看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司
看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司

汽車業與科技業的合縱連橫越來越熱烈,本周豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank)宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,將特別針對自動駕駛領域結盟合作,瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」,近日接連的投資合作案,也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手,瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響,軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件,白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心,但現在硬體只不過是零件罷了,平台業者創造的價值才是趨勢所向。

孫正義
軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件。

順著這股趨勢,豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank )宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,Monet是Mobility Network(行動網絡)的縮寫,這家公司的資本為20億日圓(約合新台幣5億4560萬元),軟銀將持有50.25%的股權,豐田則持有49.75 %股權。

簡單來說,這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。在Monet的藍圖中,無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間,目標是節省到院後的時間浪費,還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間,搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網(IoT)技術,創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

TOYOTA電動概念巴士e-Palette
Monet將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務(Autono-MaaS)、行動隨需服務(on-demand mobility service)、數據分析服務三大核心,第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務,服務駕照失效的高齡長者,第二階段才會延伸到其他服務類別,目前的計畫是在2023年左右正式商用化,結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見,從日本出發走向國際市場,豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示,之所以會找上軟銀,就是看上他跟科技產業的關聯性,「這個組合雖然看起來有些奇怪,但日本必須與全球競爭,這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

Softbank
在Monet 的藍圖中,無人小巴可以成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間。

智慧交通正夯,軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作,像是今年八月就投資Uber 5億美元(約新台幣154億元),來合作研發以量產無目標的無人車;今年六月,豐田也宣布將投資Grab 10億美元,除了協助Grab拓展新市場,更希望將自身的核心業務,由造車擴大到「移動」服務上。

另外,軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業,目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資,孫正義曾說,每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務,因此成為這四家廠商的主要股東,就等於持有全球最大的交通公司;本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise,早在這項合作案之前,軟銀就已經投資了GM Cruise,軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

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本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise。
圖/ Linda Parton via Shutterstock

這項合作也顯示,即便是規模大、資金充足的企業,也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手,綜合所有科技應用於一身的車子,絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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