零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因，關鍵在於客戶體驗|數位時代 BusinessNext

零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因，關鍵在於客戶體驗

零售商店失敗背後的真正原因比較可能是領導無方、經濟條件不佳、誤判市場變化、或者策略執行的時機不恰當；其他原因還包括，零售業者「沒學會走路就想跑步」，或者沒弄清楚顧客價值點（customer proposition），即對顧客來說有意義的點。

全球零售業都很害怕在電商領域佈局很深的大品牌進入自己的市場，從而讓業績受到衝擊，因為大家普遍認為，亞馬遜（Amazon）或阿里巴巴（Alibaba）這類網路購物平台正在扼殺零售商店。但事實上，2017年零售商店開幕的數目遠比關閉來的多。

零售商店失敗背後的真正原因比較可能是領導無方、經濟條件不佳、誤判市場變化、或者策略執行的時機不恰當；其他原因還包括，零售業者「沒學會走路就想跑步」，或者沒弄清楚顧客價值點（customer proposition），即對顧客來說有意義的點。更重要的是，很多零售商對於自己最寶貴的資產—員工及店面，並未加以優化。

而下列關鍵九招，能幫助零售商反擊電商巨頭，讓客戶的生活更簡單、方便、美好與安全。

第一招：巧妙利用正在崛起的「對話式商務平台」，提高客戶忠誠度。
第二招：提供取貨彈性，這必須透過各種不同物流方式，例如「網上下單、店面取貨（click and collect）」。
第三招：跨通路的退貨方式。如果退貨很便利，92%顧客會再回購。
第四招：整合新興的客戶接觸點，例如智慧家庭聯網裝置。
第五招：培養強大又能滿足購買行為的店內人員。
第六招：確保零售流程以服務為導向，整合實體及數位通路，以便提升個人化體驗及採購便利性。
第七招：運用人工智慧提供以客戶為中心的體驗，例如行動採購助理。
第八招：建立協同生態系，邀集其他零售業者、供應商、科技提供者、甚至客戶一起成為生態系夥伴。
第九招：確保有參與感的店內體驗。讓客戶在購買之前能夠觀看、觸摸或試用。

除了以上對抗電商巨頭的九大招式外，適地性服務LBS（Location-based service）技術也是能促進購買行為與改善客戶體驗的方法。

以美國戶外用品連鎖店REI為例，在行銷策略中運用LBS技術改善客戶體驗，成功將慢跑愛好族群轉化為死忠客戶。零售業者可利用地理圍欄（Geofencing）技術來促進客戶轉換率，改善客戶體驗。

儘管這個案例看似憑直覺就能解決，但行銷主管往往為了行動策略要採用何種LBS解決方案以最優化目標傷透腦筋，此時建議可從各種LBS解決方案對行銷目標的貢獻度來判斷並做出選擇，例如目標放在潛在客戶開發（lead generation）或提高荷包占有率（share of wallet），而不是只著重技術本身。行銷主管必須選定各種方法的正確組合，才能達到最佳結果。

運用地理圍欄（geofencing）促進客戶轉換、改善客戶體驗

地理圍欄是以數位方式在地圖上劃定一個區域，一旦客戶進入界限內，就啟動行銷活動。

很多行銷人員利用地理圍欄技術驅動購買行為，例如當客戶靠近零售店面時推播促銷方案。此外，地理圍欄技術也可用來提高客戶忠誠度，進而改善客戶體驗，例如進入洛杉磯國際機場時，Uber推播目前有幾輛空車可以載客，這就是運用了地理圍欄技術。

地理圍欄技術也可延伸到自家的地盤之外，不限於通路據點。例如像喜達屋（Starwood）酒店集團這類觀光品牌可以透過劃定機場及火車站的範圍，當訪客抵達這個城市，進入地理圍欄，就立刻致上歡迎之意，並提供交通、當地景點等資訊。但不要只鎖定進入地理圍欄的客戶，當偵測到他們離開時，也可邀請他們再回來，或詢問此次造訪的感想。

佈建Beacon定位技術以提高忠誠度、了解消費行為

Beacon是指採用了低功耗藍牙或Wi-Fi等技術的裝置，只要在連線範圍，就可與行動裝置內一或多個事先選定的應用程式進行通訊。

行銷人員利用Beacon能達成的目標，大致與地理圍欄類似，不過Beacon鎖定的範圍更小，因此也更精準。像美國Nordstrom這類型的百貨業者，若希望提高客戶轉換率，就可打造更獨特的促銷方案，在百貨商場內劃分不同區域以進行精準行銷，如在化妝品及女鞋區推播特定訊息。此外，一個品牌若要追求更高的擁護度，也可將問卷推送給客戶，請求他們填寫意見。

但別把Beacon的目標族群侷限於消費者身上，這類技術還可協助分析，並確保員工能夠改善客戶體驗。例如布魯克林博物館的員工，就是利用Beacon技術，根據參觀者的所在位置提供看展的指引及建議。

運用可掃描的媒介增進品牌認知度　同時取得潛在客戶名單

像QR code及NFC近場通訊這類可掃描的媒介，是利用編碼或標籤的方式，讓使用者透過手機上的APP進行互動，藉此誘發消費行為。

這個方式很適合刺激入站流量，同時獲取有效客戶名單，這也是活動行銷人員經常使用的技巧。而零售業者若要避免「展示廳現象」（即把實體店面當作展示櫥窗，只看不買），可透過可掃描媒介，將更深度的產品資訊提供給客户。品牌也可利用這個方式，來改善品牌認知度、降低客戶的困惑。例如加拿大GSK藥廠就針對Flonase鼻噴劑產品推出相關的服務，消費者只需以Android手機感應貨架上的NFC標籤，即可取得更細部的產品資訊，像是處方藥彼此可能會產生什麼交互作用。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。