找網紅教看電子書,流量增4倍!樂天Kobo台灣行銷推手是他
找網紅教看電子書,流量增4倍!樂天Kobo台灣行銷推手是他
2018.10.09 | Amazon

相同的事業體、相同的服務,對各家企業而言,意義卻可能大相徑庭。就電子書來說,對於博客來或許是「水到渠成」的新嘗試,而樂天Kobo,卻是促使樂天集團會員黏著度提高的「板塊」之一。

繼2011年樂天集團併購電子書服務Kobo後,便圈起了電商、串流影音、電子書等線上服務內容。試想一下,若你想在網上做的娛樂活動,在樂天各平台上都能完成,一項項會員的服務,又能靠著「紅利」互通串連,例如,用樂天Kobo買書後,就送你樂天市場的超級點數,而超級點數又能再折抵樂天Kobo購書,消費者對「樂天大平台」的依賴性,自然只會有增無減。

info-banner_900-300.png
樂天集團旗下服務,形成廣大的「樂天生態圈」。
圖/ 樂天市場官網

而隨著樂天Kobo一國接著一國開拓海外市場,2016年也終於進駐台灣。

「一直沒想過自己會來賣書(大笑)」,負責過微星海外市場推廣,擔任過博客來3C產品經理、拍拖台灣總經理的周立涵,現在是台灣樂天Kobo的營運部長,雖然「闖入書叢」是意料之外,但他笑談經營兩年的成績:即便還沒盈利,但藏書量超過6萬冊、註冊會員也突破14萬大關。

談到這兩年的營運策略,他表示「一直不斷在調整」就是策略,但似乎成果見效了。「本以為新服務的會員,應該是樂天市場的會員移轉過來,但事實上,我們開發到不同的會員。」

購賣電子書族群:知識焦慮、重度閱讀

「紙本書和電子書銷售狀況差距很大,紙本書軟性書籍賣得很好,電子書反而是工具類書籍熱銷,像是解析大數據、比特幣等等。」在周立涵眼中,購買電子書的族群更像是一群「知識焦慮」的人,發現自己需要什麼、不懂什麼,便可立馬下單。

但再深入探究讀者的樣貌,卻非他所預料。以樂天Kobo來講,本以為集團業務囊括電商、信用卡、點數,用戶理應是女性更多,但卻沒想到男性用戶卻超過50%。

「去年我們做過焦點團體調查,對於電子書有興趣的還是喜歡閱讀、大量閱讀的『重度閱讀者』,而電子書在零碎時間就可以拿來讀,價格也比較低,符合這群人是要獲得『內容』本身,而非『載體』的需求。」

在競業往「重度閱讀者」身上著墨推廣時,樂天Kobo卻偏偏選另一條路——向「輕度閱讀者」行銷。探究其背後原因,在於目前電子書僅3%的市占率,周立涵認為相互「搶讀者」意義不大,當務之急應該是讓讀者群再擴大。但,這一些新讀者卻不是那麼好觸及,得要靠對的廣告和宣傳手段,樂天Kobo也就此開啟這2年變幻莫測的行銷之路。

網紅教看電子書,流量提升40%

一開始,樂天和競業一樣,都集中火力在Facebook上進行「受眾明確」的廣告宣傳,但在2017年百萬訂閱YouTuber人數快速增長,網紅經濟大爆發,周立涵便轉換思路,開始讓行銷策略轉彎。

CF6C7A6B-3A6A-406D-AB9A-D9A423F63B12.jpg
樂天Kobo在去年12月,行銷策略轉彎,開始大規模和網紅合作行銷。
圖/ 樂天Kobo

「我們開始轉為和網紅合作,希望透過不同的廣告讓大家認識電子書,一開始旨在建立知名度,不只是品牌知名度、更是電子書的知名度,在聽了一次、兩次、三次後,真的想要買書時,或許就會想到電子書。」去年12月樂天Kobo公布百大書單,在記者會上就公開和6位網紅合作,周立涵認為,一來這些人背後的粉絲依賴數位內容,對電子書接受程度應該比較高,二來粉絲年齡族群輕,和平台背後八成以上的用戶落在24至35歲的狀況很接近。

而前前後後HOWHOW、呱吉、異鄉人、口罩男、空姐忙什麼、阿翰PO影片做了五花八門的影片宣傳後,卻得到意想不到的效果。「那一波行銷活動效果非常好,讓樂天Kobo整體流量提升40%,本來想活動過後流量會往下掉,沒想竟然維持住了。」不少人對電子書開始從「全然不知」到「知道」,買了一本之後,回購率就很高。

但找網紅合作,人選到底怎麼挑?有沒有什麼獨門秘訣?

他以第一個合作的網紅黃大謙舉例,第一點便是從流量出發,他在去年10月當紅,第二點是從網紅影片的內容,推測背後TA的興趣,雖然黃大謙非典型的「知識型網紅」,但有時候會談論比較正經的內容,若以「追求知識」這一點考量,背後的TA似乎會對書籍知識感興趣。

「像聖結石就不是我們要找的對象,他背後的TA以國高中生為主,而樂天Kobo買書要信用卡付款,只能說是在當下做最合理的判斷,也沒辦法保證一定會成功。」而下一步,周立涵則鎖定在非大眾化,更聚焦各領域的意見領袖(KOL),目的還是在於接觸新的族群。

私密書籍賣最好,下一片藍海——有聲書

分析一下電子書的優勢:沒有重量、購買迅速、想讀隨時可讀,但除此之外呢?究竟還有什麼誘因,會讓大眾願意買單?

「以過去來說,賣的最好的就是格雷系列,」雖然紙本書有難以替代的「收藏感」價值,但電子書卻有獨特的賣點,例如想買特殊、私密書籍卻不想被人發現,而寫真集也是熱賣的內容之一;另一方面,若和電視劇、電影熱播時一起打廣告賣書,看完影片可「立馬下單」的商品銷量也很高,例如公視和Netflix、Line TV熱播劇集的《你的孩子不是你的孩子》,在樂天Kobo上銷量也很高。

「我們也和瓊瑤合作推出《瓊瑤經典全集》,有12本書搭配她的口白錄音,這一點是紙本書做不到的。」周立涵提到的這一點,是類似「有聲書」的形式,雖然在台灣還未成潮流,卻是美國電子書的新藍海。

根據美國出版商協會統計1100家出版商的數據報告指出,電子書因「音檔下載」的收入持續飆升,2018年1至7月相比2017年同期,收入成長36.4%。而有聲書目前在美國以「訂閱制」為主,亞馬遜早已推出旗下有聲書訂閱服務Audible,每月月費為14.95美元;而近期樂天Kobo和沃爾瑪聯手較勁,也推出每月9.99美元的有聲讀物訂閱服務。

那麼,台灣市場呢?有聲書有可能帶動電子書的市占率,更上一層樓嗎?

「台灣通勤時間太短對於『聽書』這件事,優勢相對較小,有聲書過去一直有不同的形式出現,但目前從趨勢看來,還沒有大幅度的投入,畢竟製作成本比較高。但這部份可以觀察看看,以技術來講絕對沒問題。」

樂天Kobo vs. Readmoo,閱讀器之戰開打

而電子書另一塊版圖,便是從線上平台延伸到實體裝置的閱讀器。

相較於下載App,在手機或是平板上閱讀,對於眼睛的負擔太大,多半只能進行10至20分鐘的片段閱讀,而閱讀器卻讓電子書的閱讀體驗,更趨近一本真實的書——成像接近「真實紙張」,眼睛負擔小、也相對省電,亞馬遜有Kindle,Readmoo有 mooInk系列,而樂天Kobo則有Kobo aura ONE。

「打從樂天Kobo登台,兩年來每天都有人在問我們,什麼時候要開賣閱讀器,」即便周立涵認為,沒有「長時間閱讀」的讀者,用閱讀器的機率並不高,而Kobo aura ONE也還沒有中文介面,但樂天Kobo和樂天市場聯手,仍選擇在上個月引進國際版本。

【新聞照片2】Kobo aura ONE具大容量、大尺寸及防水等級IPX8等強大功能,提供讀者享受全
Kobo aura ONE售價6600元,在還沒引進台灣前,消費者多半通過代購、或去日本購買。
圖/ 樂天Kobo

「當樂天Kobo做得好,我們就會考慮閱讀器,因為是在樂天市場上賣,或許也會因閱讀器帶來新的讀者,」而一開始先引進7.8吋最高規版本,第一波600台在3天內已售馨。

5D4_1788.jpg
Readmoo新閱讀器mooInk Plus,售價6999元,官方指出預購 60 小時即賣破千台。
圖/ Readmoo

另一方面,Readmoo早在去年中就推出自家第一款6吋閱讀器mooInk,根據官方透露,截至目前已售出1萬台;而在同月,也推出了同為7.8吋的進階升級版「mooInk Plus」,由元太科技及振曜製作。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓