活用表演事業 引領無限商機
活用表演事業 引領無限商機
2004.10.01 | 科技

表演事業的核心力量在於,它能打破傳統溝通方向的疆界,並找到方法讓觀眾在面對面或互動的體驗中能夠參與其中。然而,許多表演都無法像傳統廣告中廣告那樣,接觸到那麼多的聽眾。這有兩個主要原因:第一,是地理上的因素。大多表演都是在特定地點發生的,像幻境沈浸式的空間表演就建立在某個地點;現場表演與傳道消費者表演只在目標地域鎖定特定觀眾,諸如此類;第二個原因是產能的問題,現場表演必須限制參與者人數,體驗才能真正達到互動。幻境沈浸式的空間表演也一樣,只是把一次性的規模放大為長時間的開放。

**二大方法克服表演限制

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該如何克服表演所面對的上述限制呢?第一種方法是只要辦更多的表演就行了。如果你的表演很成功,你可以把它帶到馬路上或是變更它的規模,以增加其接觸層面。把現場表演所使用的實體道具設計成可以帶著走(如思愛普的巡迴演出與微軟的「Xbox之旅」),或是在不同地點舉辦一系列活動(如吉普大集會或起瓦的試飲會)。幻境沈浸式的空間可以複製到不同地點(如西爾斯的工具國度與蘋果電腦專賣店)。傳道消費者表演或「兔子」同樣也能在目標觀眾所在之處好幾個地方或好幾個市場進行(像偉士牌由不同經銷舉辦的傳道消費者活動及顧客表演活動)。
除了提高表演的頻率與範圍外,還有什麼可以提升其影響力?除了那些直接觀賞表演的人外,你該如何確定其他人也知道這場表演?在表演本身外,表演的有效性與創意該如何用於發展其他影響力?而一旦布幕拉上、表演結束後,又該如何與那些體驗過這場表演的人繼續維持關係?

**延伸表演的三大影響力

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表演事業大致上可以算是一種地方性的作法,但同樣可以透過三種類型的延伸來增加影響力。以下的成功模式可以達成上述事項:
第一,公司可以宣傳這場表演,或鎖定有影響力的顧客與媒體;第二,公司可以把表演內容移作他用,或在表演結束後利用它產生更多價值;第三,表演結束後,公司可以透過顧客關係管理延伸其與觀眾的關係,從表演中獲取更多價值。
這些延伸表演的方式都很重要,因為它們可以直接影響表演最終的投資報酬率。但該如何決定一場表演的投資報酬率呢?又該如何根據某個投資報酬率編列預算呢?你要如何證明你的表演真的達成你所預言的效果呢?管理者必須處理三件事:
一、要決定自己的行銷目標,以及對表演的預期投資報酬;
二、考量現有行銷資源的多寡,以及有少來自其他部門或公司外部的資源能支持表演;
三、則是要評估表演的影響,以及行銷目標的達成能實際帶來多少投資報酬。
要想了解任何表演帶來多大的影響,就必須有所評估。衡量的前提是行銷目標與投資報酬已經確定了。只要清楚知道這些目標,就有許多定性與定量的衡量工具,評估有關品牌權益、顧客權益,以及產生多少銷售等。或許有人想省去衡量表演結果的這筆預算,但嘗試舉辦一場表演,卻又不仔細規畫一個足以衡量表演是否成功的作法,都將會功虧一簣。(本文摘自第八、九章)

**診斷職場情誼 分辨敵人與朋友 **
書名:誰坐在我的位子上?
作者:Jan Yager
譯者:陳智文
出版者:商智文化出版
定價:280元
◆ 「職場情誼」指的是那些尚未發展至成熟友情,但卻比「點頭之交」更親近的職場人際關係;「職場情誼」是一種理想的職場人際關係,因為它「有點熟又不會太熟」。
◆ 人際關係是任何事業成功的關鍵要素。因此最根本的問題是:你能信任誰?那個坐在我位子上人究竟是敵是友?他將在事業上支持我,還是傷害我?重點不是你知道什麼或你認識誰,而是你認識的人是否真的站在你這邊。
◆ 人際關係從陌生到相識再進展成職場情誼,必須存在四個要素:友善、常接觸、有共同的相關工作經驗、你情我願。每一段職場情誼都起於共同的處境。改變別人不如改變自己,所以就從這裡著手。

打開十把行銷金鑰 高營收滾滾來
書名:行銷大師的十堂課
作者:Jack Trout
譯者:陳雅汝
出版者:商周出版
定價:220元
◆ 本書藉由簡單明瞭的十個章節,讓電腦裡的精靈回答了以下十個基本問題,闡明了行銷的重點,包括:行銷的本質是什麼?如何做好行銷研究?如何經營品牌?如何評估廣告?如何訂定產品策略?如何挑選合適的媒體?如何正確定價?Logo有多重要?成長有盡頭嗎?哪些錯最常犯?
◆ 行銷是規劃和執行概念、定價、促銷以及配送觀念、商品和服務的流程,用以創造、交換以及滿足個人或組織的目的。行銷就是要把事情極度簡化,並且切中如何賣出產品的核心。
◆ 如何提出一份錢都可以花在刀口上的行銷預算?第一步:根據每一種產品的行銷生命週期,為它們個別製作行銷計畫。第二步:依序列出各個產品的機會。第三步:分配廣告工作。
第四步:錢花光的時候就要喊停。
◆ 經營品牌就是在顧客的心目中差異化你的產品或公司。能夠致勝的產品都是一個類別裡的老大或老二。要不然就應該開創新的子類別。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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