三星搭載4主鏡頭手機問世，用好幾個「第一次」力拚中階機戰場|數位時代 BusinessNext

三星搭載4主鏡頭手機問世，用好幾個「第一次」力拚中階機戰場

被陸廠帶動，中階手機市場是兵家必爭之地。三星行動事業部總裁高東真策略轉彎，針對A系列手機改革來真的，第一款全球四主鏡頭手機Galaxy A9誕生。

一年出新一次，但2018年卻出新了三次

第一個「第一次」，是在A系列手機發表頻率的改變。

三星的智慧型手機產品線，分為Galaxy Note、S、J和A四個系列，而Note和S定位為旗艦機種、J系列則為中低階機種，而A系列為中階機種。根據三星官方透露，定價介於300至600美元的機種都可被稱為「中階機」，這也與A系列的定價符合。

但在過去，三星一年只會推出一次A系列新品，今年卻一反常態。為了搶占年輕人的市場，1月時在台灣便請藝人陳意涵、劉以豪代言站台，推出A8和A8+；緊接著在5月，再推出A6和A6+；而今天，又推出A7和A9，一年三次推出A系列新品，證實高東真說的「每年不只出新一次」的計畫。

鞏固東南亞市場，首次在馬來西亞辦全球發表會

而另一個「第一次」，則是發表會。向來逢遇旗艦新機，三星才會大規模地舉辦全球發布會，而為了A系列中階機舉辦全球發表會，還是頭一遭，似乎也是在向全球強調，三星對中階手機加強力道的決心。

這也是三星第一次在馬來西亞舉辦全球發表會，知情人士透露選擇此地的原因，一來東南亞市場手機銷量皆以中低階為主，是重要的戰場；二來，即便印尼是中階機種銷量最高的國家，但馬來西亞卻成長幅度最高，此舉也算是「鞏固軍心」。

根據GFK統計，在2017年售價1萬至1萬5,000元的中階手機，市占較前年已經從11%攀升至15%，隨著小米、OPPO、vivo不斷以「俗又大碗」的中階手機搶占市場，三星在2018年也算是正式下了戰帖。

三星「第一支」4顆主鏡頭手機，給了Galaxy A9

而在產品規格和設計上，A系列也嘗試了「第一次」。高東真先前就表示，過去新的技術往往總是先導入到旗艦機型後，才接著轉移到中階機型，而今年起，三星決定直接將新技術放在中階機型裡，讓差異化突出、提升中階產品競爭力。

和過去的A系列機種相比，A7和A9規格確實升級不少。除了搭載4GB記憶體、容量128GB，重點是在各廠牌都在拚相機的局面下，A7搭載了三顆主鏡頭、A9更是一口氣搭載了四顆主鏡頭，是全球首款主鏡頭有四顆的手機，三星把這個「第一次」的嘗試，給了A系列機種。

這四顆鏡頭，起的作用各不相同，可拍出景深照、廣角照以及進行2倍光學變焦。看似噱頭十足，但在市面上，這些拍照功能明明兩顆鏡頭就可以做到，為何A9卻要靠四顆鏡頭來完成？根據側面了解，這是基於成本考量下，做出零組件最合理的搭配。

即便A9尚未給出售價，但A7定價1萬990元，比過去發表的任何一款A系列手機都還要便宜，就可看出三星是「玩真的」。面對近期市手機占不斷下滑，業務不斷衰退的局面，全球最大手機製造商三星是否能因此扳回一城呢？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。