近年人工智慧（AI）快速發展，但其實AI不是新的概念，早在1956年由計算機科學家約翰•麥卡錫（John McCarthy）等人在達特矛斯（Dartmouth）會議上所提出，催生了後來人的人工智慧革命。有人講說AI就像是童話故事裡的「狼來了」，喊了多年卻不見任何進展，但現在是真的到來！
「受到三股力量的驅動，讓AI得以成真。」科技部部長陳良基指出，嚴格來說，AI是個工具，讓人們可以更方便地處理一切事務，比如以前要找資料，要自己想辦法用關鍵字Google，還不一定能夠找到有用的資料；但透過AI，可能只是一個簡單詢問（語音），就能提供解答，甚至還可以做分析，協助使用者做出決策。
推動AI發展的三股力量：運算能力、深度學習、大數據
為什麼以前做不到，現在是不是真的能夠做到？陳良基強調，第一股力量是運算能力變強，以前透過電腦下圍棋，要耗費很長時間才能走一步，現在運算能力越來越快，很短時間就能走一步、進而推算出更多步；因此複雜的學習或思考方式，現在都可以利用所謂的深度學習（Deep Learning）來解決。
深度學習本身是一個非常耗時間的運算，由於運算能力到位，如今電腦的運算能力約為30年前的100萬倍，加速深度學習演算法的發展，讓過去只能停留在發想階段的討論，得以被驗證，這是加速AI發展的第二股力量。
第三股力量來自於大數據（Big Data）以及資料科學（Data Science）的崛起，隨著資訊技術的發展，資料累計的速度幾乎是以倍數成長，而資料蒐集的方法與速度也不再像過往是緩慢且有侷限性，透過網路就可以即時、甚至同步收集到全世界的資料，並迅速做出反應。
建構AI發展基礎環境：AI主機、人才培育及資料庫
運算能力可說是「摩爾定律」（Moore’s Law）下的產物。根據摩爾定律，積體電路上可容納的電晶體數目，每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍；相對的，電腦運算能力也呈現指數型上升。「未來所有國家都將擁有這項運算能力，接下來要比拚的，就是誰擁有更多的數據以及更好的演算法。」陳良基強調。
台灣於2017年跟上這股趨勢，堪稱「人工智慧元年」，台灣過去以製造代工起家，因此在AI應用，智慧製造是最快進入的領域；接下來智慧醫療、智慧服務也會跟上。扮演我國科技發展先行者及推動者角色的科技部，最重要的就是把基礎環境做好，包括AI主機、人才培育及資料庫。
目前科技部已與廣達電腦、華碩電腦及台灣大哥大組成國家隊，建置AI雲端平台，計算效能達7PFLOPS（每秒執行1000兆次浮點運算），可望擠進全球超級電腦500大排名的前30名；主機預計在2018年底前正式試營運，提供產學研單位使用。
陳良基提及，「人才還是希望回到學界來培養及訓練，目前已在台灣大學、清華大學、交通大學及成功大學設立4個『AI創新研究中心』；而對於目前已投入業界的人才，則透過跨部會合作開辦AI相關職訓課程，協助人才轉進AI領域。」
AI需要有大量數據讓電腦分析，進而不斷學習進步，台灣因為產業規模較小，如果沒有政府的協助，在某些資料的取得會有一定難度。陳良基指出，「政府的角色就是要把障礙降低，除了可由政府協助介接一些共用資料庫，未來還將與產業界合作建置關鍵數據庫，甚至可以收集過去客戶端的資料庫，發展屬於台灣自己的語言資料庫。」
TTA國際新創基地：每年培育至少100個新創團隊
台灣的強項在硬體製造及計算能力，如何在硬體結構上創新，以滿足各類型AI應用，將是台灣的機會。科技部主要任務在協助研究單位做科學的突破，並將科研成果與業界銜接，在其中扮演創業加速器的角色，TTA（Taiwan Tech Arena）國際新創基地就是科技部所規劃設立的扶植平台，透過媒合產學研能量、新創團隊及國際加速器，預計每年培育至少100個新創團隊，創業成功率達20%。
「台灣對單一技術的突破很厲害，但對跨領域的整合較不擅長；而以色列的強項在人才跨領域的銜接，彼此有很好的互補性。」陳良基進一步指出，科技部連續兩年舉辦「台以創新論壇」，藉以強化台以鏈結；今年3月開設駐以色列代表處科技組，透過與當地企業、新創公司及頂尖學研機構共同合作，鼓勵人才前往以色列學習，再把當地的經驗技術帶回台灣，提升台灣新創產業競爭力。
