手機，資策會MIC指出其出貨量與上游供應鏈、手機品牌、電信業者，三者合作和各自布局狀況相關，以目前預估，電信網路多數將於2020年才開始商轉，即便手機品牌在2019年先陸續推出5G手機，但真正使用的地區仍有限。

而5G手機在初期製作成本高、技術也還待完善，預估換機潮將從2020年才會明顯開始，若再詳細以出貨量預估，2019年5G智慧型手機預計可達420萬台、2022年則成長至3.1億台，至於初期主要頻段，則是中頻Sub-6GHz。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。