因為14萬筆AI語料訓練資料,中央社提告台大生!AI訓練在台灣遇到什麼難題?
因為14萬筆AI語料訓練資料,中央社提告台大生!AI訓練在台灣遇到什麼難題?

台大博士生分享的繁體中文資料集遭《中央社》提告,因其包含未經授權的新聞內容。此事件引發關於AI訓練資料著作權爭議,有網友認為《中央社》不該提告博士生,而是最上游的開源平台與爬蟲者。

台大博士生做繁中資料集供AI訓練,遭中央社提告

一位台灣大學博士生、開源志工,在數個月前於 Facebook 的「Generative AI 技術交流中心」社團分享了繁體中文資料集(fineweb-zhtw),如今卻收到檢調寄信通知,原來資料集中包含台灣官方媒體《中央社》的大量新聞報導資料,並已被該媒體提起刑事告訴。

根據《中央社》7 月 7 日發表的聲明,該資料集包含自 2011 年至 2021 年止、約 14 萬筆來自中央社的新聞內容,而這些內容從未獲得該媒體授權。

這位博士生在事件曝光後,已將原本分享的繁體中文資料集貼文刪除,並公開表示會配合檢調調查,目前也將 Facebook 個人檔案鎖上。

中央社:身分不詳才提告,維護新聞產業著作權

《中央社》表示,對於未經授權大量使用該社新聞內容的公司或個人,一向秉持維護著作權的立場,會儘可能取得聯繫要求下架。但本次事件是因為「該公開者之身分資訊不詳」,基於維護權益目的才提起刑事告訴。

該社強調,新聞報導均來自第一線記者採訪整理,有些是經授權的外電消息再由編輯團隊翻譯撰寫,每一則新聞都是記者與編輯的心血結晶。

《中央社》也表示支持《媒體議價法》的推動,盼能與數位平台建立公平合作模式,為台灣媒體環境注入正循環。

中央社提告分享含有未經授權內容繁體中文資料集的台大博士生

中央社應該告誰? Hugging Face V.S 台大博士生

《中央社》在聲明中表達強烈捍衛新聞著作權的立場,但引發網友強烈反彈。

有網友指出,《中央社》應該去告最上游的 Common Crawl,這是國外一個大型公開的網路爬蟲專案,從 2008 年就開始運作,可能早已未經授權爬到了不少台灣媒體報導內容,而不是只針對下游整理和清理資料的台灣博士生提告,因為各家大語言模型包括 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Meta Llama 等都使用 Common Crawl 來訓練模型。

另有網友批評此舉荒謬,認為真正的訴訟對象應該是 Hugging Face,也就是這位台大博士生採用的開源 AI 平台,而非使用資料的台大博士生本身,更有網友痛批:「作為國家通訊社,理應優先維護台灣權益,卻先向自己人開刀,難免令人遺憾。」

不過也有網友支持中央社行使權利,認為目前 AI 訓練市場中,缺乏繁中資料、繁中主權模型、新創等理由,不能當作是作為剝削他人創作內容的藉口。即使是非營利的 AI 訓練用途,也應該經過著作權持有者同意。

數發部:AI訓練陷兩難,正籌備台灣AI語料庫

數位發展部政務次長林宜敬 在《中央社》聲明前,曾針對此事發表看法,認為這是數發部面臨的兩難。

一方面希望保護台灣媒體業與出版業著作權,另一方面又希望民主國家科學家能方便取得具備台灣觀點的中文資料,訓練出具備台灣觀點的 AI 模型。

林宜敬指出,美國科學家會使用大量簡體中文資料訓練 AI 模型,部分原因是中國向來不注重著作權,使用來自中國的簡體中文資料不會有侵犯著作權風險。

而台灣繁體中文資料不但量少,還有著作權風險。因此數發部正積極籌劃《台灣主權 AI 訓練語料庫》,讓世界各民主國家都能安心使用繁體中文資料訓練 AI 模型。

數發部政務次長談中央社提告繁體中文資料集提供者爭議

不過,在數發部的台灣 AI 語料庫正式出爐前,個人使用含有未經授權的繁體中文著作權內容,來製作 AI 訓練資料集,可能仍有法律風險。在生成式 AI 技術快速發展的同時,如何平衡創新與智慧財產權保護,仍是各界需要共同面對的挑戰。

本文授權轉載自《加密城市》,作者:Ariel,原文標題:台大生做繁中資料集給AI遭中央社提告!官媒遭噴:只向自己人開刀

往下滑看下一篇文章
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

好食好事3.jpg
圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

好食股份.jpg
圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

日日好食.jpg
圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

好食好事1.JPG
圖/ 好食好事

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓