Gartner公布十大科技趨勢:量子電腦、區塊鏈將帶來革命性改變!
Gartner公布十大科技趨勢:量子電腦、區塊鏈將帶來革命性改變!
2018.10.19 | 物聯網

國際研究暨顧問機構 Gartner 提出了 2019 年,企業必須了解的十大策略性科技趨勢。根據 Gartner 的定義,策略性科技是處於「有所突破」或「崛起」的狀態,未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多的應用趨勢,將有可能在五年內達到引爆點。

若身為企業的管理者或是技術主管,以下十種科技也許不用馬上導入,但最好能夠先行理解,因為只要出現殺手級的應用,將鋪天蓋地深入每個人的生活中。

而這十大科技趨勢,可以用特性分為智慧、數位、網格(digital mesh)三類,以及各項領域都將受惠的量子電腦技術與日漸受到關注的數位倫理和隱私。

網格:簡單來說,可以想像為數以億計的物聯網設備(手機、穿戴式設備、語音助理等)連結起來的網路基礎。

智慧:更自動、更聰明的技術

自動化物件

自動化物件包含機器人、無人機與自駕車等。值得注意的是,「自動化」的定義超越了僵化的程式設計模組,利用人工智慧讓物件與四周環境、人類能夠更自然的互動。

此外,智慧物件也將從獨立的產品轉變為成群的協作型產品。舉例來說,自駕車將包裹送往目的地,再藉由車上的機器人和無人機完成配送。

增強分析(Augmented Analytics)

增強分析能讓資料到生成洞察結果的流程自動化,也許將取代部分企業內的資料科學家。

增強分析可視為注重在特定領域的增強智慧,利用機器學習改變內容開發、使用與分享的方式。將作為未來資料準備、資料管理、商業流程管理的關鍵功能。影響到的領域也不只是資料科學家,包含企業的人資、財務、銷售、行銷、客服等部門。

由人工智慧驅動開發

現在人工智慧的發展,已經讓開發人員能夠透過第三方服務所提供的人工智慧模型來進行開發作業。到了2022年,在新推出的應用程式開發專案當中,至少有40%的團隊會有「人工智慧共同開發人員」參與其中。

根據 Gartner 的分析師預測,未來非專業的人員也能利用人工智慧驅動的工具,自動產生新的解決方案,提高開發彈性。

數位:超越實體的虛擬想像

數位分身

數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。

Gartner 預估, 到了 2020 年全球將有超過 200 億個連網感測器和端點 ,並可能會有數十億個物件擁有數位分身。而從數位身分的崛起,也能預想到相關的資安、區塊鏈技術將獲得更高的關注。

更強大的邊緣運算

邊緣運算指的是我們四周環境的端點裝置,能將資訊的處理、內容的收集與傳送保留在靠近該資訊來源處,嘗試讓流量和處理工作都在本機進行,目的是減少流量和縮短延遲時間。

現在,邊緣概念由物聯網推動。未來五年,各式各樣的邊緣裝置都將新增特製的人工智慧晶片,並配有更強大的運算處理、儲存和其他先進功能,並隨著 5G 逐漸成熟,將讓邊緣運算環境變得更強,將更有能力向集中式服務回報訊息。

沉浸式體驗

虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)與混合實境(MR)改變了人們對數位世界的認知。這種認知與互動模式的轉變,結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。

沉浸式體驗將運用「人類感官」和「先進的電腦感官」合作,例如溫度、溼度和雷達,搭配打造出新的氛圍體驗,屆時定義電腦的將不再是個別裝置,而是我們四周環繞的空間。

Gartner 分析師說:「事實上,整個環境就是電腦。」

網格:萬物聯網的關鍵技術

區塊鏈

目前區塊鏈技術跟概念尚未相當成熟。在大規模的商業營運上,區塊鏈也未帶來重大的成效,儘管它具有強大的顛覆潛力,意味著就算未來幾年內相關技術仍不會被大規模採用,企業還是應該從現在開始評估其價值。

智慧空間

像是智慧城市、數位辦公室、智慧家庭和連網工廠等空間,未來科技不只成為日常生活中的一部分,甚至能夠無縫地融入生活的每一個角落。

其他

數位倫理和隱私

從上述越來越多的連網科技,不難理解數位倫理與隱私的崛起。

對個人、企業組織和政府來說,數位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們越來越關心公家單位和私人企業組織如何利用他們的個資。未來討論的主題將從「企業是否合乎規範」拓展到「企業是否在做正確的事」。

量子運算

由於量子電腦具有指數級的運算速度 ,一般對於傳統電腦或傳統運算法來說過於複雜難解的問題,對量子電腦來說都不是問題。

汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構 等產業,將是量子運算技術進展的最大受益者。Gartner 分析師指出,企業應該開始針對量子運算進行規畫,增加對此技術的了解,並思考它能如何被應用在實際商業問題上。

不過,近期也許不會馬上掀起量子運算革命,或許到 2023 到 2025 年才能開始應用。

往下滑看下一篇文章
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓