活用表演事業　引領無限商機|數位時代 BusinessNext

表演事業的核心力量在於，它能打破傳統溝通方向的疆界，並找到方法讓觀眾在面對面或互動的體驗中能夠參與其中。然而，許多表演都無法像傳統廣告中廣告那樣，接觸到那麼多的聽眾。這有兩個主要原因：第一，是地理上的因素。大多表演都是在特定地點發生的，像幻境沈浸式的空間表演就建立在某個地點；現場表演與傳道消費者表演只在目標地域鎖定特定觀眾，諸如此類；第二個原因是產能的問題，現場表演必須限制參與者人數，體驗才能真正達到互動。幻境沈浸式的空間表演也一樣，只是把一次性的規模放大為長時間的開放。

**二大方法克服表演限制

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該如何克服表演所面對的上述限制呢？第一種方法是只要辦更多的表演就行了。如果你的表演很成功，你可以把它帶到馬路上或是變更它的規模，以增加其接觸層面。把現場表演所使用的實體道具設計成可以帶著走（如思愛普的巡迴演出與微軟的「Xbox之旅」），或是在不同地點舉辦一系列活動（如吉普大集會或起瓦的試飲會）。幻境沈浸式的空間可以複製到不同地點（如西爾斯的工具國度與蘋果電腦專賣店）。傳道消費者表演或「兔子」同樣也能在目標觀眾所在之處好幾個地方或好幾個市場進行（像偉士牌由不同經銷舉辦的傳道消費者活動及顧客表演活動）。
除了提高表演的頻率與範圍外，還有什麼可以提升其影響力？除了那些直接觀賞表演的人外，你該如何確定其他人也知道這場表演？在表演本身外，表演的有效性與創意該如何用於發展其他影響力？而一旦布幕拉上、表演結束後，又該如何與那些體驗過這場表演的人繼續維持關係？

**延伸表演的三大影響力

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表演事業大致上可以算是一種地方性的作法，但同樣可以透過三種類型的延伸來增加影響力。以下的成功模式可以達成上述事項：
第一，公司可以宣傳這場表演，或鎖定有影響力的顧客與媒體；第二，公司可以把表演內容移作他用，或在表演結束後利用它產生更多價值；第三，表演結束後，公司可以透過顧客關係管理延伸其與觀眾的關係，從表演中獲取更多價值。
這些延伸表演的方式都很重要，因為它們可以直接影響表演最終的投資報酬率。但該如何決定一場表演的投資報酬率呢？又該如何根據某個投資報酬率編列預算呢？你要如何證明你的表演真的達成你所預言的效果呢？管理者必須處理三件事：
一、要決定自己的行銷目標，以及對表演的預期投資報酬；
二、考量現有行銷資源的多寡，以及有少來自其他部門或公司外部的資源能支持表演；
三、則是要評估表演的影響，以及行銷目標的達成能實際帶來多少投資報酬。
要想了解任何表演帶來多大的影響，就必須有所評估。衡量的前提是行銷目標與投資報酬已經確定了。只要清楚知道這些目標，就有許多定性與定量的衡量工具，評估有關品牌權益、顧客權益，以及產生多少銷售等。或許有人想省去衡量表演結果的這筆預算，但嘗試舉辦一場表演，卻又不仔細規畫一個足以衡量表演是否成功的作法，都將會功虧一簣。（本文摘自第八、九章）

**診斷職場情誼分辨敵人與朋友 **
書名：誰坐在我的位子上？
作者：Jan Yager
譯者：陳智文
出版者：商智文化出版
定價：280元
◆ 「職場情誼」指的是那些尚未發展至成熟友情，但卻比「點頭之交」更親近的職場人際關係；「職場情誼」是一種理想的職場人際關係，因為它「有點熟又不會太熟」。
◆ 人際關係是任何事業成功的關鍵要素。因此最根本的問題是：你能信任誰？那個坐在我位子上人究竟是敵是友？他將在事業上支持我，還是傷害我？重點不是你知道什麼或你認識誰，而是你認識的人是否真的站在你這邊。
◆ 人際關係從陌生到相識再進展成職場情誼，必須存在四個要素：友善、常接觸、有共同的相關工作經驗、你情我願。每一段職場情誼都起於共同的處境。改變別人不如改變自己，所以就從這裡著手。

打開十把行銷金鑰高營收滾滾來
書名：行銷大師的十堂課
作者：Jack Trout
譯者：陳雅汝
出版者：商周出版
定價：220元
◆ 本書藉由簡單明瞭的十個章節，讓電腦裡的精靈回答了以下十個基本問題，闡明了行銷的重點，包括：行銷的本質是什麼？如何做好行銷研究？如何經營品牌？如何評估廣告？如何訂定產品策略？如何挑選合適的媒體？如何正確定價？Logo有多重要？成長有盡頭嗎？哪些錯最常犯？
◆ 行銷是規劃和執行概念、定價、促銷以及配送觀念、商品和服務的流程，用以創造、交換以及滿足個人或組織的目的。行銷就是要把事情極度簡化，並且切中如何賣出產品的核心。
◆ 如何提出一份錢都可以花在刀口上的行銷預算？第一步：根據每一種產品的行銷生命週期，為它們個別製作行銷計畫。第二步：依序列出各個產品的機會。第三步：分配廣告工作。
第四步：錢花光的時候就要喊停。
◆ 經營品牌就是在顧客的心目中差異化你的產品或公司。能夠致勝的產品都是一個類別裡的老大或老二。要不然就應該開創新的子類別。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

活用表演事業 引領無限商機