Gartner公布十大科技趨勢:量子電腦、區塊鏈將帶來革命性改變!
Gartner公布十大科技趨勢:量子電腦、區塊鏈將帶來革命性改變!
2018.10.19 | 物聯網

國際研究暨顧問機構 Gartner 提出了 2019 年,企業必須了解的十大策略性科技趨勢。根據 Gartner 的定義,策略性科技是處於「有所突破」或「崛起」的狀態,未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多的應用趨勢,將有可能在五年內達到引爆點。

若身為企業的管理者或是技術主管,以下十種科技也許不用馬上導入,但最好能夠先行理解,因為只要出現殺手級的應用,將鋪天蓋地深入每個人的生活中。

而這十大科技趨勢,可以用特性分為智慧、數位、網格(digital mesh)三類,以及各項領域都將受惠的量子電腦技術與日漸受到關注的數位倫理和隱私。

網格:簡單來說,可以想像為數以億計的物聯網設備(手機、穿戴式設備、語音助理等)連結起來的網路基礎。

智慧:更自動、更聰明的技術

自動化物件

自動化物件包含機器人、無人機與自駕車等。值得注意的是,「自動化」的定義超越了僵化的程式設計模組,利用人工智慧讓物件與四周環境、人類能夠更自然的互動。

此外,智慧物件也將從獨立的產品轉變為成群的協作型產品。舉例來說,自駕車將包裹送往目的地,再藉由車上的機器人和無人機完成配送。

增強分析(Augmented Analytics)

增強分析能讓資料到生成洞察結果的流程自動化,也許將取代部分企業內的資料科學家。

增強分析可視為注重在特定領域的增強智慧,利用機器學習改變內容開發、使用與分享的方式。將作為未來資料準備、資料管理、商業流程管理的關鍵功能。影響到的領域也不只是資料科學家,包含企業的人資、財務、銷售、行銷、客服等部門。

由人工智慧驅動開發

現在人工智慧的發展,已經讓開發人員能夠透過第三方服務所提供的人工智慧模型來進行開發作業。到了2022年,在新推出的應用程式開發專案當中,至少有40%的團隊會有「人工智慧共同開發人員」參與其中。

根據 Gartner 的分析師預測,未來非專業的人員也能利用人工智慧驅動的工具,自動產生新的解決方案,提高開發彈性。

數位:超越實體的虛擬想像

數位分身

數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。

Gartner 預估, 到了 2020 年全球將有超過 200 億個連網感測器和端點 ,並可能會有數十億個物件擁有數位分身。而從數位身分的崛起,也能預想到相關的資安、區塊鏈技術將獲得更高的關注。

更強大的邊緣運算

邊緣運算指的是我們四周環境的端點裝置,能將資訊的處理、內容的收集與傳送保留在靠近該資訊來源處,嘗試讓流量和處理工作都在本機進行,目的是減少流量和縮短延遲時間。

現在,邊緣概念由物聯網推動。未來五年,各式各樣的邊緣裝置都將新增特製的人工智慧晶片,並配有更強大的運算處理、儲存和其他先進功能,並隨著 5G 逐漸成熟,將讓邊緣運算環境變得更強,將更有能力向集中式服務回報訊息。

沉浸式體驗

虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)與混合實境(MR)改變了人們對數位世界的認知。這種認知與互動模式的轉變,結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。

沉浸式體驗將運用「人類感官」和「先進的電腦感官」合作,例如溫度、溼度和雷達,搭配打造出新的氛圍體驗,屆時定義電腦的將不再是個別裝置,而是我們四周環繞的空間。

Gartner 分析師說:「事實上,整個環境就是電腦。」

網格:萬物聯網的關鍵技術

區塊鏈

目前區塊鏈技術跟概念尚未相當成熟。在大規模的商業營運上,區塊鏈也未帶來重大的成效,儘管它具有強大的顛覆潛力,意味著就算未來幾年內相關技術仍不會被大規模採用,企業還是應該從現在開始評估其價值。

智慧空間

像是智慧城市、數位辦公室、智慧家庭和連網工廠等空間,未來科技不只成為日常生活中的一部分,甚至能夠無縫地融入生活的每一個角落。

其他

數位倫理和隱私

從上述越來越多的連網科技,不難理解數位倫理與隱私的崛起。

對個人、企業組織和政府來說,數位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們越來越關心公家單位和私人企業組織如何利用他們的個資。未來討論的主題將從「企業是否合乎規範」拓展到「企業是否在做正確的事」。

量子運算

由於量子電腦具有指數級的運算速度 ,一般對於傳統電腦或傳統運算法來說過於複雜難解的問題,對量子電腦來說都不是問題。

汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構 等產業,將是量子運算技術進展的最大受益者。Gartner 分析師指出,企業應該開始針對量子運算進行規畫,增加對此技術的了解,並思考它能如何被應用在實際商業問題上。

不過,近期也許不會馬上掀起量子運算革命,或許到 2023 到 2025 年才能開始應用。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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