Nokia發表首款無線耳機，待機時間可達70小時|數位時代 BusinessNext

Nokia發表首款無線耳機，待機時間可達70小時

越來越多廠商推出無線耳機產品，而Nokia的首款無線耳機Nokia True Wireless Earbuds，價格相對親民，且待機時間可長達70小時。

「豆式耳機」，也就是我們最近經常能看到的全無線耳機，是無線耳機領域中最新、最熱門的一種產品方向和趨勢。

這個新趨勢，不僅吸引了大量的傳統音樂廠商加入。一些資歷還算比較新的品牌，以及靠群募起步的新創音樂團隊，都會選擇從豆式耳機這個新方向中起步。

另外，和耳機不太相關的手機廠商，也都有涉足這種新設計耳機。最經典的，有蘋果AirPods、索尼Xperia Ear Duo和三星Gear icon X，中國廠商也有OPPO、華為、魅族等廠牌做全無線耳機。手機廠商要做這個的話，真的不在少數。

現在，諾基亞也要加入到「全無線耳機」的領域。他們近日推出了一款新無線耳塞，是一個款主打長續航的產品。耳機配合充電盒，整體的續航時間竟然能達到70小時。

根據CNET的報導，這款新耳機的名字很直白，就直接叫Nokia True Wireless Earbuds諾基亞真無線耳機。它採用全入耳設計，耳機的體積很小，感覺和EARIN推出M-2的設計思路差不多，都是主打極限體積壓縮的產品。不過還沒有「上耳」，所以還不知道諾基亞這款到底有多大。不過既然要完全入耳的話，相信也不會大多少。

可能是因為要完全入耳的關係，耳機在佩戴時除了膠塞之外就沒有其他固定結構。耳機的的體積也就是22.3 x 14mm，加上那不太起眼的重量，掉了可能也會有些麻煩。不管是選用EARIN還是看上Nokia True Wireless Earbuds，用這種設計的耳機都需要注意，要看看自己能不能帶穩，不然掉了，體積更小的它們可是比AirPods更難找。

Nokia True Wireless Earbuds的充電盒也採用圓柱形造型，是一個非常標準的100 x 22mm圓柱，大概跟那些小體積的電子煙差不多大。充電盒的底部附帶有USB Type-C充電口，充電盒的電量配合耳機自身的電量，最長能夠提供70小時的待機時間，使用時間也達到16小時，這應該是目前該產品最大的亮點了。

目前大部分的產品都是停留8-12個小時左右，像安橋W800BT這種續航能夠達到12小時的真無線耳機都已經不多了。相比之下，體積更大的頭戴式無線耳機，續航也能輕鬆上20小時，要是部分產品關掉降噪的話，也可以將續航提升到30小時以上。但真正要是實現70小時的全無線耳機，哪怕是待機達到這個級別的，相信也沒有幾個。

而且，Nokia True Wireless Earbuds的體積也壓縮得非常厲害，在這個體積下要實現70小時的待機也不容易。

雖然只是待機，70小時的續航時間對使用還是很有幫助的，至少它還是能夠隨時待命，16小時的通話時間也很足夠。尤其是面對各大手機廠商都開始取消3.5mm接口的狀況，有一個不需要擔心續航的耳機，的確省心很多。要是某天忘記充電，第二天也不需要太慌。

當然，要做長續航的話，其他地方就要有取捨了。

Nokia True Wireless Earbuds不支持aptX和LDAC這些高質量無線傳輸技術，機身上也沒有太多其他的功能，諾基亞也沒有強調它的單元設計等等，不過，諾基亞還在機身上加入IPX4，為耳機提供一些最基礎的生活防護。

這就是諾基亞這副全無線耳機的全部。除了續航，真的沒有太多的亮點。

比起那些已經進入到第一次產品更新、功能增強的「舊品」，諾基亞這個新耳機的吸引力確實不大。這款功能比較純粹的耳機，更像是一個給沒有無有線耳機接口手機的配件。雖然，諾基亞目前取消了耳機口的手機不多，但憑著長續航這個特點去打，來搶一下其他手機品牌推出的耳機，那也不是壞事。畢竟衝著「手機配件」角度出發的耳塞，也不獨它一人。

售價方面，Nokia True Wireless Earbud的售價為79美元，約台幣2,446元，價格其實也不算太高。或者從價格這個方向也能解釋，Nokia True Wireless Earbud功能單一的問題吧。

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。