社區營造不是為了觀光賺錢|數位時代 BusinessNext

當年帶著一隻筆、一台相機、一本筆記本就下鄉的宮崎清，現在是日本千葉大學工學部部長，除了長期下鄉做社區營造，在大學裡，他更培養出無數的學生。現任教於雲林科技大學工業設計系，認真推動台灣社區總體營造的黃世輝副教授、范以欣助理教授都是他的學生。
宮崎清每到一處地方，總有人問他：「請問我們這裡的寶藏是什麼？」他無奈地說：「這是最難回答的問題，我是個外來者，沒有資格說你們有什麼寶物。」
宮崎清堅持，地方的好要由地方的人來發現。回想起剛到三島町時，村民老是說：「我們這裡什麼都沒有，一年要下5個月的雪，87%是山地，哪有什麼寶？」宮崎清堅信：「歷史會透過時間來傳達。一個有人類生活50年、100年的地方，怎麼可能什麼都沒有？」

**人的產業信賴最重要

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在他眼中，閃耀著光芒的積雪大地、融雪後流動的潺潺溪流，甚至是農家餐桌上放著的手編草籃，都是珍貴的寶物，但是村民得自己看見。他花一兩年才改變村民的想法，更花了數年時間與村民們合力推動「生活工藝」、「有機農業」、「故鄉自豪運動」、「願嫁三島町運動」等，成為日本社區總體營造相當成功的例子。
宮崎清根據數十年的經驗，歸納出社區改造成功的要素：信賴主義、樂觀、全員參與以及在地的力量。
「信賴是社區總體營造最重要的精神。」宮崎清說。社區營造是「人的產業」，這樣的產業不是砸錢就會成功。而要村民有共鳴，彼此信賴，才動得起來。人活了，地方就活了。
有了信賴感之後，還要樂觀，否則很難支撐下去。宮崎清開始在三島町辦研討會時，只有5個人來，可是他沒有沮喪，反而很樂觀：「有5個人，太好了！」有些地方辦活動非得要來100人才算成功，見到冷清的會場，馬上認為沒希望了！但是宮崎清說：「我們要相信人，要樂觀。第一年來5個人、第二年來20個人、一直努力到第五年，就會有100個人！有恆心，才會成功。」

**人的故鄉，是最美的地方

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每到一個地方，宮崎清都會對當地人說：「自己的故鄉自己做，才能傳給你的子孫。我老了也要回到我的故鄉富士山。」宮崎清常引畫家高更的話：「我們從何處來？我們是誰？我們要往何處去？」他常說，每個人心裡都有一個要回歸的故鄉。也許，讓故鄉更美好，是他推動社區總體營造時，最深沉的想法。
對他來說，社區總體營造最重要的，不是觀光獲利，而是要讓生活在當地的人，都能很舒服自在。許多社區擔心過度觀光化會破壞環境。在英國，如果想到鄉間遊玩，就必須忍受在羊腸小徑上開車的不便，因為他們不願意為了開發鄉間而開大馬路，最後的代價會是鄉村消失。宮崎清說：「住在這裡的人最重要，這是屬於他們自己的社區運動。為了觀光才發展社區是行不通的。觀光客來真的是好事嗎？」
宮崎清也在深山發現對工作與素材的珍惜之心，那是都市中早已消失的美感。他說：「日本人對山裡的一切動植物，不會說我們『拿來用』，會說『受領』，那是人對大自然的心意，是從山神那裡，受領一份禮物。」
宮崎清以深山葡萄為例，山葡萄又酸又小，根本不能單獨吃，所以就做成果醬。葡萄藤整理之後，還可以編成草鞋、箱子、毯子。而樹藤上一節節的球，可做成水果盤或裝飾牆壁。從山裡受領來的東西如果浪費了，對不起山。這是日本的生活美學，尊重素材、要有「愛」、「心」。用愛心做出來的物品，有自然觀，又愛護地球，這樣的心意傳達給使用者，就是一種商品美學。

**人的想像力創造更好的生活

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問宮崎清，什麼是好的創意，他說：「最好的生活創意，就是人可以樂在其中地生活著。人類是會創造道具、利用道具的動物，會用想像力創造出好的生活。」好的創意永無休止，就像人類永遠追求更好的生活一樣，我們永遠在路上。
他還自創了「Glocalization」這個字，笑說在字典裡絕對找不到，這個字結合了Globalization與Localization兩個字，意思是有宏觀的世界觀，和踏實的社區行動力。再小的村落，只要能透過每天小小的努力，將社區的資源特色提升，總有一天，會成為國際性的村落。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。