一場沒有贏家的比賽？他大膽預測量子電腦的未來|數位時代 BusinessNext

一場沒有贏家的比賽？他大膽預測量子電腦的未來

外界關心量子電腦何時能真正走出實驗室，帶來真正的貢獻，量子電腦製造商 D-Wave 執行長Vern Brownell 的看法相當樂觀。

D-Wave執行長：量子未來比你我想得更快來到

D-Wave 系統公司（D-Wave Systems），是一家來自加拿大，創立於1999年的量子電腦公司，在2011年時推出D-Wave One，被視為世界上第一台商用量子電腦，但當時能解決的問題及性能相當受限。

量子電腦擁有強大的運算速度，靠的是量子疊加（superposition）、量子纏結（entanglement）兩大量子特性，但D-Wave推出的電腦並沒有發生量子纏結，於是使用了一種叫「量子退火（quantum annealing）」的技術，讓每個量子位元和附近的量子位元相互糾纏。D-Wave是目前唯一有正式出貨量子電腦的公司，而Google一開始開發量子電腦時，也是使用D-Wave的量子電腦做研究。

D-Wave 執行長Vern Brownell 認為， 量子電腦競賽並不會有單一個勝出者 ，各家公司必須協力合作，且為了符合在現實生活中的應用需求，量子技術會跟傳統硬體相互結合，因為量子運算的未來會以混合（hybrid）形式呈現，多樣化的生態系統才能使量子運算成為 21世紀最重要的技術之一。

依照Vern Brownell 的說法，量子電腦不會完全取代我們現有的裝置，而是會以複合的形式一起運作，「即便手機內沒有量子電腦，未來幾年內也可能在雲端或是App中使用到量子運算，」Vern Brownell 更預測：「 量子電腦的未來，可能比你我想得更快來到。 」

量子技術會跟傳統硬體相互結合

Vern Brownell 就拿Nvidia 的圖形處理器（GPU）舉例，GPU可以加速許多運算，但也不是每一台電腦、手機都有GPU，因為不是每種運算都需要這樣的功能，現在GPU也能跟CPU在混合系統中一起運作，如今在無人車、無人機都能看到實際應用。

未來量子處理器（QPU）的情況也可能跟GPU類似，與量子物理、量子程式結合，在機器學習、AI、製藥、化學領域甚至是探索宇宙中，解決更多過去人類難以解決的問題。

摩根士丹利曾在2016年表示，未來十年，量子電腦將會對許多產業產生重大影響，更預估高端的量子電腦運算市場，2025年會達到100億美元的價值，各家大廠磨刀霍霍投入大量資源做研發，為的就是達到「量子霸權（quantum supremacy）」的目標。

「量子霸權」是2012年，由加州理工學院物理學家焦恩·普瑞斯基爾（John Preskill）所提出的概念，意思是當量子電腦發展到50量子位元（qubit）時，運算能力將會超越世界上所有電腦，具有解決傳統電腦所解決不了問題的能力，是目前各家大廠相互競逐的目標。

Vern Brownell談到，與其像其他大廠一樣追求量子霸權，現在對D-Wave來說，會希望朝更實際的應用發展，「關鍵字就是應用，我們必須跟現實結合。」用最快的速度解決一些假想問題，創造出比傳統電腦更好的經濟效益，「好消息是我們不缺乏聰明的人才，量子未來離我們不會太遙遠。」

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。