拿回你一天25小時權利,裕隆、宏碁攜手推台灣首輛自主研發無人車
拿回你一天25小時權利,裕隆、宏碁攜手推台灣首輛自主研發無人車

從地下停車場出發,一台駕駛座沒有人的納智捷(LUXGEN)S3電動車緩緩經過上坡、U型彎、窄巷,最後出現在裕隆位於新店總部的圓頂劇場舞台上。這是由宏碁與裕隆合作,台灣第一台自主研發的無人概念車,號稱可以達到Level 4的準無人駕駛等級。

不只是無人車技術吸睛,納智捷(LUXGEN)S3 EV+在去年與大豐衛星車隊合作,全台第一批的電動計程車已經順利營運了一年,搭乘人數已突破5萬5000人次,納智捷表示未來將持續擴大車隊規模,不讓國外廠商專美於前,台灣也要憑著ICT產業實力,展現在車用科技領域的企圖心。

宏碁:我們只是新兵,希望法令、測試場域都能多給支持

「這是台灣首量自主研發的智駕車,注意喔,是『智』慧的智。」宏碁價值創新中心總處長林燕祺在舞台上略帶興奮地說著,裕隆集團在今(27)日宣布,旗下華創車電與宏碁攜手打造台灣第一台自主研發的無人概念車,更號稱已經達到Level 4的無人駕駛等級。

林燕祺認為,無人車因為透過車聯網得以彼此溝通,因此未來像是塞車、交通事故等問題將能因此解決,甚至可以進一步節省油耗,「根據統計,北北基居民每天要花上一小時開車通勤,如果行動力受限的人,像我就是因為眼睛受傷不能考駕照,就不能開車。」因此無人車的出現絕對不是只有放開方向盤這麼簡單,背後將能形塑一股新的影響力。

林燕祺
「宏碁只是汽車界的新兵,希望大家一起合作,無論是在法令、測試場域上,都能多給我們廠商一點支持。」宏碁價值創新中心總處長林燕祺在演說最後這麼說。
圖/ 周書羽 / 攝影

這款國人第一台自主研發的無人概念車,是以納智捷(LUXGEN)S3電動車為基礎,搭配宏碁的自動駕駛系統,進一步來看,宏碁這套系統的感測技術,包含即時動態定位技術 (Real Time Kinematic, RTK)、光學雷達(LIDAR)、毫米波雷達(MMW Radar)、超音波(Ultrasonic),綜合以上蒐集到的數據,再利用AI進行影像辨識,最後經由車輛姿態慣性測量單元(Inertial Measurement Unit, IMU)的行車動態決策及控制模組,來達到自動駕駛技術。

除了感測,宏碁自動駕駛軟體會同時接收3D光達障礙物偵測、影像辨識、地圖以及GPS資訊,再經由AI決策模型判斷後,來做到轉向、煞車、巡航、避開障礙物、停車等行車決策;值得一提的是,宏碁這套系統還配有雲端智慧管理系統,可以讓用戶經由手機設定交通需求,再經由行控中心指派前往搭載,來因應共享車輛的交通趨勢。

林燕祺強調,這款無人車是因應台灣地狹人稠、道路交通複雜的特性所設計,要能夠針對台灣道路複雜狀態進行精密運算,全都要靠宏碁自動駕駛軟體系統的運算、融合、決策技術。

華創車電技術中心協理暨車聯網協同自動輔助駕駛計畫主持人陳榮貴表示,未來宏碁這套系統可以根據不同業者需求,以雲端管理系統提供不同層級的自動駕駛服務,甚至還規劃要將數據與API開放給開發者,來為無人車技術一起努力,他也透露納智捷明年第一季將發表的全新電動車款U5 EV+,預計將搭載更先進的駕駛輔助技術(ADAS)。

雖然技術洋洋灑灑端出不少亮點,但礙於台灣的政策與法令,創新技術常常受限,「宏碁只是汽車界的新兵,希望大家一起合作,無論是在法令、測試場域上,都能多給我們廠商一點支持。」林燕祺在演說最後這麼說。

林燕祺
林燕祺強調,這款無人車是因應台灣地狹人稠、道路交通複雜的特性所設計,能夠針對台灣道路複雜狀態進行精密運算,全都要靠宏碁自動駕駛軟體系統的運算、融合、決策技術。
圖/ 周書羽 / 攝影

加深夥伴結盟,替台灣道路環境設計車用新科技

這次的無人車還結合了許多合作夥伴,像是光寶科技市場總監陳俊雄,就特別介紹了「AR Display+」功能,「現在車子訊息太複雜,儀錶板上資訊一堆,我們還會被手機分心,駕駛很難集中注意力。」

因此AR Display+的構想,是採用光寶科技的光電技術,將AR與AI技術整合,將行車的資訊分析後,經由AR直接投影在擋風玻璃上呈現,讓駕駛能更直覺的接收資訊,陳俊雄坦言這項並不簡單,為了要讓AR投射效果好,還必須將視線角度、天氣狀況一併納入考量。

不只如此,華創車電為了因應台灣特殊路況設計「Drive by wire」,白話來說就是將排檔裝置及檔位整合在方向盤上,讓視覺與操作通通集中在一起,以電控取代傳統機械線控技術,駕駛只要把手放在方向盤上,就能直接換檔,不需要再移動到中央扶手上,營造出更加直覺的盲操效果。

S3 EV+
納智捷(LUXGEN)S3 EV+去年開始在雙北地區,與大豐衛星車隊策略合作,目前已有13台電動計程車投入營運一年的時間了。
圖/ 裕隆

布局電動計程車隊,裕隆預告量還會再增加

除了無人車的技術,為了響應全球電動車發展趨勢,裕隆更喊出要在2040年全面使用電動車的目標。

納智捷(LUXGEN)S3 EV+去年開始在雙北地區,與大豐衛星車隊策略合作,目前已有13台電動計程車投入營運一年的時間了,截至目前總行駛里程已逾13萬公里,搭乘人數已突破5萬5000人次。裕隆根據過去一年司機的意見反饋,希望台灣能再多增加充電相關基礎設施,才有可能再增加計程車司機營運里程數,甚至讓電動計程車走出雙北,這項合作預計將擴大實施,電動車計程車隊預計將再增加30多台。

自駕車讓人一天有25小時

宏碁價值創新中心總處長林燕祺表示,自駕車可以從三面向談,包括安全、生產力、行動力。安全方面,可以解決目前94%車禍來自人為的問題,由於車與車,車與交通設施可以溝通,可讓事故降至零。

生產力方面,根據統計,北北基市民每天要花一小時開車通勤,若未來改由自駕車服務,人類就能在車上做有生產力的事,等於一天有25小時。最後是行動力受限的大眾運輸人口,未來可以不受服務時間限制,偏鄉交通不便處也能來去自如。

對於自駕車系統為何選擇電動車款?宏碁主管表示,原因有三個,首先是電動車的結構比燃油車簡單;其次由於自駕車目前車速約30KM,燃油車在這樣低速駕駛下耗能不具優勢,所以自駕系統選擇燃油車會顯得耗能高;最後是因為燃油車需要到加油站加油,但電力系統到處都有,充電比加油方便,所以最後與電動車合作。

研發兩年,感測精準度達1公分

宏碁投入自駕車研發超過2年,跟華創合作測試也有半年時間,宏碁提供的關鍵技術就是自駕車系統,華創則提供整車平台,針對宏碁系統稍做修改。

宏碁的自駕車系統包含車上智慧管知決策及雲端智能管理兩大系統,會以深度學習及人工智慧打造行動服務Mobility as a service,更未來也計劃讓消費者可以用App叫車。宏碁指出,看好智慧交通是智慧城市重要一環,所以投入開發,除此之外宏碁也在自動停車預測、電子票證、串連智慧交通服務,希望達成智慧駕駛願景。

而研發關鍵是什麼?林燕祺說,就是精準的即時動態「定位」,將高精地圖及定位融合,進而做出行車動態「決策」,而過程數據收集靠的是全車上各種「感測」元件。

這台自駕車身上裝載IMU單元,可測試車輛姿態慣性,針對路面狀況判斷上坡或下坡決定輸出馬力,MMW豪米波雷達具備的穿透力則可在下雨或下雪天偵測環境,光達則有360度每秒50Hz速度可快速建立環境3D模型,測量精密度甚至到1公分內,部分環境下決策會由自駕車上的CPU與GPU電腦執行,但當回傳到雲端,發現判斷不夠完美,也可能後一段路段將決策轉到雲端上執行,藉此訓練自駕車決策精準度。

目前宏碁這套自駕車系統只跟裕隆集團合作,尚無其他車廠伙伴,不過宏碁本身也有組裝車在士林場測半年,年底將有機會到台南沙崙場測。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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