身為台積電7奈米大客戶,比特大陸卻無法獲得所需產能?
身為台積電7奈米大客戶,比特大陸卻無法獲得所需產能?
2018.10.01 | 合作

Intel的10奈米製程落後到2019年年底推出問題繼續延燒,業界傳出Intel先進製程至少落後台積電12至24個月,而製程延宕的問題還讓14奈米的產能不足,造成市面上的低階CPU大缺貨。

而市場分析師則認為雙方差距更大,華爾街券商羅森布拉特(Rosenblatt Securities)分析師Hans Mosesmann指出,英特爾在10奈米節點的延期,還需多年後才能解決,且技術劣勢還會持續5年至6年,甚至7年。

台積電迎戰7奈米:第三季目標占營收一成,第四季占兩成

台積電在2020年推出5奈米製程前,7奈米製程將是最重要的營收與利潤推進器。九月初台積電股價衝上268元後,近日始終在255元至265元徘徊,但外資對台積電非常有信心,頻獲各家外資調高目標價。

不過外資沒有強調的是,沒有競爭對手也不代表就能在7奈米製程一帆風順,因為7奈米製程目前還不是台積電營收主力,台積電今年第二季才開始量產7奈米晶片,台積電總裁魏哲家在第二季法說會指出,「7奈米製程預計將占公司第三季營收一成,今年第四季將提升至二成,而電競、繪圖晶片與人工智慧等領域都會帶動7奈米製程需求成長,而挖礦需求雖然因虛擬貨幣價格下跌滑落,但客戶的新產品發表,還是會帶動7奈米製程需求。」

魏哲家口中的客戶新產品發表,指的就是最大的比特幣礦機晶片客戶比特大陸。比特大陸自從2016年推出16奈米的礦機BM1387後,今年9月才推出7奈米的新礦機BM1391,在計算性與性能與功耗上都有顯著提升。而礦機表現也將影響比特大陸IPO後表現。

而比特大陸的7奈米ASIC晶片給今年甫量產7奈米的台積電一個很好的練兵機會(因為比特幣ASIC晶片與AI晶片有些許雷同之處),也帶來立即性的大量營收。綜觀整體市場,今年上半年除了蘋果、AMD、NVIDIA與高通之外,僅有少數業者搶到台積電的7奈米產能,而比特大陸就是其中之一(在今年上半年需要用到7奈米製程且能放量的晶片廠商數量並不多,就連當紅的人工智慧與高速運算領域HPC領域產能也未必超越密碼貨幣)

不過,台灣半導體業者也深知密碼貨幣「來得快去得快」與「不容易預測價格」等「高風險」特點,因此在面對這類客戶時,也多以「風險」控管思維看待。以台積電來說就要求最大礦機客戶比特大陸繳交50%的預付款,而第二大礦機商嘉楠耘智更要繳交100%。

仰賴台積電7奈米,比特大陸產能風險增

而過去在密碼貨幣交易熱絡屢屢創下價格新高紀錄的牛市時,業者著重於評估這些公司的財務與技術風險,但在熊市時期,產能風險重要性也不能忽視。因此台積電未來對於比特大陸的產能控管有可能轉為嚴格,舉例來說,也有可能提高Pre-pay預付款費用或減少產能供給,這對擁有近七成五市占率的比特大陸而言,是除了比特幣幣價繼續下跌外最大的風險,而這個風險也將影響比特大陸IPO後的股價。

雖然外界曾傳言比特大陸也下單三星,但招股書清楚寫明台積電是比特大陸目前在地球上「唯一」的晶片代工廠商,而且全球晶片代工二哥格羅方德(Global Foundries)宣布退出7奈米、Intel還卡在10奈米製程, 全球目前僅剩三星與台積電有能力提供7奈米製程,更加深比特大陸對台積電的技術與產能依賴。

不過,比特大陸也深知自己的處境,並未隱藏,在九月底公布的招股書上的「風險」討論中,比特大陸強調,「我們無法保證台積電能達到我們的製造要求,若台積電未能成功進行技術遷移(指稱往7奈米先進製程邁進),將無法提供我們合格的積體電路,⋯⋯最終將造成收入減少。」比特大陸也說,若和台積電的關係惡化,可能無法獲得所需產能。

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

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橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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