看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司|數位時代 BusinessNext

看好智慧交通商機，軟銀、Toyota攜手成立合資公司

豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，將特別針對自動駕駛領域結盟合作，瞄準醫療、運輸、長照領域提供「新一代的自駕車服務」，近日接連的投資合作案，也讓人窺見汽車、科技產業的趨勢走向。

兩強攜手，瞄準新一代交通服務

共享經濟與自動駕駛技術對汽車業將帶來重大影響，軟銀社長孫正義曾經說過，汽車將從交通的重心，轉變成單一零件，白話來說就是過去電腦硬體曾為IT產業核心，但現在硬體只不過是零件罷了，平台業者創造的價值才是趨勢所向。

順著這股趨勢，豐田汽車（Toyota）及軟銀（SoftBank ）宣布合資一家交通服務公司「Monet Technologies」，Monet是Mobility Network（行動網絡）的縮寫，這家公司的資本為20億日圓（約合新台幣5億4560萬元），軟銀將持有50.25%的股權，豐田則持有49.75 ％股權。

簡單來說，這家公司將用豐田在2018年CES展上推出無人電動小巴概念車e-Palette為基礎，來開發新的服務。在Monet的藍圖中，無人小巴可以成為病患前往醫院路上初步了解病症的空間，目標是節省到院後的時間浪費，還能成為行動廚房、長者接駁車、物流宅配、商業辦公空間，搭配上豐田、軟銀兩間公司的車用科技以及務聯網（IoT）技術，創造出自駕車的嶄新的應用樣貌。

Monet的事業體圍繞自駕車公共運輸行動服務（Autono-MaaS）、行動隨需服務（on-demand mobility service）、數據分析服務三大核心，第一階段會先跟日本當地企業合作叫車服務，服務駕照失效的高齡長者，第二階段才會延伸到其他服務類別，目前的計畫是在2023年左右正式商用化，結合豐田的造車Know-how以及軟銀的科技遠見，從日本出發走向國際市場，豐田副總裁Shigeki Tomoyama表示，之所以會找上軟銀，就是看上他跟科技產業的關聯性，「這個組合雖然看起來有些奇怪，但日本必須與全球競爭，這也就是我們今天為什麼在這邊握手合作的原因。」

智慧交通正夯，軟銀瘋狂投資

近年豐田汽車積極與科技公司結盟合作，像是今年八月就投資Uber 5億美元（約新台幣154億元），來合作研發以量產無目標的無人車；今年六月，豐田也宣布將投資Grab 10億美元，除了協助Grab拓展新市場，更希望將自身的核心業務，由造車擴大到「移動」服務上。

另外，軟銀最近真的是瘋狂投資汽車產業，目前對Uber、滴滴出行、Grab、Ola這四大叫車平台都有投資，孫正義曾說，每天全球有高達4,500萬人次使用這四家服務，因此成為這四家廠商的主要股東，就等於持有全球最大的交通公司；本周本田汽車（Honda）宣布將拿出共計27.5億美元資金（約合新台幣825億元），投資通用汽車（General Motors）旗下的無人車新創GM Cruise，早在這項合作案之前，軟銀就已經投資了GM Cruise，軟銀自己旗下也有自己專門研發無人車技術的公司SB Drive。

這項合作也顯示，即便是規模大、資金充足的企業，也都擔心在開發自動駕駛和智慧交通領域落後對手，綜合所有科技應用於一身的車子，絕對是下一個不可忽視的趨勢與商機。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。