看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司
看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司

汽車業與科技業的合縱連橫越來越熱烈,本周豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank)宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,將特別針對自動駕駛領域結盟合作,瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」,近日接連的投資合作案,也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手,瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響,軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件,白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心,但現在硬體只不過是零件罷了,平台業者創造的價值才是趨勢所向。

孫正義
軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件。

順著這股趨勢,豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank )宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,Monet是Mobility Network(行動網絡)的縮寫,這家公司的資本為20億日圓(約合新台幣5億4560萬元),軟銀將持有50.25%的股權,豐田則持有49.75 %股權。

簡單來說,這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。在Monet的藍圖中,無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間,目標是節省到院後的時間浪費,還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間,搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網(IoT)技術,創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

TOYOTA電動概念巴士e-Palette
Monet將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務(Autono-MaaS)、行動隨需服務(on-demand mobility service)、數據分析服務三大核心,第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務,服務駕照失效的高齡長者,第二階段才會延伸到其他服務類別,目前的計畫是在2023年左右正式商用化,結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見,從日本出發走向國際市場,豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示,之所以會找上軟銀,就是看上他跟科技產業的關聯性,「這個組合雖然看起來有些奇怪,但日本必須與全球競爭,這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

Softbank
在Monet 的藍圖中,無人小巴可以成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間。

智慧交通正夯,軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作,像是今年八月就投資Uber 5億美元(約新台幣154億元),來合作研發以量產無目標的無人車;今年六月,豐田也宣布將投資Grab 10億美元,除了協助Grab拓展新市場,更希望將自身的核心業務,由造車擴大到「移動」服務上。

另外,軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業,目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資,孫正義曾說,每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務,因此成為這四家廠商的主要股東,就等於持有全球最大的交通公司;本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise,早在這項合作案之前,軟銀就已經投資了GM Cruise,軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

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本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise。
圖/ Linda Parton via Shutterstock

這項合作也顯示,即便是規模大、資金充足的企業,也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手,綜合所有科技應用於一身的車子,絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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