與BiiLabs合作搶灘日本能源市場，專訪顏哲淵：聯齊要當所有能源服務公司最好Partner|數位時代 BusinessNext

2018 年 6 月底，IoT 新創 NextDrive聯齊科技宣布與區塊鏈新創 BiiLabs 合作，將投入研發能源區塊鏈應用，目標打造亞洲第一個即時綠能交易平台。

這樁合作看似是由 BiiLabs 協助聯齊科技，導入區塊鏈技術打造新產品，但其實象徵的不單只是能源產業結合了區塊鏈技術應用，它象徵著更是兩間台灣新創聯手，出擊世界第三大經濟體日本的能源市場。

「我們跟 BiiLabs 想做的是，當能源可以完全自由買賣的時候，導入區塊鏈技術打造的即時綠能交易平台，可以清楚告訴每個利益相關者：電從哪裡來？多少被交易？而且還能夠快速地被結算、清算。」顏哲淵說。

顏哲淵說聯齊跟 BiiLabs 想做的是，當能源可以完全自由買賣的時候，導入區塊鏈技術打造的即時綠能交易平台，可以清楚告訴每個利益相關者：電從哪裡來？多少被交易？而且還能夠快速地被結算、清算。

圖／侯俊偉攝影

日本電力市場改革成為聯齊的絕佳契機

日本政府為解決全國前 10 大電力公司將發電、輸配電和零售電業務掌握在區域範圍、壟斷電力市場情形，自 1995 年起就已著手推動電力市場改革修訂《電業法》，希望藉此穩定電力供應、增加市場競爭以及降低電價，進而提高電力部門效率。

除了在幾次修訂陸續開放獨立發電業務和部分售電業務，日本政府也進一步於 2003 年成立日本電力交易所（JEPX），擴大日本售電市場。311 東日本大震災凸顯既有電力系統限制及面臨的能源困境後，更加大改革力道及速度，在 2015 年成立「跨區域輸電協調組織」（Organization for Cross-regional Coordination of Transmission Operators，OCCTO）、2016 年全面開放零售電力業務，並計劃在 2020 年達到完全發供電分離。

日本電業自由化的背景，也是2017年聯齊科技能成功打入日本市場的契機。聯齊與京都大學資訊學研究所教授原田博司合作打造的 IoT 閘道器 CubeJ（物聯網主機），加入與日本智慧電表相容的無線通訊規格（Wi-SUN），不但能讓使用者控制家電還能搭配智慧電表分析電力消耗，更能搭配專用 App Ecogenie 每 30 秒統計一次用電狀況，遠遠勝過日本政府原先每 30 分鐘更新在網站的電力消耗數據。

這樣的技術及產品，吸引近年因「開源」困難而轉往「節流」發展的日本各大電力公司，想了解消費者用電數據的他們紛紛尋求合作，進而成功開啟聯齊在日本的 B2B 大門。而藉這些電力公司的推廣布局，CubeJ 也逐漸成為許多日本家庭　HEMS（Home Energy Management System，家庭能源管理系統）的核心中樞大腦。（延伸閱讀：被日本能源專家看中，台灣新創開發智慧電表，引來三大電力公司搶合作）

顏哲淵說電是一項很有趣的產品它不會專屬『誰』才能製造，它可以透過各種方式產生。我用核能可以產生電、燒煤、燒瓦斯可以產生電，利用風力、太陽光也可以，它的產生來源可以有很多地方，甚至我摩擦都可以生熱產生電。所以今天如果將區塊鏈技術應用其中，兩大優勢就能很快被凸顯出來：追本溯源、不可竄改性。

圖／侯俊偉攝影

個體戶能自由種電、買電時代來臨前聯齊勇搶灘

不過，除了鎖定日本政府喊 2023 年前全面換裝的 8 千萬支智慧電表商機，顏哲淵說更期待的是未來連個體戶都能夠自由、便利地種電賣電時代來臨。

「電是一項很有趣的產品，它不會專屬『誰』才能製造，它可以透過各種方式產生。我用核能可以產生電、燒煤、燒瓦斯可以產生電，利用風力、太陽光也可以，它的產生來源可以有很多地方，甚至我摩擦都可以生熱產生電。所以今天如果將區塊鏈技術應用其中，兩大優勢就能很快被凸顯出來：追本溯源、不可竄改性。」顏哲淵表示。

他進一步解釋與 BiiLabs 的合作，看中的就是它們能提供被稱作「區塊鏈3.0」的分散式帳本技術 IOTA 開源程式相關服務。基於底層架構採用不同於區塊鏈的分散式帳本技術，打造出沒有「鏈」、非線性的中心化網路 Tangle ，改變過去分散式帳本的運作方式，更適合用於聯齊科技開發的 IoT 裝置應用場景。（延伸閱讀：看好機器經濟商機，台灣新創BiiLabs做區塊鏈時代的Red Hat）

家庭之外，電動車是它們鎖定的另外一個巨大市場。他說日本政府喊著 2040 年要全面廢止燃油車，並由電動車全面取代。電動車顧名思義就是要由電驅動、十分需要電力，未來如果結合家庭的能源管理系統，車主臨時需要電可以就近詢問向住戶買電，如果有多餘的電力，更甚至能做到反向賣電給住戶，各地建設的充電樁也將成為一個個能源節點發展出無限可能。

殺破頭？聯齊選擇互利、共創造出更大能源市場

但在進入日本市場之前，聯齊並非沒有競爭者。除了日本本地有類似的服務廠商之外，韓國也有一家 IoT 新創打造類似的服務。後來的發展呢？

「其實許多人或許會認為日本這個市場難以攻打，不過其實台灣新創不需要太看扁自己，我們有兩大優勢：人才優勢、速度優勢。」顏哲淵說，台灣的人才真的十分強大，尤其以聯齊這類軟硬需高度整合的公司來說，在市場上，台灣人才靈活、快速的調整表現，大勝許多日本公司。

而在研究過後，顏哲淵發現聯齊與韓國同業剛好在領域中各有擅長，於是他們彼此讓利採取共創，互補打造更好服務，期望合作在日本市場打下一片天，若有可能，未來也不排除將這樣的模式複製到台灣及韓國等與日本能源產業發展相似的市場。

能源市場瞬息萬變聯齊想做的還很多！

隨著聯齊在日本市場地位逐漸穩固，顏哲淵判斷下一個 5 年，聯齊會走到哪、發展成什麼樣態？

「能源市場瞬息萬變，也許 5 年後聯齊就不在。」他開玩笑說，但也隨即認真回覆：「聯齊想做的事情還很多，我們希望自己的產品能真正改變人類的生活，可以為環境帶來正向改變，所以除了能源外，我們也正努力藉由軟體 Ecogenie，延伸除了能源外的醫療照護應用。當然也不會忘記投資人，希望有天能順利 IPO。最終，我期盼聯齊能當所有能源服務公司最好 Partner！」

這是聯齊的未來 5 年，創業圈未來 5 年在哪？

讓我們為台灣的新創團隊擊掌喝采，共同再造未來 5 年下一波台灣創業新浪潮！
- 日期：2018/11/15（四）-11/17（六） 09:00－18:00
- 地點：台北圓山花博爭艷館│台北市玉門街1號
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本文授權轉載自：創業小聚

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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與BiiLabs合作搶灘日本能源市場，專訪顏哲淵：聯齊要當所有能源服務公司最好Partner