Nokia發表首款無線耳機,待機時間可達70小時
Nokia發表首款無線耳機,待機時間可達70小時

「豆式耳機」,也就是我們最近經常能看到的全無線耳機,是無線耳機領域中最新、最熱門的一種產品方向和趨勢。

這個新趨勢,不僅吸引了大量的傳統音樂廠商加入。一些資歷還算比較新的品牌,以及靠群募起步的新創音樂團隊,都會選擇從豆式耳機這個新方向中起步。

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圖/ 愛范兒

另外,和耳機不太相關的手機廠商,也都有涉足這種新設計耳機。最經典的,有蘋果AirPods、索尼Xperia Ear Duo和三星Gear icon X,中國廠商也有OPPO、華為、魅族等廠牌做全無線耳機。手機廠商要做這個的話,真的不在少數。

現在,諾基亞也要加入到「全無線耳機」的領域。他們近日推出了一款新無線耳塞,是一個款主打長續航的產品。耳機配合充電盒,整體的續航時間竟然能達到70小時。

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圖/ 愛范兒

根據CNET的報導,這款新耳機的名字很直白,就直接叫Nokia True Wireless Earbuds諾基亞真無線耳機。它採用全入耳設計,耳機的體積很小,感覺和EARIN推出M-2的設計思路差不多,都是主打極限體積壓縮的產品。不過還沒有「上耳」,所以還不知道諾基亞這款到底有多大。不過既然要完全入耳的話,相信也不會大多少。

可能是因為要完全入耳的關係,耳機在佩戴時除了膠塞之外就沒有其他固定結構。耳機的的體積也就是22.3 x 14mm,加上那不太起眼的重量,掉了可能也會有些麻煩。不管是選用EARIN還是看上Nokia True Wireless Earbuds,用這種設計的耳機都需要注意,要看看自己能不能帶穩,不然掉了,體積更小的它們可是比AirPods更難找。

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圖/ 愛范兒

Nokia True Wireless Earbuds的充電盒也採用圓柱形造型,是一個非常標準的100 x 22mm圓柱,大概跟那些小體積的電子煙差不多大。充電盒的底部附帶有USB Type-C充電口,充電盒的電量配合耳機自身的電量,最長能夠提供70小時的待機時間,使用時間也達到16小時,這應該是目前該產品最大的亮點了。

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安橋W800BT全無線耳塞,官方續航時間大約是12小時。
圖/ 愛范兒

目前大部分的產品都是停留8-12個小時左右,像安橋W800BT這種續航能夠達到12小時的真無線耳機都已經不多了。相比之下,體積更大的頭戴式無線耳機,續航也能輕鬆上20小時,要是部分產品關掉降噪的話,也可以將續航提升到30小時以上。但真正要是實現70小時的全無線耳機,哪怕是待機達到這個級別的,相信也沒有幾個。

而且,Nokia True Wireless Earbuds的體積也壓縮得非常厲害,在這個體積下要實現70小時的待機也不容易。

雖然只是待機,70小時的續航時間對使用還是很有幫助的,至少它還是能夠隨時待命,16小時的通話時間也很足夠。尤其是面對各大手機廠商都開始取消3.5mm接口的狀況,有一個不需要擔心續航的耳機,的確省心很多。要是某天忘記充電,第二天也不需要太慌。

當然,要做長續航的話,其他地方就要有取捨了。

Nokia True Wireless Earbuds不支持aptX和LDAC這些高質量無線傳輸技術,機身上也沒有太多其他的功能,諾基亞也沒有強調它的單元設計等等,不過,諾基亞還在機身上加入IPX4,為耳機提供一些最基礎的生活防護。

這就是諾基亞這副全無線耳機的全部。除了續航,真的沒有太多的亮點。

比起那些已經進入到第一次產品更新、功能增強的「舊品」,諾基亞這個新耳機的吸引力確實不大。這款功能比較純粹的耳機,更像是一個給沒有無有線耳機接口手機的配件。雖然,諾基亞目前取消了耳機口的手機不多,但憑著長續航這​​個特點去打,來搶一下其他手機品牌推出的耳機,那也不是壞事。畢竟衝著「手機配件」角度出發的耳塞,也不獨它一人。

售價方面,Nokia True Wireless Earbud的售價為79美元,約台幣2,446元,價格其實也不算太高。或者從價格這個方向也能解釋,Nokia True Wireless Earbud功能單一的問題吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Nokia #無線耳機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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