活用表演事業 引領無限商機
活用表演事業 引領無限商機
2004.10.01 | 科技

表演事業的核心力量在於,它能打破傳統溝通方向的疆界,並找到方法讓觀眾在面對面或互動的體驗中能夠參與其中。然而,許多表演都無法像傳統廣告中廣告那樣,接觸到那麼多的聽眾。這有兩個主要原因:第一,是地理上的因素。大多表演都是在特定地點發生的,像幻境沈浸式的空間表演就建立在某個地點;現場表演與傳道消費者表演只在目標地域鎖定特定觀眾,諸如此類;第二個原因是產能的問題,現場表演必須限制參與者人數,體驗才能真正達到互動。幻境沈浸式的空間表演也一樣,只是把一次性的規模放大為長時間的開放。

**二大方法克服表演限制

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該如何克服表演所面對的上述限制呢?第一種方法是只要辦更多的表演就行了。如果你的表演很成功,你可以把它帶到馬路上或是變更它的規模,以增加其接觸層面。把現場表演所使用的實體道具設計成可以帶著走(如思愛普的巡迴演出與微軟的「Xbox之旅」),或是在不同地點舉辦一系列活動(如吉普大集會或起瓦的試飲會)。幻境沈浸式的空間可以複製到不同地點(如西爾斯的工具國度與蘋果電腦專賣店)。傳道消費者表演或「兔子」同樣也能在目標觀眾所在之處好幾個地方或好幾個市場進行(像偉士牌由不同經銷舉辦的傳道消費者活動及顧客表演活動)。
除了提高表演的頻率與範圍外,還有什麼可以提升其影響力?除了那些直接觀賞表演的人外,你該如何確定其他人也知道這場表演?在表演本身外,表演的有效性與創意該如何用於發展其他影響力?而一旦布幕拉上、表演結束後,又該如何與那些體驗過這場表演的人繼續維持關係?

**延伸表演的三大影響力

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表演事業大致上可以算是一種地方性的作法,但同樣可以透過三種類型的延伸來增加影響力。以下的成功模式可以達成上述事項:
第一,公司可以宣傳這場表演,或鎖定有影響力的顧客與媒體;第二,公司可以把表演內容移作他用,或在表演結束後利用它產生更多價值;第三,表演結束後,公司可以透過顧客關係管理延伸其與觀眾的關係,從表演中獲取更多價值。
這些延伸表演的方式都很重要,因為它們可以直接影響表演最終的投資報酬率。但該如何決定一場表演的投資報酬率呢?又該如何根據某個投資報酬率編列預算呢?你要如何證明你的表演真的達成你所預言的效果呢?管理者必須處理三件事:
一、要決定自己的行銷目標,以及對表演的預期投資報酬;
二、考量現有行銷資源的多寡,以及有少來自其他部門或公司外部的資源能支持表演;
三、則是要評估表演的影響,以及行銷目標的達成能實際帶來多少投資報酬。
要想了解任何表演帶來多大的影響,就必須有所評估。衡量的前提是行銷目標與投資報酬已經確定了。只要清楚知道這些目標,就有許多定性與定量的衡量工具,評估有關品牌權益、顧客權益,以及產生多少銷售等。或許有人想省去衡量表演結果的這筆預算,但嘗試舉辦一場表演,卻又不仔細規畫一個足以衡量表演是否成功的作法,都將會功虧一簣。(本文摘自第八、九章)

**診斷職場情誼 分辨敵人與朋友 **
書名:誰坐在我的位子上?
作者:Jan Yager
譯者:陳智文
出版者:商智文化出版
定價:280元
◆ 「職場情誼」指的是那些尚未發展至成熟友情,但卻比「點頭之交」更親近的職場人際關係;「職場情誼」是一種理想的職場人際關係,因為它「有點熟又不會太熟」。
◆ 人際關係是任何事業成功的關鍵要素。因此最根本的問題是:你能信任誰?那個坐在我位子上人究竟是敵是友?他將在事業上支持我,還是傷害我?重點不是你知道什麼或你認識誰,而是你認識的人是否真的站在你這邊。
◆ 人際關係從陌生到相識再進展成職場情誼,必須存在四個要素:友善、常接觸、有共同的相關工作經驗、你情我願。每一段職場情誼都起於共同的處境。改變別人不如改變自己,所以就從這裡著手。

打開十把行銷金鑰 高營收滾滾來
書名:行銷大師的十堂課
作者:Jack Trout
譯者:陳雅汝
出版者:商周出版
定價:220元
◆ 本書藉由簡單明瞭的十個章節,讓電腦裡的精靈回答了以下十個基本問題,闡明了行銷的重點,包括:行銷的本質是什麼?如何做好行銷研究?如何經營品牌?如何評估廣告?如何訂定產品策略?如何挑選合適的媒體?如何正確定價?Logo有多重要?成長有盡頭嗎?哪些錯最常犯?
◆ 行銷是規劃和執行概念、定價、促銷以及配送觀念、商品和服務的流程,用以創造、交換以及滿足個人或組織的目的。行銷就是要把事情極度簡化,並且切中如何賣出產品的核心。
◆ 如何提出一份錢都可以花在刀口上的行銷預算?第一步:根據每一種產品的行銷生命週期,為它們個別製作行銷計畫。第二步:依序列出各個產品的機會。第三步:分配廣告工作。
第四步:錢花光的時候就要喊停。
◆ 經營品牌就是在顧客的心目中差異化你的產品或公司。能夠致勝的產品都是一個類別裡的老大或老二。要不然就應該開創新的子類別。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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