Gemini免費版與Google AI Pro訂閱方案比較:有哪些功能?如何實現AI工作流?
Gemini免費版與Google AI Pro訂閱方案比較:有哪些功能?如何實現AI工作流?

Gemini 是 Google 旗下開發的通用 AI 模型,前身為 Bard,自 2024 年正式更名為 Gemini,搭配 Gemini 1.5 系列模型上線。目前已支援繁體中文介面與語音輸入功能,使更多使用者能以熟悉的語言與 Gemini 對話,進行創作、摘要與知識整合。

《經理人》將透過本文解析 Gemini 的核心能力、免費與付費版本的功能差異、台灣實際收費與適用族群,並透過多種實務情境,幫助讀者快速掌握 Gemini 的應用方式。

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Gemini免費版、付費訂閱方案比較

Google 為不同需求的使用者提供了多層次的 AI 訂閱方案,從完全免費到進階付費功能應有盡有。對於想體驗 Gemini、NotebookLM 等生成式 AI 工具的一般使用者來說,免費版已涵蓋許多基礎功能,包括 Gemini 聊天體驗、簡單寫作輔助、資料摘要等。

若您對 AI 的應用有更進階的需求,例如:分析超長技術報告、使用多模態輸入(如影片與語音)、或想在 Gmail、Google 文件中直接呼叫 AI 助理進行寫作與摘要,則可升級至 Google AI Pro 方案,每月費用為新台幣 650 元,並享有 2TB 的雲端儲存空間,該方案為目前台灣地區的主流付費選擇。

Gemini 付費訂閱方案一次看

Gemini 2.5 Pro vs Flash 功能差異,Google 免費版能用到哪些?

Gemini 是 Google 開發的大型語言模型(LLM,Large Language Model)系列,前身為 Bard。自 2024 年起,Bard 正式更名為 Gemini,並全面升級為多模態 AI 模型,支援文字、語音、圖像、影片等輸入形式,致力成為更具通用性的 AI 助理。

目前 Gemini 的兩大模型為 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash,分別主打強大推理能力與高速回應效率。Pro 版支援最長達 100 萬個字元量(token)的上下文處理能力,非常適合分析研究報告、技術文件或彙整會議紀錄;Flash 則在反應速度與效率方面表現突出,適合日常使用與即時應對場景。

根據 Google 官方說明,Gemini 1.5 系列已全面淘汰,目前 API 與前端應用全面採用 2.5 系列模型。此外,即便是使用免費版 Gemini,仍可存取 Gemini 2.5 Flash 的部分功能;若需進一步解鎖 Pro 模型完整能力,則需訂閱 Google AI Pro 或 Google One AI Premium。

Gemini 模型比較表

比較項目 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash
模型定位 推理能力最強、功能最完整 高速反應、主打即時互動
支援多模態輸入 √ 支援(文字、圖片、語音、影片) √ 支援(文字、圖片、語音)
上下文長度 最多支援 100 萬字元量 約 12.8 萬字元量
適用場景 技術文件分析、研究報告、長文總結 客服問答、快速生成、日常互動
使用條件 免費版可使用部分功能,訂閱 Google AI Pro 可解鎖全部功能 免費版預設可使用

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Google 文件、Gmail、簡報一鍵串連:Gemini 如何實現 AI 工作流?

根據 Google 官方描述,Gemini 已深度整合至 Google 工作區,包括 Gmail、Google 文件(Docs)、試算表(Sheets)、簡報(Slides)與 Google Meet 等服務。使用者可在應用內啟用 Gemini,直接輸入需求後,即可由 Gemini 即時生成內容、摘要資訊或提出修改建議。

例如在 Google 文件中,行銷團隊可要求 Gemini 依據現有資料撰寫產品文案,或將長篇研究報告總結成精簡版本;在簡報中,Gemini 能根據文件內容快速生成投影片大綱與設計版面;而在 Gmail,客服團隊可利用 Gemini 自動草擬回覆信件,並套用適當的語氣與結構,大幅減少回信時間。

此外,Gemini 主頁還支援「@應用」指令,讓使用者在單一對話中直接呼叫 Docs、Sheets、Gmail 等應用,跨程式完成任務,免去多重視窗切換。初學者可以從簡單的指令開始,逐步嘗試更複雜的跨應用操作,例如在同一段對話中結合「@Docs 撰寫內容」與「@Slides 製作簡報」

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以下是不同應用的使用場景:

專案管理

專案經理可在 Gemini 輸入:「@Sheets 整理本週進度更新,並寄給團隊」。Gemini 會自動建立或更新試算表,並透過 Gmail 發送給指定收件人,確保團隊成員即時掌握狀態。

行銷團隊

行銷人員在規劃活動時,可用:「@Docs 撰寫新品發表會新聞稿」,接著再用「@Slides 生成 5 頁簡報並插入產品圖片」。Gemini 會根據現有資料與品牌調性,自動完成內容與版面設計。

客服部門

客服團隊接到常見問題時,可輸入:「@Gmail 回覆客戶關於退貨政策的詢問,語氣需禮貌專業」。Gemini 會生成符合客服準則的郵件草稿,並可立即寄出。

人資部門

人資專員在招募時,可輸入:「@Docs 撰寫前端工程師職缺說明,依照公司文化與需求」。Gemini 會根據既有職缺範本快速完成內容,節省編寫時間。

銷售團隊

銷售人員準備提案時,可用:「@Slides 製作針對 A 客戶的簡報,重點放在價格方案與售後服務」。Gemini 能整合 Google Drive 中的資料,生成客製化簡報草稿。

Gemini 常見問題(FAQ)

Q1:Gemini 在台灣可以使用嗎?

是的,Gemini 目前已在台灣開放使用,包含網頁版、行動版應用程式,以及與 Google 工作區如 Gmail、Docs、Sheets、Slides 等整合的功能。部分進階功能需訂閱 Google AI Pro 才能解鎖。

Q2:Gemini 是免費的嗎?

Gemini 提供免費版本與付費訂閱方案。免費版可存取 Gemini 2.5 Pro 的部分功能,以及 Gemini 2.5 Flash 模型,並可使用 NotebookLM 等服務。若訂閱 Google AI Pro,則可解鎖全部 Gemini 2.5 Pro 功能,並在 Gmail、Docs、Sheets 等應用中啟用 Gemini。

Q3:Gemini 的回答一定正確嗎?

不一定。Google 官方指出,Gemini 雖具備整合搜尋與即時資訊的能力,但生成內容仍可能出現錯誤或過時資訊,特別是在專業性強或需要精確數據的領域。重要資訊建議使用者再次查證,避免完全依賴生成結果。

Q4:如何申請 Gemini API?

開發者可透過 Google AI Studio 免費獲取一定額度的 Gemini API 使用權限,適合快速測試與原型開發。若需要更大規模的 API 使用或進階部署,可在 Google Cloud Platform 進行設定與計費,並整合至應用程式或服務中。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

關鍵字: #AI工具
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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