光鮮亮麗背後,累垮YouTuber的最後一根稻草
光鮮亮麗背後,累垮YouTuber的最後一根稻草

《衛報》指出,他們發現這1-2年有越來越多YouTuber在頻道上説自己很累、精疲力盡、很想休息一下。20歲的菲裔加拿大人YouTuber米利斯(Elle Mills)就在影片中說:「為什麼我他媽的這麼不開心,這不合理,你懂我的意思,因為這實際上就是我他媽的夢想,但我他媽的不開心。」

「這不是我期待的,我總是備感壓力,我的焦慮和憂鬱讓事情變得更糟,我正等著被自己逼到臨界點。」

YouTuber當到要求助

不僅如此,另一位擁有120萬訂閱人次的YouTuber赫里甘(Austin Hourigan)則回憶道,他曾在一場YouTuber和直播主的聚會上打趣地說:「我認為每一個用YouTube謀生的人都應該獲得免費治療師兌換券,」結果現場的人都悲傷地笑了。事實上赫里甘現在有接受治療,也有定期吃藥。

究竟是什麼原因,造成YouTuber身心俱疲到不得不求助專業治療師?《衛報》認為,壓垮這些YouTuber的因素就是深不可測的演算法。

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在YouTube上傳影片並不難,但如果想成為網紅YouTuber,或許就需要不停地上傳影片。
圖/ 地球圖輯隊

要紅要先掌握演算法

就像Facebook不曾公開過演算法規則一樣,YouTube也不願公開演算法運作機制。如果一名YouTuber想在YouTube上佔有一席之地,他就必須要掌握YouTube演算法,因為比起節目的內容,演算法決定了YouTuber製作出來的影片會如何呈現在觀眾面前。

即使YouTuber把影片內容做得再好,如果沒有辦法乘著演算法擠上YouTube搜尋清單上的前幾名,或出現在側邊的推薦影片裡,這些影片便很難讓潛在的觀眾們看到。

一天不上傳 排名就會掉

以李斯(Matt Lees)來說,當他第一次嚐到影片爆紅的滋味後,他開始當起全職YouTuber。接著他發現,YouTube上的觀眾期待YouTuber不停地更新影片,YouTube的演算法設計上也是如此,只要一天不上傳影片,他的YouTube搜尋排名就會往下滑。

越暴躁越受網友歡迎

李斯回憶道,他接了更多工作,整個人忙碌到幾乎沒有休息時間,臉色很差,製作一支YouTube影片的時間變得越來越匆忙,他面對鏡頭時也越來越暴躁。但鏡頭前的他越暴躁,網友越買單,他又變得更受歡迎。

他說:「爭議性的內容是當今媒體之王,而YouTube會強化這些讓人興奮的東西」、「這是最惡質的——讓你崩潰的點,正是演算法最愛你的那一點。」

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你會覺得YouTube上的影片看來看去都很像嗎?YouTuber麥克唐納認為,YouTuber為了要確保粉絲人數,所以不斷製作類似的影片。
圖/ 地球圖輯隊

內容越來越像

一旦YouTube演算法鼓勵YouTuber們不停地產出新影片,就會讓YouTube上的內容越來越相似,來確保YouTube影片的點閱率能維持下去。

專門製作科學影片的YouTuber麥克唐納(Charlie McDonnell)便說:「人們不敢冒險,所以有很多內容都非常相似。」

流量下降先自責

喜劇演員兼音樂家,同時也是一名YouTuber的布萊克莉(Emma Blackery)說到,如果今天做了一支影片回應很不錯,YouTuber就會很開心、很滿意。但當下一支影片推出來,卻沒有獲得一樣多的點閱率時,YouTuber就會自責自己是不是哪裡做錯了。

YouTuber們還會看看其他創作者的影片,並想著:「他們做了哪些我還沒做的。」

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南韓YouTuber「美妝奶奶」朴寞禮(音譯,Park Mak-rye)

越多人想紅就越難紅

在一間專門協助客戶在YouTube建立受眾的行銷公司工作的吉倫(Matt Gielen)指出,近年來有越來越多人在YouTube上傳影片,因此想靠YouTube成功,就必須要做得更多、做得更好,這讓想紅的人越來越難一砲而紅。

而且,YouTube創作者們如果想要維持在YouTube上的成就,他們就要加倍努力地工作,才能生產出更高質量的內容。

影片長度越來越長

吉倫説,以前的YouTuber可以靠著每周上傳一支長度3分鐘的影片,就能在YouTube頻道上建立出一定人數的觀眾。然而,他最近的研究發現,現在的YouTube創作者需要每周上傳至少3支長度介在10-12分鐘的影片,才能利用YouTube演算法建立起一定人數的觀眾。

YouTuber麥克唐納也觀察到YouTube影片長度越來越長的現象。他表示,當他2007年剛開始做YouTube影片時,只要影片長度超過4分鐘,觀眾就不太想看,但「現在一支影片長8分鐘、10分鐘、12分鐘都很正常」。

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當YouTuber的收入取決於影片觀看人次時,無形中也會讓YouTuber量產影片。
圖/ 地球圖輯隊

為了收入、為了點閱率

除了演算法之外,YouTuber的收入來源也是讓YouTuber不停製作影片的原因。當YouTuber的收入取決於影片的觀看人數時,就會讓YouTuber們一再追求更高的點閱率,然後不停地製作影片。

34歲的YouTuber莫爾頓(Kati Morton)便提到,通常她的影片點閱率每達1,000人次,就能獲得1.5-3英鎊(折台幣約60-120元)的報酬。但影片的點閱率會因為各種原因有好有壞,只要點閱率不夠高,收入就會減少,所以她也不敢雇幫手來幫忙。

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面對YouTuber的過勞現象,有人認為YouTube應該要調整演算法,也有人認為YouTuber自己應該要掌握好工作與生活的平衡。
圖/ 地球圖輯隊

規則誰訂的,誰就能改

莫爾頓認為,要解決這個問題最終還是得回到YouTube演算法。她説,YouTube制定了演算法規則,YouTube就會有辦法修正它,現在的YouTube鼓勵YouTuber每天上傳影片,但只要YouTube制定不同的標準,就能幫上YouTuber們。

YouTuber要學會拿捏

YouTuber麥克唐納則認為,在YouTube上和網友們分享事情,有時滿有成就感的,但YouTuber們應該要懂得拿捏YouTube鏡頭前和自己的私人生活。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者時穿

關鍵字: #YouTuber #KOL
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
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在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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