看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司|數位時代 BusinessNext

看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司

豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，將特別針對自動駕駛領域結盟合作，瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」，近日接連的投資合作案，也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手，瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響，軟銀社長孫正義曾經說過，汽車將從交通的重心，轉變成單一零件，白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心，但現在硬體只不過是零件罷了，平台業者創造的價值才是趨勢所向。

順著這股趨勢，豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，Monet是Mobility Network（行動網絡）的縮寫，這家公司的資本為20億日圓（約合新台幣5億4560萬元），軟銀將持有50.25%的股權，豐田則持有49.75 ％股權。

簡單來說，這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎，來開發新的服務。在Monet的藍圖中，無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間，目標是節省到院後的時間浪費，還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間，搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網（IoT）技術，創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務（Autono-MaaS）、行動隨需服務（on-demand mobility service）、數據分析服務三大核心，第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務，服務駕照失效的高齡長者，第二階段才會延伸到其他服務類別，目前的計畫是在2023年左右正式商用化，結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見，從日本出發走向國際市場，豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示，之所以會找上軟銀，就是看上他跟科技產業的關聯性，「這個組合雖然看起來有些奇怪，但日本必須與全球競爭，這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

智慧交通正夯，軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作，像是今年八月就投資Uber 5億美元（約新台幣154億元），來合作研發以量產無目標的無人車；今年六月，豐田也宣布將投資Grab 10億美元，除了協助Grab拓展新市場，更希望將自身的核心業務，由造車擴大到「移動」服務上。

另外，軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業，目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資，孫正義曾說，每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務，因此成為這四家廠商的主要股東，就等於持有全球最大的交通公司；本周本田汽車（Honda）宣布將拿出共計27.5億美元資金（約合新台幣825億元），投資通用汽車（General Motors）旗下的無人車新創GM Cruise，早在這項合作案之前，軟銀就已經投資了GM Cruise，軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

這項合作也顯示，即便是規模大、資金充足的企業，也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手，綜合所有科技應用於一身的車子，絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。