活用表演事業 引領無限商機
活用表演事業 引領無限商機
2004.10.01 | 科技

表演事業的核心力量在於,它能打破傳統溝通方向的疆界,並找到方法讓觀眾在面對面或互動的體驗中能夠參與其中。然而,許多表演都無法像傳統廣告中廣告那樣,接觸到那麼多的聽眾。這有兩個主要原因:第一,是地理上的因素。大多表演都是在特定地點發生的,像幻境沈浸式的空間表演就建立在某個地點;現場表演與傳道消費者表演只在目標地域鎖定特定觀眾,諸如此類;第二個原因是產能的問題,現場表演必須限制參與者人數,體驗才能真正達到互動。幻境沈浸式的空間表演也一樣,只是把一次性的規模放大為長時間的開放。

**二大方法克服表演限制

**
該如何克服表演所面對的上述限制呢?第一種方法是只要辦更多的表演就行了。如果你的表演很成功,你可以把它帶到馬路上或是變更它的規模,以增加其接觸層面。把現場表演所使用的實體道具設計成可以帶著走(如思愛普的巡迴演出與微軟的「Xbox之旅」),或是在不同地點舉辦一系列活動(如吉普大集會或起瓦的試飲會)。幻境沈浸式的空間可以複製到不同地點(如西爾斯的工具國度與蘋果電腦專賣店)。傳道消費者表演或「兔子」同樣也能在目標觀眾所在之處好幾個地方或好幾個市場進行(像偉士牌由不同經銷舉辦的傳道消費者活動及顧客表演活動)。
除了提高表演的頻率與範圍外,還有什麼可以提升其影響力?除了那些直接觀賞表演的人外,你該如何確定其他人也知道這場表演?在表演本身外,表演的有效性與創意該如何用於發展其他影響力?而一旦布幕拉上、表演結束後,又該如何與那些體驗過這場表演的人繼續維持關係?

**延伸表演的三大影響力

**
表演事業大致上可以算是一種地方性的作法,但同樣可以透過三種類型的延伸來增加影響力。以下的成功模式可以達成上述事項:
第一,公司可以宣傳這場表演,或鎖定有影響力的顧客與媒體;第二,公司可以把表演內容移作他用,或在表演結束後利用它產生更多價值;第三,表演結束後,公司可以透過顧客關係管理延伸其與觀眾的關係,從表演中獲取更多價值。
這些延伸表演的方式都很重要,因為它們可以直接影響表演最終的投資報酬率。但該如何決定一場表演的投資報酬率呢?又該如何根據某個投資報酬率編列預算呢?你要如何證明你的表演真的達成你所預言的效果呢?管理者必須處理三件事:
一、要決定自己的行銷目標,以及對表演的預期投資報酬;
二、考量現有行銷資源的多寡,以及有少來自其他部門或公司外部的資源能支持表演;
三、則是要評估表演的影響,以及行銷目標的達成能實際帶來多少投資報酬。
要想了解任何表演帶來多大的影響,就必須有所評估。衡量的前提是行銷目標與投資報酬已經確定了。只要清楚知道這些目標,就有許多定性與定量的衡量工具,評估有關品牌權益、顧客權益,以及產生多少銷售等。或許有人想省去衡量表演結果的這筆預算,但嘗試舉辦一場表演,卻又不仔細規畫一個足以衡量表演是否成功的作法,都將會功虧一簣。(本文摘自第八、九章)

**診斷職場情誼 分辨敵人與朋友 **
書名:誰坐在我的位子上?
作者:Jan Yager
譯者:陳智文
出版者:商智文化出版
定價:280元
◆ 「職場情誼」指的是那些尚未發展至成熟友情,但卻比「點頭之交」更親近的職場人際關係;「職場情誼」是一種理想的職場人際關係,因為它「有點熟又不會太熟」。
◆ 人際關係是任何事業成功的關鍵要素。因此最根本的問題是:你能信任誰?那個坐在我位子上人究竟是敵是友?他將在事業上支持我,還是傷害我?重點不是你知道什麼或你認識誰,而是你認識的人是否真的站在你這邊。
◆ 人際關係從陌生到相識再進展成職場情誼,必須存在四個要素:友善、常接觸、有共同的相關工作經驗、你情我願。每一段職場情誼都起於共同的處境。改變別人不如改變自己,所以就從這裡著手。

打開十把行銷金鑰 高營收滾滾來
書名:行銷大師的十堂課
作者:Jack Trout
譯者:陳雅汝
出版者:商周出版
定價:220元
◆ 本書藉由簡單明瞭的十個章節,讓電腦裡的精靈回答了以下十個基本問題,闡明了行銷的重點,包括:行銷的本質是什麼?如何做好行銷研究?如何經營品牌?如何評估廣告?如何訂定產品策略?如何挑選合適的媒體?如何正確定價?Logo有多重要?成長有盡頭嗎?哪些錯最常犯?
◆ 行銷是規劃和執行概念、定價、促銷以及配送觀念、商品和服務的流程,用以創造、交換以及滿足個人或組織的目的。行銷就是要把事情極度簡化,並且切中如何賣出產品的核心。
◆ 如何提出一份錢都可以花在刀口上的行銷預算?第一步:根據每一種產品的行銷生命週期,為它們個別製作行銷計畫。第二步:依序列出各個產品的機會。第三步:分配廣告工作。
第四步:錢花光的時候就要喊停。
◆ 經營品牌就是在顧客的心目中差異化你的產品或公司。能夠致勝的產品都是一個類別裡的老大或老二。要不然就應該開創新的子類別。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓