看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司
看好智慧交通商機,軟銀、Toyota攜手成立合資公司

汽車業與科技業的合縱連橫越來越熱烈,本周豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank)宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,將特別針對自動駕駛領域結盟合作,瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」,近日接連的投資合作案,也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手,瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響,軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件,白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心,但現在硬體只不過是零件罷了,平台業者創造的價值才是趨勢所向。

孫正義
軟銀社長孫正義曾經說過,汽車將從交通的重心,轉變成單一零件。

順著這股趨勢,豐田汽車(Toyota)及軟銀(SoftBank )宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」,Monet是Mobility Network(行動網絡)的縮寫,這家公司的資本為20億日圓(約合新台幣5億4560萬元),軟銀將持有50.25%的股權,豐田則持有49.75 %股權。

簡單來說,這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。在Monet的藍圖中,無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間,目標是節省到院後的時間浪費,還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間,搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網(IoT)技術,創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

TOYOTA電動概念巴士e-Palette
Monet將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎,來開發新的服務。
圖/ 吳元熙/攝影

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務(Autono-MaaS)、行動隨需服務(on-demand mobility service)、數據分析服務三大核心,第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務,服務駕照失效的高齡長者,第二階段才會延伸到其他服務類別,目前的計畫是在2023年左右正式商用化,結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見,從日本出發走向國際市場,豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示,之所以會找上軟銀,就是看上他跟科技產業的關聯性,「這個組合雖然看起來有些奇怪,但日本必須與全球競爭,這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

Softbank
在Monet 的藍圖中,無人小巴可以成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間。

智慧交通正夯,軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作,像是今年八月就投資Uber 5億美元(約新台幣154億元),來合作研發以量產無目標的無人車;今年六月,豐田也宣布將投資Grab 10億美元,除了協助Grab拓展新市場,更希望將自身的核心業務,由造車擴大到「移動」服務上。

另外,軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業,目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資,孫正義曾說,每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務,因此成為這四家廠商的主要股東,就等於持有全球最大的交通公司;本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise,早在這項合作案之前,軟銀就已經投資了GM Cruise,軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

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本周本田汽車(Honda)宣布將拿出共計27.5億美元資金(約合新台幣825億元),投資通用汽車(General Motors)旗下的無人車新創GM Cruise。
圖/ Linda Parton via Shutterstock

這項合作也顯示,即便是規模大、資金充足的企業,也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手,綜合所有科技應用於一身的車子,絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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