Gemini公仔教學|超擬真3D公仔如何一鍵生成?「3大步驟+AI指令」大公開
Gemini公仔教學|超擬真3D公仔如何一鍵生成?「3大步驟+AI指令」大公開

Google Gemini 2.5 Flash Image(代號Nano Banana)近日引發社群熱烈討論,最近暴紅的「一鍵公仔化」功能,只需上傳個人或寵物照片,搭配特定生成指令,即可在數秒內免費產出極度逼真的1/7比例公仔圖片!

Gemini 2.5 Flash Image的功能躍進在於人像辨識與還原能力,有效解決過去AI生成常見的走鐘問題,也因此Nano Banana能精準處理材質、光影與比例,生成作品質感更貼近實體玩具。

Nano Banana怎麼用?

若想要體驗一鍵生成公仔的樂趣,當然先得搞定工具!目前,一般用戶可依照以下三種方式使用Nano Banana(都可以生成公仔圖像):

方式一:Google Gemini 應用程式

◦ 開啟 Gemini,選擇「2.5 Flash」模型,進入圖像功能。

◦ 上傳照片,輸入自然語言指令(如「換背景為海邊」、「衣服改成黑色」),即可生成新圖像。

方式二:Google AI Studio

◦ 前往 Google AI Studio。

◦ 在模型選擇中選擇「Gemini 2.5 Flash Image Preview」(Nano Banana)。

◦ 上傳圖片,輸入提示詞(Prompt),如「將角色變成 1/7 比例的公仔,放在電腦桌上」等,即可生成目標圖片。

方式三:LMArena 網站

◦ 進入 LMArena。

◦ 在Direct Chat模式下點擊Generate Images,並選擇gemini-2.5-flash模型。

◦ 上傳照片並輸入指令,即可體驗 Nano Banana 生成效果。

AI提示怎麼下?

AI生成3D公仔的本質,其實就是「照片→模型→包裝」三步驟。因此只要提供一張照片,AI就能根據你的提示把人物變成Q版、寫實版或是動漫風格的公仔,連包裝盒、配件都能客製。

但要注意的是,不能只說「做個可愛的公仔給我」。因為指令越細,生成結果才能越像你要的。以下是「公仔指令」中英文範本:

中文範本

請用我提供的原圖,把圖片內主體變成電腦桌前的立體公仔。
場景為一張電腦書桌,上面擺放著一個 1/7 比例的 PVC 公仔,角色以站立姿態呈現,並固定在透明圓形底座上,呈現出細緻逼真的動漫風格收藏品質感。
在公仔的背後是一台電腦螢幕,螢幕上顯示該角色的 3D 設計圖,就像有人正在進行設計過程。
桌面上另外放置了鍵盤、滑鼠、咖啡杯,以及其模型盒,設計為市售收藏品風格,正面印有該角色的彩色動漫插圖,呈現完整的周邊商品氛圍。
整體場景需營造出真實的書桌環境,具有自然光線與景深效果,就像用相機拍攝的實景照片。

英文範本

Create a hyper-realistic 1/7 scale commercialized figurine of the character, presented as a finished collectible product in a real-world setting. The figurine is displayed on a computer desk, standing on a clean, round transparent acrylic base with no labels or text. In the background, the computer screen shows the ZBrush modeling process of this same figurine, highlighting the contrast between the ongoing "work in progress" digital sculpt and the completed physical product on the desk. Next to the figurine, include a professionally designed packaging box with rounded corners, a transparent front window, and realistic commercial details.

3D公仔示意圖
只要上傳照片,就可以生成客製化的3D公仔照。
圖/ Gemini生成
3D公仔示意圖2
讀者們可以自己玩看看!
圖/ Gemini生成

如何自己修改Prompt?

經過實際測試,由於目前AI的原生語言大部分仍是英文,因此英文的Prompt通常可以獲得更理想的效果。因此若想要測試更多風格的公仔,可以從自己修改Prompt下手。

首先,必須釐清上述Prompt的結構,以下以英文版提示詞來拆解,一共可分為以下項目:

1. 主體 (Subject):

  • 核心內容: 一個 1/7 比例的商業化人形公仔 (a hyper-realistic 1/7 scale commercialized figurine of the character)。
  • 狀態: 作為一個完成的收藏品 (presented as a finished collectible product)。
  • "character" (角色): 這是一個變數,你可以替換成任何你想要的角色名稱,例如 "a hyper-realistic 1/7 scale commercialized figurine of Gawr Gura "。

2. 環境與場景 (Setting & Environment):

  • 地點: 現實世界的場景 (in a real-world setting),具體來說是電腦桌 (on a computer desk)。
  • 底座: 乾淨、圓形、透明的壓克力底座,且沒有任何標籤或文字 (standing on a clean, round transparent acrylic base with no labels or text)。這點增加了真實感。

3. 背景與對比 (Background & Contrast):

  • 背景元素: 電腦螢幕 (the computer screen)。
  • 螢幕內容: 顯示同一個公仔的 ZBrush 建模過程 (shows the ZBrush modeling process of this same figurine)。
  • 核心概念: 強調"進行中的數位雕塑" (ongoing "work in progress" digital sculpt) 與 "已完成的實體產品" (completed physical product) 之間的對比。這是一個非常聰明的設計,為圖像增添了故事性和深度。

4. 輔助物件 (Supporting Objects):

  • 物件: 一個專業設計的包裝盒 (a professionally designed packaging box)。
  • 包裝盒細節:
    • 圓角 (rounded corners)。
    • 透明的正面窗口 (a transparent front window)。
    • 逼真的商業細節 (realistic commercial details),例如 logo、條碼、警告標語等。

簡單來說,這個 Prompt 的結構是: [風格] + [比例] + [主體] + [呈現方式] + [場景] + [底座細節] + [背景元素與對比概念] + [輔助物件與其細節]。

因此,有實驗精神的讀者,可以先想想自己想要改動的細節在上述哪一個項目之內,就可以自己敲鍵盤修改了。

延伸閱讀:
Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?

Nano Banana生圖攻略|專業形象照、網路梗圖、創意廣告怎麼做?3大應用場景實作教學

Nano Banana提示詞是什麼?超實用Prompt架構大公開:6大元素讓生圖更有質感

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #AI工具
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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