三星搭載4主鏡頭手機問世，用好幾個「第一次」力拚中階機戰場|數位時代 BusinessNext

三星搭載4主鏡頭手機問世，用好幾個「第一次」力拚中階機戰場

被陸廠帶動，中階手機市場是兵家必爭之地。三星行動事業部總裁高東真策略轉彎，針對A系列手機改革來真的，第一款全球四主鏡頭手機Galaxy A9誕生。

一年出新一次，但2018年卻出新了三次

第一個「第一次」，是在A系列手機發表頻率的改變。

三星的智慧型手機產品線，分為Galaxy Note、S、J和A四個系列，而Note和S定位為旗艦機種、J系列則為中低階機種，而A系列為中階機種。根據三星官方透露，定價介於300至600美元的機種都可被稱為「中階機」，這也與A系列的定價符合。

但在過去，三星一年只會推出一次A系列新品，今年卻一反常態。為了搶占年輕人的市場，1月時在台灣便請藝人陳意涵、劉以豪代言站台，推出A8和A8+；緊接著在5月，再推出A6和A6+；而今天，又推出A7和A9，一年三次推出A系列新品，證實高東真說的「每年不只出新一次」的計畫。

鞏固東南亞市場，首次在馬來西亞辦全球發表會

而另一個「第一次」，則是發表會。向來逢遇旗艦新機，三星才會大規模地舉辦全球發布會，而為了A系列中階機舉辦全球發表會，還是頭一遭，似乎也是在向全球強調，三星對中階手機加強力道的決心。

這也是三星第一次在馬來西亞舉辦全球發表會，知情人士透露選擇此地的原因，一來東南亞市場手機銷量皆以中低階為主，是重要的戰場；二來，即便印尼是中階機種銷量最高的國家，但馬來西亞卻成長幅度最高，此舉也算是「鞏固軍心」。

根據GFK統計，在2017年售價1萬至1萬5,000元的中階手機，市占較前年已經從11%攀升至15%，隨著小米、OPPO、vivo不斷以「俗又大碗」的中階手機搶占市場，三星在2018年也算是正式下了戰帖。

三星「第一支」4顆主鏡頭手機，給了Galaxy A9

而在產品規格和設計上，A系列也嘗試了「第一次」。高東真先前就表示，過去新的技術往往總是先導入到旗艦機型後，才接著轉移到中階機型，而今年起，三星決定直接將新技術放在中階機型裡，讓差異化突出、提升中階產品競爭力。

和過去的A系列機種相比，A7和A9規格確實升級不少。除了搭載4GB記憶體、容量128GB，重點是在各廠牌都在拚相機的局面下，A7搭載了三顆主鏡頭、A9更是一口氣搭載了四顆主鏡頭，是全球首款主鏡頭有四顆的手機，三星把這個「第一次」的嘗試，給了A系列機種。

這四顆鏡頭，起的作用各不相同，可拍出景深照、廣角照以及進行2倍光學變焦。看似噱頭十足，但在市面上，這些拍照功能明明兩顆鏡頭就可以做到，為何A9卻要靠四顆鏡頭來完成？根據側面了解，這是基於成本考量下，做出零組件最合理的搭配。

即便A9尚未給出售價，但A7定價1萬990元，比過去發表的任何一款A系列手機都還要便宜，就可看出三星是「玩真的」。面對近期市手機占不斷下滑，業務不斷衰退的局面，全球最大手機製造商三星是否能因此扳回一城呢？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。