活用表演事業 引領無限商機
活用表演事業 引領無限商機
2004.10.01 | 科技

表演事業的核心力量在於,它能打破傳統溝通方向的疆界,並找到方法讓觀眾在面對面或互動的體驗中能夠參與其中。然而,許多表演都無法像傳統廣告中廣告那樣,接觸到那麼多的聽眾。這有兩個主要原因:第一,是地理上的因素。大多表演都是在特定地點發生的,像幻境沈浸式的空間表演就建立在某個地點;現場表演與傳道消費者表演只在目標地域鎖定特定觀眾,諸如此類;第二個原因是產能的問題,現場表演必須限制參與者人數,體驗才能真正達到互動。幻境沈浸式的空間表演也一樣,只是把一次性的規模放大為長時間的開放。

**二大方法克服表演限制

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該如何克服表演所面對的上述限制呢?第一種方法是只要辦更多的表演就行了。如果你的表演很成功,你可以把它帶到馬路上或是變更它的規模,以增加其接觸層面。把現場表演所使用的實體道具設計成可以帶著走(如思愛普的巡迴演出與微軟的「Xbox之旅」),或是在不同地點舉辦一系列活動(如吉普大集會或起瓦的試飲會)。幻境沈浸式的空間可以複製到不同地點(如西爾斯的工具國度與蘋果電腦專賣店)。傳道消費者表演或「兔子」同樣也能在目標觀眾所在之處好幾個地方或好幾個市場進行(像偉士牌由不同經銷舉辦的傳道消費者活動及顧客表演活動)。
除了提高表演的頻率與範圍外,還有什麼可以提升其影響力?除了那些直接觀賞表演的人外,你該如何確定其他人也知道這場表演?在表演本身外,表演的有效性與創意該如何用於發展其他影響力?而一旦布幕拉上、表演結束後,又該如何與那些體驗過這場表演的人繼續維持關係?

**延伸表演的三大影響力

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表演事業大致上可以算是一種地方性的作法,但同樣可以透過三種類型的延伸來增加影響力。以下的成功模式可以達成上述事項:
第一,公司可以宣傳這場表演,或鎖定有影響力的顧客與媒體;第二,公司可以把表演內容移作他用,或在表演結束後利用它產生更多價值;第三,表演結束後,公司可以透過顧客關係管理延伸其與觀眾的關係,從表演中獲取更多價值。
這些延伸表演的方式都很重要,因為它們可以直接影響表演最終的投資報酬率。但該如何決定一場表演的投資報酬率呢?又該如何根據某個投資報酬率編列預算呢?你要如何證明你的表演真的達成你所預言的效果呢?管理者必須處理三件事:
一、要決定自己的行銷目標,以及對表演的預期投資報酬;
二、考量現有行銷資源的多寡,以及有少來自其他部門或公司外部的資源能支持表演;
三、則是要評估表演的影響,以及行銷目標的達成能實際帶來多少投資報酬。
要想了解任何表演帶來多大的影響,就必須有所評估。衡量的前提是行銷目標與投資報酬已經確定了。只要清楚知道這些目標,就有許多定性與定量的衡量工具,評估有關品牌權益、顧客權益,以及產生多少銷售等。或許有人想省去衡量表演結果的這筆預算,但嘗試舉辦一場表演,卻又不仔細規畫一個足以衡量表演是否成功的作法,都將會功虧一簣。(本文摘自第八、九章)

**診斷職場情誼 分辨敵人與朋友 **
書名:誰坐在我的位子上?
作者:Jan Yager
譯者:陳智文
出版者:商智文化出版
定價:280元
◆ 「職場情誼」指的是那些尚未發展至成熟友情,但卻比「點頭之交」更親近的職場人際關係;「職場情誼」是一種理想的職場人際關係,因為它「有點熟又不會太熟」。
◆ 人際關係是任何事業成功的關鍵要素。因此最根本的問題是:你能信任誰?那個坐在我位子上人究竟是敵是友?他將在事業上支持我,還是傷害我?重點不是你知道什麼或你認識誰,而是你認識的人是否真的站在你這邊。
◆ 人際關係從陌生到相識再進展成職場情誼,必須存在四個要素:友善、常接觸、有共同的相關工作經驗、你情我願。每一段職場情誼都起於共同的處境。改變別人不如改變自己,所以就從這裡著手。

打開十把行銷金鑰 高營收滾滾來
書名:行銷大師的十堂課
作者:Jack Trout
譯者:陳雅汝
出版者:商周出版
定價:220元
◆ 本書藉由簡單明瞭的十個章節,讓電腦裡的精靈回答了以下十個基本問題,闡明了行銷的重點,包括:行銷的本質是什麼?如何做好行銷研究?如何經營品牌?如何評估廣告?如何訂定產品策略?如何挑選合適的媒體?如何正確定價?Logo有多重要?成長有盡頭嗎?哪些錯最常犯?
◆ 行銷是規劃和執行概念、定價、促銷以及配送觀念、商品和服務的流程,用以創造、交換以及滿足個人或組織的目的。行銷就是要把事情極度簡化,並且切中如何賣出產品的核心。
◆ 如何提出一份錢都可以花在刀口上的行銷預算?第一步:根據每一種產品的行銷生命週期,為它們個別製作行銷計畫。第二步:依序列出各個產品的機會。第三步:分配廣告工作。
第四步:錢花光的時候就要喊停。
◆ 經營品牌就是在顧客的心目中差異化你的產品或公司。能夠致勝的產品都是一個類別裡的老大或老二。要不然就應該開創新的子類別。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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