讓Armani走進紅樓夢
讓Armani走進紅樓夢
2004.10.01 | 人物

鄭志仁的工作是引誘人「回家」。他是晴山傢俱的藝術總監,自從2003年晴山代理了Armani Casa之後,他也跟著受到注目。但是他還是一樣緩慢,笑也慢,講話也慢,主要工作就是調整晴山的每一個細節,讓它更像家。
他讓毛料軟披肩懶懶地斜躺在沙發上,好像女主人剛窩在沙發上睡著了;晴山的書桌椅跟餐椅從不正經坐好,反而斜45度,歪靠在書桌旁。「我跟Giorgio Armani的想法一樣,這裡不是商業空間,而是有人存在的感覺。」鄭志仁說。
「就像走進紅樓夢,每一個空間都有人,而且季節嚴明,季節轉換,空間色彩都要變。」鄭志仁要我想像林黛玉住的瀟湘館,那裡竹影稀疏,林黛玉不在房裡,案上滴著墨汁的毛筆,透露主人剛剛離去。沒想到鄭志仁會用曹雪芹來解釋Giorgio Armani,而且還真的對了。與其說他解釋了Armani Casa的商場概念,不如說他把尋常生活給講明白。

**內外兼修,就會有好創意

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以挑剔聞名的Giorgio Armani對他很滿意,米蘭總部的陳設經理,總是對全世界各分店極盡挑剔之能事,卻對晴山很滿意。其實鄭志仁從來沒做過商業空間,他學的是平面設計,跑到法國學攝影學到一半,又晃去法國南部學做菜。
對他來說,從平面、攝影到三度空間,都是累積。而他最愛的還是攝影,每一張照片他最在乎的,就是「這張照片背後的故事是什麼?」至於烹飪帶給他最大的愉悅,不是完成一道難度很高的菜餚,而是享受過程。做一道法國南部的菜餚,他會從餐前酒、花材、音樂、薰香,都仔細思量。烹飪只是手段,挑起背後隱藏的敏感度才有意思。
鄭志仁認為尋找創意跟敏感度,要內外兼修。對內,要看到自己的深處。鄭志仁說:「當我們只外看形式化的物件時,內在的敏感反而消失了,內觀之後,你連喝茶會喝到『秋天飄著霧的山上,風吹過的感覺。』」對外,要勇於打破框架。不要被社會框架困死了,要想:「還有什麼可能?」鄭志仁不認為自己特別,可是很勇敢。

**賣生活者,自然懂得生活

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到Armani Casa之前,他做過紅酒代理商。他對客戶說:「這瓶酒有森林樹蔭下野草莓的香味。」結果酒商只關心標籤美不美、價錢夠不夠低。
晴山傢俱的老闆,黃世潭發現他的好。他先是幫晴山設計名片,接著玩櫥窗。黃世潭代理Armani Casa之後,更找他來當藝術總監。黃世潭說:「我不要找一個科班出身的,我要找一個對生活有感覺的人。」賣生活的人,自然要懂得生活。鄭志仁的家在永康街一樓,有個小庭院,每天早上,他都要坐在院子靜靜喝一杯茶。
即將出版旅遊攝影集的他,接下來想寫小說,結構很破碎,人物很多,只講一個主題。「最好可以拍成電影。」他躺在Armani沙發上笑著亂講一通。反正我問的是未來的夢想,不實現還是算數,躺在自家沙發上做做夢不也是生活?

鄭志仁
年齡:40歲
現職:晴山傢俱藝術總監
學歷:法國L'ecole nationale superieure des Arts Decoratifs Paris攝影組肄業
作品:與喬鹿合著有「黃色的笑臉」、「餐桌上的普羅旺斯」等書

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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