看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司|數位時代 BusinessNext

看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司

豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，將特別針對自動駕駛領域結盟合作，瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」，近日接連的投資合作案，也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手，瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響，軟銀社長孫正義曾經說過，汽車將從交通的重心，轉變成單一零件，白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心，但現在硬體只不過是零件罷了，平台業者創造的價值才是趨勢所向。

順著這股趨勢，豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，Monet是Mobility Network（行動網絡）的縮寫，這家公司的資本為20億日圓（約合新台幣5億4560萬元），軟銀將持有50.25%的股權，豐田則持有49.75 ％股權。

簡單來說，這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎，來開發新的服務。在Monet的藍圖中，無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間，目標是節省到院後的時間浪費，還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間，搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網（IoT）技術，創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務（Autono-MaaS）、行動隨需服務（on-demand mobility service）、數據分析服務三大核心，第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務，服務駕照失效的高齡長者，第二階段才會延伸到其他服務類別，目前的計畫是在2023年左右正式商用化，結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見，從日本出發走向國際市場，豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示，之所以會找上軟銀，就是看上他跟科技產業的關聯性，「這個組合雖然看起來有些奇怪，但日本必須與全球競爭，這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

智慧交通正夯，軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作，像是今年八月就投資Uber 5億美元（約新台幣154億元），來合作研發以量產無目標的無人車；今年六月，豐田也宣布將投資Grab 10億美元，除了協助Grab拓展新市場，更希望將自身的核心業務，由造車擴大到「移動」服務上。

另外，軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業，目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資，孫正義曾說，每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務，因此成為這四家廠商的主要股東，就等於持有全球最大的交通公司；本周本田汽車（Honda）宣布將拿出共計27.5億美元資金（約合新台幣825億元），投資通用汽車（General Motors）旗下的無人車新創GM Cruise，早在這項合作案之前，軟銀就已經投資了GM Cruise，軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

這項合作也顯示，即便是規模大、資金充足的企業，也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手，綜合所有科技應用於一身的車子，絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。