零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
2018.10.25 | 移動

全球零售業都很害怕在電商領域佈局很深的大品牌進入自己的市場,從而讓業績受到衝擊,因為大家普遍認為,亞馬遜(Amazon)或阿里巴巴(Alibaba)這類網路購物平台正在扼殺零售商店。但事實上,2017年零售商店開幕的數目遠比關閉來的多。

零售商店失敗背後的真正原因比較可能是領導無方、經濟條件不佳、誤判市場變化、或者策略執行的時機不恰當;其他原因還包括,零售業者「沒學會走路就想跑步」,或者沒弄清楚顧客價值點(customer proposition),即對顧客來說有意義的點。更重要的是,很多零售商對於自己最寶貴的資產—員工及店面,並未加以優化。

而下列關鍵九招,能幫助零售商反擊電商巨頭,讓客戶的生活更簡單、方便、美好與安全。

  • 第一招:巧妙利用正在崛起的「對話式商務平台」,提高客戶忠誠度。
  • 第二招:提供取貨彈性,這必須透過各種不同物流方式,例如「網上下單、店面取貨(click and collect)」。
  • 第三招:跨通路的退貨方式。如果退貨很便利,92%顧客會再回購。
  • 第四招:整合新興的客戶接觸點,例如智慧家庭聯網裝置。
  • 第五招:培養強大又能滿足購買行為的店內人員。
  • 第六招:確保零售流程以服務為導向,整合實體及數位通路,以便提升個人化體驗及採購便利性。
  • 第七招:運用人工智慧提供以客戶為中心的體驗,例如行動採購助理。
  • 第八招:建立協同生態系,邀集其他零售業者、供應商、科技提供者、甚至客戶一起成為生態系夥伴。
  • 第九招:確保有參與感的店內體驗。讓客戶在購買之前能夠觀看、觸摸或試用。

除了以上對抗電商巨頭的九大招式外,適地性服務LBS(Location-based service)技術也是能促進購買行為與改善客戶體驗的方法。

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圖/ Gartner

以美國戶外用品連鎖店REI為例,在行銷策略中運用LBS技術改善客戶體驗,成功將慢跑愛好族群轉化為死忠客戶。零售業者可利用地理圍欄(Geofencing)技術來促進客戶轉換率,改善客戶體驗。

儘管這個案例看似憑直覺就能解決,但行銷主管往往為了行動策略要採用何種LBS解決方案以最優化目標傷透腦筋,此時建議可從各種LBS解決方案對行銷目標的貢獻度來判斷並做出選擇,例如目標放在潛在客戶開發(lead generation)或提高荷包占有率(share of wallet),而不是只著重技術本身。行銷主管必須選定各種方法的正確組合,才能達到最佳結果。

運用地理圍欄(geofencing)促進客戶轉換、改善客戶體驗

地理圍欄是以數位方式在地圖上劃定一個區域,一旦客戶進入界限內,就啟動行銷活動。

很多行銷人員利用地理圍欄技術驅動購買行為,例如當客戶靠近零售店面時推播促銷方案。此外,地理圍欄技術也可用來提高客戶忠誠度,進而改善客戶體驗,例如進入洛杉磯國際機場時,Uber推播目前有幾輛空車可以載客,這就是運用了地理圍欄技術。

地理圍欄技術也可延伸到自家的地盤之外,不限於通路據點。例如像喜達屋(Starwood)酒店集團這類觀光品牌可以透過劃定機場及火車站的範圍,當訪客抵達這個城市,進入地理圍欄,就立刻致上歡迎之意,並提供交通、當地景點等資訊。但不要只鎖定進入地理圍欄的客戶,當偵測到他們離開時,也可邀請他們再回來,或詢問此次造訪的感想。

佈建Beacon定位技術 以提高忠誠度、了解消費行為

Beacon是指採用了低功耗藍牙或Wi-Fi等技術的裝置,只要在連線範圍,就可與行動裝置內一或多個事先選定的應用程式進行通訊。

行銷人員利用Beacon能達成的目標,大致與地理圍欄類似,不過Beacon鎖定的範圍更小,因此也更精準。像美國Nordstrom這類型的百貨業者,若希望提高客戶轉換率,就可打造更獨特的促銷方案,在百貨商場內劃分不同區域以進行精準行銷,如在化妝品及女鞋區推播特定訊息。此外,一個品牌若要追求更高的擁護度,也可將問卷推送給客戶,請求他們填寫意見。

但別把Beacon的目標族群侷限於消費者身上,這類技術還可協助分析,並確保員工能夠改善客戶體驗。例如布魯克林博物館的員工,就是利用Beacon技術,根據參觀者的所在位置提供看展的指引及建議。

運用可掃描的媒介增進品牌認知度 同時取得潛在客戶名單

像QR code及NFC近場通訊這類可掃描的媒介,是利用編碼或標籤的方式,讓使用者透過手機上的APP進行互動,藉此誘發消費行為。

這個方式很適合刺激入站流量,同時獲取有效客戶名單,這也是活動行銷人員經常使用的技巧。而零售業者若要避免「展示廳現象」(即把實體店面當作展示櫥窗,只看不買),可透過可掃描媒介,將更深度的產品資訊提供給客户。品牌也可利用這個方式,來改善品牌認知度、降低客戶的困惑。例如加拿大GSK藥廠就針對Flonase鼻噴劑產品推出相關的服務,消費者只需以Android手機感應貨架上的NFC標籤,即可取得更細部的產品資訊,像是處方藥彼此可能會產生什麼交互作用。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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