Nano Banana教學｜Google地圖怎麼轉3D？奈米香蕉9大熱門玩法、提示詞一次收|數位時代 BusinessNext

Nano Banana生圖新招！Google地圖怎麼轉3D圖示？9大熱門玩法、提示詞一次收

Nano Banana掀起社群熱潮，具多圖融合、角色一致性、語意理解等優勢。《數位時代》整理9種Nano Banana創意玩法與提示詞：

隨著Google推出Gemini 2.5 Flash Image（又稱Nano Banana）後，社群平台上不停出現各種新穎的玩法。

Nano Banana之所以能夠在社群上掀起熱潮，在於其能夠進行多圖融合、維持角色一致性以及對自然語言精準理解的能力，有效解決過往生成式AI在細節、語意理解上的瓶頸。

《數位時代》以下整理Nano Banana的9種有趣玩法以及提示詞，示範如何使用這個有趣的AI工具。

3種方式打開奈米香蕉

一般用戶可以透過以下3種方式使用Nano Banana：

Google Gemini應用程式

◦ 開啟 Gemini，選擇「2.5 Flash」模型，進入圖像功能。

◦ 上傳照片，輸入自然語言指令（如「換背景為海邊」、「衣服改成藍色」），即可生成新圖像。

Google AI Studio

◦ 前往 Google AI Studio。

◦ 在模型選擇中選擇「Gemini 2.5 Flash Image Preview」（Nano Banana）。

◦ 上傳圖片，輸入提示詞（Prompt），如「將角色變成 1/7 比例的公仔，放在電腦桌上」等，即可生成目標圖片。

LMArena 網站

◦ 進入 LMArena。

◦ 在Direct Chat模式下點擊Generate Images，並選擇gemini-2.5-flash模型。

◦ 上傳照片並輸入指令，即可體驗 Nano Banana 生成效果。

Google Map座標轉換等距圖像

使用這個Google位置將地標製作為3D等距圖像（僅限建築物），以遊戲主題公園的風格創建它，並直接覆蓋在原本地圖上

Google Map地點轉換真實世界視角

請畫出紅色箭頭處所看到的真實世界視角

拆解照片元素：食物原料展示

觀察這張食品圖，識別出所有可能用到的原料，將這些原料分別放置在碗或碟中，並搭配一些可能用到的調味料或香料，以俯拍角度呈現在白色或淺色木紋的背景上，營造出食材展示的感覺。

3D立體剖面圖

根據我提供的圖片，繪製出圖中物品的3D立體剖面設計圖，用高度還原的方式精細呈現起內部結構，每個零部件拆解並有序排列，各個部分都有清晰的英文標註，註明結構名稱和功能說明。

將照片轉為手繪過程

為圖片中的人物生成繪畫過程，並以四宮格的方式呈現：

第一步：僅有基本的線條草圖
第二步：在輪廓內填入基礎色調
第三步：疊加陰影以增加立體感
第四步：細節豐富且完整的彩繪插畫

舊照片修復上色

請修復這張照片並為它上色。

服裝試穿

請讓第一張圖的人物試穿第二張圖的服飾，並以全身照的形式呈現

將平面圖轉3D模型

建築圖轉3D模型

請用我提供的原圖，把圖片內主體變成電腦桌前的3D模型。

模型後方放置一個紙板箱，箱子上印有這張照片中的建築圖像。旁邊放置一台電腦，電腦螢幕顯示模型的3D設計圖。在紙板箱前方放一張卡紙，將建築模型放在卡紙上。模型以 PVC 材質呈現，背景為室內。

2D平面卡通轉3D公仔

請用我提供的原圖，把圖片內主體變成電腦桌前的立體公仔。

場景為一張電腦書桌，上面擺放著一個 1/7 比例的 PVC 公仔，角色以站立姿態呈現，並固定在透明圓形底座上，呈現出細緻逼真的動漫風格收藏品質感。

在公仔的背後是一台電腦螢幕，螢幕上顯示該角色的 3D 設計圖，就像有人正在進行設計過程。

桌面上另外放置了鍵盤、滑鼠、咖啡杯，以及其模型盒，設計為市售收藏品風格，正面印有該角色的彩色動漫插圖，呈現完整的周邊商品氛圍。

整體場景需營造出真實的書桌環境，具有自然光線與景深效果，就像用相機拍攝的實景照片。

多張照片融合

提供多個圖片素材，並根據想要呈現的效果下達合理的指令，如：

請讓第一張圖的角色坐在草地上，手上拿著可樂

延伸閱讀：Gemini公仔教學｜超擬真3D公仔如何一鍵生成？「3大步驟＋AI指令」大公開
 Nano Banana生圖攻略｜專業形象照、網路梗圖、創意廣告怎麼做？3大應用場景實作教學
 Nano Banana提示詞是什麼？超實用Prompt架構大公開：6大元素讓生圖更有質感
 Nano Banana實測｜AI生圖神器怎麼用？修圖、合成、多輪修改，一句提示就搞定？

本文不開放轉載

近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

錯過了台北場沒關係！ QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名：
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung