社區營造不是為了觀光賺錢|數位時代 BusinessNext

當年帶著一隻筆、一台相機、一本筆記本就下鄉的宮崎清，現在是日本千葉大學工學部部長，除了長期下鄉做社區營造，在大學裡，他更培養出無數的學生。現任教於雲林科技大學工業設計系，認真推動台灣社區總體營造的黃世輝副教授、范以欣助理教授都是他的學生。
宮崎清每到一處地方，總有人問他：「請問我們這裡的寶藏是什麼？」他無奈地說：「這是最難回答的問題，我是個外來者，沒有資格說你們有什麼寶物。」
宮崎清堅持，地方的好要由地方的人來發現。回想起剛到三島町時，村民老是說：「我們這裡什麼都沒有，一年要下5個月的雪，87%是山地，哪有什麼寶？」宮崎清堅信：「歷史會透過時間來傳達。一個有人類生活50年、100年的地方，怎麼可能什麼都沒有？」

**人的產業信賴最重要

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在他眼中，閃耀著光芒的積雪大地、融雪後流動的潺潺溪流，甚至是農家餐桌上放著的手編草籃，都是珍貴的寶物，但是村民得自己看見。他花一兩年才改變村民的想法，更花了數年時間與村民們合力推動「生活工藝」、「有機農業」、「故鄉自豪運動」、「願嫁三島町運動」等，成為日本社區總體營造相當成功的例子。
宮崎清根據數十年的經驗，歸納出社區改造成功的要素：信賴主義、樂觀、全員參與以及在地的力量。
「信賴是社區總體營造最重要的精神。」宮崎清說。社區營造是「人的產業」，這樣的產業不是砸錢就會成功。而要村民有共鳴，彼此信賴，才動得起來。人活了，地方就活了。
有了信賴感之後，還要樂觀，否則很難支撐下去。宮崎清開始在三島町辦研討會時，只有5個人來，可是他沒有沮喪，反而很樂觀：「有5個人，太好了！」有些地方辦活動非得要來100人才算成功，見到冷清的會場，馬上認為沒希望了！但是宮崎清說：「我們要相信人，要樂觀。第一年來5個人、第二年來20個人、一直努力到第五年，就會有100個人！有恆心，才會成功。」

**人的故鄉，是最美的地方

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每到一個地方，宮崎清都會對當地人說：「自己的故鄉自己做，才能傳給你的子孫。我老了也要回到我的故鄉富士山。」宮崎清常引畫家高更的話：「我們從何處來？我們是誰？我們要往何處去？」他常說，每個人心裡都有一個要回歸的故鄉。也許，讓故鄉更美好，是他推動社區總體營造時，最深沉的想法。
對他來說，社區總體營造最重要的，不是觀光獲利，而是要讓生活在當地的人，都能很舒服自在。許多社區擔心過度觀光化會破壞環境。在英國，如果想到鄉間遊玩，就必須忍受在羊腸小徑上開車的不便，因為他們不願意為了開發鄉間而開大馬路，最後的代價會是鄉村消失。宮崎清說：「住在這裡的人最重要，這是屬於他們自己的社區運動。為了觀光才發展社區是行不通的。觀光客來真的是好事嗎？」
宮崎清也在深山發現對工作與素材的珍惜之心，那是都市中早已消失的美感。他說：「日本人對山裡的一切動植物，不會說我們『拿來用』，會說『受領』，那是人對大自然的心意，是從山神那裡，受領一份禮物。」
宮崎清以深山葡萄為例，山葡萄又酸又小，根本不能單獨吃，所以就做成果醬。葡萄藤整理之後，還可以編成草鞋、箱子、毯子。而樹藤上一節節的球，可做成水果盤或裝飾牆壁。從山裡受領來的東西如果浪費了，對不起山。這是日本的生活美學，尊重素材、要有「愛」、「心」。用愛心做出來的物品，有自然觀，又愛護地球，這樣的心意傳達給使用者，就是一種商品美學。

**人的想像力創造更好的生活

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問宮崎清，什麼是好的創意，他說：「最好的生活創意，就是人可以樂在其中地生活著。人類是會創造道具、利用道具的動物，會用想像力創造出好的生活。」好的創意永無休止，就像人類永遠追求更好的生活一樣，我們永遠在路上。
他還自創了「Glocalization」這個字，笑說在字典裡絕對找不到，這個字結合了Globalization與Localization兩個字，意思是有宏觀的世界觀，和踏實的社區行動力。再小的村落，只要能透過每天小小的努力，將社區的資源特色提升，總有一天，會成為國際性的村落。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。