高通投資台灣來真的,再添兩大研發中心
高通投資台灣來真的,再添兩大研發中心

上個月,高通(Qualcomm)和台灣公平交易委員會和解後,承諾未來五年將投資7億美元(約合新台幣215億元)推動台灣產業,包括「5G合作」、「新市場拓展」,以及「與新創公司、大學合作」三大面向。此後,高通的一舉一動備受關注。

短短兩個月後,高通也已經邁出了兌現承諾的「第一步和第二步」。在8月底宣布成立「台灣營運與製造工程暨測試中心」後,今(26)日公布再新增「多媒體研發中心」和「行動人工智慧創新中心」,三大研發中心皆預計於2019年正式營運,似乎在向所有人重申決心——我是來真的!

兩大研發中心開新市場——影像和AI

如同高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰近期出席公開場合一貫的低調態度,即便先聲奪人,但現階段官方「能說的並不多」。兩大研發中心已經開始組建團隊、招攬資源,但並未透露更詳細的構建進程,如斥資成本、人力配置等等。可以確定的是,它們是高通針對台灣「新市場拓展」的重要長期投資,

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高通副總裁暨台灣區總裁劉思泰近期出席公開場合,被問起更詳細的台灣投資計畫,表示不便多作說明。
圖/ KNOWING新聞

「多媒體研發中心」聚焦在「影像」技術的研發,包括3D感測圖像、電腦視覺、導入機器學習的影像壓縮等,例如3D人臉偵測,物體和手勢的辨識技術;而另一項重點,則是AR(擴充實境)和VR(虛擬實境)的應用,官方表示,針對智慧型手機、車聯網、物聯網,未來不排除和台灣廠商合作制定商用解決方案。而「行動人工智慧創新中心」則將研發重心鎖定在「終端裝置」上,在裝置中建立AI平台和其應用。

兩大研發中心也是高通實現「產學合作」的關鍵,官方表示未來將與台灣的大學、科學研究機構進行專案合作,用「實作」支持創新人才的培育。

加速5G裝置催生,4成5G專案在台測試

那麼,全球最關注的5G呢?

其實早在2016年,高通已經在台灣設立了「Qualcomm Innovation Lab– Taiwan」,並持續增設5G儀器設備、建立無線測試環境,該實驗室現在「已具備完整5G測試能力」,並在上個月進行了首次的5G語音通話測試,定位為「協助台灣5G發展的關鍵角色」。

「全球四成以上與高通合作的5G專案,也在此實驗室進行測試。」官方表示,實驗室涵蓋6 GHz和毫米波(mmWave)等關鍵頻譜波段,高通資深工程副總裁暨4G/5G部門總經理Durga Malladi指出,實驗室已經和好幾個台灣合作商,陸續進行通訊協定、射頻晶片(RF)、散熱和電源管理測試。最重要目的之一,是加速台灣合作廠商推出搭載高通5G晶片和技術的終端裝置。

5G mic
資策會MIC表示,綜觀各國5G現階段頻譜、頻段規劃來看,初期5G mobile主要頻段應該是中頻Sub-6GHz。
圖/ 資策會MIC

若單單看5G智慧型手機,資策會MIC指出其出貨量與上游供應鏈、手機品牌、電信業者,三者合作和各自布局狀況相關,以目前預估,電信網路多數將於2020年才開始商轉,即便手機品牌在2019年先陸續推出5G手機,但真正使用的地區仍有限。

而5G手機在初期製作成本高、技術也還待完善,預估換機潮將從2020年才會明顯開始,若再詳細以出貨量預估,2019年5G智慧型手機預計可達420萬台、2022年則成長至3.1億台,至於初期主要頻段,則是中頻Sub-6GHz。

關鍵字: #高通 #5G
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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