越健康保費折扣越多!Apple Watch結合保險業擦出新火花
越健康保費折扣越多!Apple Watch結合保險業擦出新火花

新科技的出現,可以在一夕之間將一個產業破壞殆盡,或許保險產業就是下一個。今年蘋果發表會上,Apple Watch Series 4 讓許多人大感驚豔,從一款當初被譏笑是「玩具」的產品,搖身一變成為一款「醫療器材」。

美國擁有156年歷史的人壽保險公司John Hancock,最近宣布要推出一款「互動式保單」,結合穿戴式裝置的健康數據,來獲得保險的折扣或保費調整,也宣告著科技正在顛覆保險產業。

蘋果跨足醫療界,Apple Watch變成救命產品

「Apple Watch 不僅是賣得最好的智慧手錶,更是賣得最好的手錶。」蘋果執行長庫克(Tim Cook)在發表會上這麼說,相較於三款新iPhone,Apple Watch Series 4 反而帶給大家更多的驚喜。

跌倒偵測(Trip and Fall)、電子心律感測器(Electrocardiography, ECG),是這次的兩大亮點功能,同時新一代Apple Watch還支援美國Dexcom公司G6連續血糖監測儀(CGM)連線監測,宣告蘋果想要進軍醫療領域的決心,也讓Apple Watch從一款手腕上的科技玩具,變成擁有救命功能的醫療產品。

Apple Watch
Apple Watch 從一款手腕上的科技玩具,變成擁有救命功能的醫療產品。
圖/ shutterstock

一次次的產品更新,不難看出蘋果想朝醫療生態系邁進的企圖,未來只要結合電子醫療病歷(EMR)、穿戴裝置的個人健康記錄(EHR),就能串起一個人完整的個人健康記錄(Personal Health Records,PHR),因此不論是數百塊的小米手環,或是上萬塊的Apple Watch,絕不是我們表面上所看到的那麼簡單。

穿戴式裝置結合保單,越健康折扣越多

擁有156年歷史的美國人壽保險巨頭John Hancock(恆康保險),最近宣布推出一款「互動式保單」,廣義來說,就是透過穿戴式裝置所蒐集到的數據,來調整保費或給予保費折扣。

這種新形態的保單會與穿戴式裝置結合,透過App來設定個性化健康目標,保險公司會根據蒐集到的數據,以及顧客設定的健康目標、生活方式,來調整保費或給予折扣。John Hancock表示,這種保單會免費贈送一款Fitbit Alta健身手環,同時也兼容市面上所有的穿戴式裝置。

John Hancock執行長Brooks Tingle認為,其實所有保險公司都是希望顧客長命百歲的,因為只要顧客活得越長壽,保險公司就能收到越多的保費,「過去保險業都沒投資我們真正應該需要保護的東西,那就是生命。」因此從John Hancock的角度來看,保險公司應該透過各種方式來提醒客戶保持健康,才能夠從中謀取最大的利益。

Apple Watch
美國人壽保險巨頭John Hancock(恆康保險),最近宣布推出一款「互動式保單」,廣義來說,就是透過穿戴式裝置所蒐集到的數據,來調整保費或是給予保費折扣。
圖/ shutterstock

這套模式就是保險業所說的外溢效果(Spill-over effect),意思是商品設計不光是損害賠償,而是藉由加入預防機制,提供保費減免、回饋等誘因,來激勵保戶培養良好習慣,來降低保險業者理賠率,還能減少社會醫療的支出。這樣的方式過去也曾出現在汽車保險上,美國保險公司Allstate,就會在保戶的車子上裝一台監控儀器,如果駕駛狀況都很安全守規矩,那麼就會有保費折扣。

在醫療方面,先前中國眾安保險就曾結合小米手環,推出「步步保」保險方案,會依據用戶加入計畫前 30 天步行量來決定保額和運動目標,只要保戶每達標一天,保費就免費一天。

隱私、自主權,都是值得深思的問題

這乍看之下是一個雙贏的結果,然而蒐集更多的數據,也代表需要分享更多的個人隱私,尤其保險公司結合穿戴式裝置後,健康數據必須要跟第三方分享,背後有許多問題值得深思。

舉例來說,一款穿戴式裝置若可以追蹤六項健康數據,但用戶可能只想跟保險公司分享其中兩個,那麼你我是否擁有選擇哪需資訊可以被分享的權利?而保險公司有沒有可能利用這些數據,去選擇最有利可圖的客戶,又同時提高選擇不分享數據保戶的保費呢?

Apple Watch
蒐集更多的數據,也代表需要分享更多的個人隱私,尤其保險公司結合穿戴式裝置後,健康數據必須要跟第三方分享,背後有許多問題值得深思。
圖/ shutterstock

此外,畢竟穿戴式裝置不是專業醫療級器材,目前市面上許多穿戴式裝置,在心率測量上也沒有到非常精準,且有一些作弊的方法可以去影響數據結果,保險公司自己也必須防範透過作弊換取便宜保費的手法。

保險結合穿戴式裝置某種程度上也將改變我們衡量生活的標準,例如John Hancock的保單,會依照健康目標來給予折扣,這某種程度上也是把衡量的自主權利交給保險公司,讓他們來告訴我們怎樣才是健康的生活方式,科技顛覆保險產業固然是一件令人興奮的事情,當穿戴式裝置越來越成熟的同時,我們也需好好思考隨之帶來的影響。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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