中美貿易戰壓力鍋引爆,北美三大電腦品牌通通喊漲
中美貿易戰壓力鍋引爆,北美三大電腦品牌通通喊漲
2018.10.04 | 策略

北美宣布從9月24日起調高中國輸入2000億美元商品關稅10%後,終於壓力鍋引爆,個人電腦方面,北美通路指出宏碁已經正式對北美客戶宣布10月1日起漲價,漲幅約10%,而戴爾跟惠普因墨西哥有產能,也宣布對零售商漲價5%左右,只反應關稅效應一半,3大電腦品牌市占率超過北美市場6成。

貿易戰關稅增,看誰開第一槍

「就看誰先開第一槍」北美通路商告訴《數位時代》記者,表示由於個人電腦所有零組件幾乎都被關稅限制,9月24日起將調漲關稅10%,即便已經提前在8~9月提高海運,但關稅問題仍難全面解決,一旦大廠宣布漲價,壓力鍋掀開,電腦業者恐將全面跟進。

Acer Revo Cube
宏碁桌上電腦宣布漲價,戴爾跟惠普也喊漲。
圖/ Acer 提供

技嘉已立即對供應商發布公告,表示主機板與顯示卡外,SSD、滑鼠、滑鼠墊、或當滑鼠與鍵盤一起銷售時,還有機殼、電源供應器、電競椅及風扇都將納入加稅項目,目前是記憶體模組跟鍵盤排除在外。

微星表示,目前已經提高顯示卡跟主機板等庫存,並提高台灣等非中國區產能支援,桌上電腦原本以獨立銷售為主,未來將傾向都與顯示器搭售,而漲價與否就看大廠態度。

而在宏碁宣布10月1日北美桌上電腦漲價後,這個壓力鍋顯然正式掀開。通路商指出,宏碁主力代工廠多沒在墨西哥生產,所以已經宣布漲價,而惠普與戴爾有鴻海等代工廠支援,所以漲幅約50%。

思科喊漲,零組件業者蠢動

根據美國《Theregister》引述通路商消息,網通龍頭廠思科也在9月22日左右就調高2500項SKU(存貨單位)售價約7.8%,部分媒體甚至報導漲幅10%,這些商品都在中國製造,也有少數零件漲幅上看25%,業者憂心若中國供貨比高於對手,將面臨殘酷競爭。

舉例來說,若思科交換器大部分在中國製造,但對手戴爾僅一部份中國造,那麼思科的價格壓力將比戴爾高。思科目前只強調訂單價格只能保證30到45天穩定,未來變數難料。

不只是這樣,位於美國南卡羅來納州的電視機組裝廠也一度表示將關廠,因為從中國來的零組件都面臨關稅,以致於在美國組裝成本大增,導致該公司一度宣布將於10月關廠資遣員工。

美國組裝電腦品牌XZXT已經宣布將增加零售價格,包括美國跟加拿大,美國當地顯示卡大廠EVGA執行長Andrew Han日前受訪也指出,EVGA沒有辦法在立即時間內有足夠的非中國地點產能生產所有產品,所以25%關稅衝撃將相當明顯。

北美PC占據全球4分之1市場

根據IDC統計,宏碁第2季在全球電腦市占率第5名,來到6.7%,而北美第2季個人電腦規模1450萬台,約占全球市場規模23.4%,是舉足輕重的個人電腦消費大國,其中惠普跟戴爾市占率分居第一跟第二,各有近3成市占,加上宏碁,3大品牌總計控制6成北美市占率。

限編輯使用_戴爾dell_majestic b : Shutterstock.com_shutter
DELL跟惠普因有鴻海等有墨西哥廠的代工廠支援,預估將漲價5%左右。
圖/ majestic b / Shutter

對宏碁而言,北美市場營收占比高達29%,而若以產品別計算,桌上電腦營收占比14%。而宏碁除桌上電腦漲價10%,筆電部分受英特爾中低階處理器缺貨,也面臨挑戰。

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓