零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
2018.10.25 | 移動

全球零售業都很害怕在電商領域佈局很深的大品牌進入自己的市場,從而讓業績受到衝擊,因為大家普遍認為,亞馬遜(Amazon)或阿里巴巴(Alibaba)這類網路購物平台正在扼殺零售商店。但事實上,2017年零售商店開幕的數目遠比關閉來的多。

零售商店失敗背後的真正原因比較可能是領導無方、經濟條件不佳、誤判市場變化、或者策略執行的時機不恰當;其他原因還包括,零售業者「沒學會走路就想跑步」,或者沒弄清楚顧客價值點(customer proposition),即對顧客來說有意義的點。更重要的是,很多零售商對於自己最寶貴的資產—員工及店面,並未加以優化。

而下列關鍵九招,能幫助零售商反擊電商巨頭,讓客戶的生活更簡單、方便、美好與安全。

  • 第一招:巧妙利用正在崛起的「對話式商務平台」,提高客戶忠誠度。
  • 第二招:提供取貨彈性,這必須透過各種不同物流方式,例如「網上下單、店面取貨(click and collect)」。
  • 第三招:跨通路的退貨方式。如果退貨很便利,92%顧客會再回購。
  • 第四招:整合新興的客戶接觸點,例如智慧家庭聯網裝置。
  • 第五招:培養強大又能滿足購買行為的店內人員。
  • 第六招:確保零售流程以服務為導向,整合實體及數位通路,以便提升個人化體驗及採購便利性。
  • 第七招:運用人工智慧提供以客戶為中心的體驗,例如行動採購助理。
  • 第八招:建立協同生態系,邀集其他零售業者、供應商、科技提供者、甚至客戶一起成為生態系夥伴。
  • 第九招:確保有參與感的店內體驗。讓客戶在購買之前能夠觀看、觸摸或試用。

除了以上對抗電商巨頭的九大招式外,適地性服務LBS(Location-based service)技術也是能促進購買行為與改善客戶體驗的方法。

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圖/ Gartner

以美國戶外用品連鎖店REI為例,在行銷策略中運用LBS技術改善客戶體驗,成功將慢跑愛好族群轉化為死忠客戶。零售業者可利用地理圍欄(Geofencing)技術來促進客戶轉換率,改善客戶體驗。

儘管這個案例看似憑直覺就能解決,但行銷主管往往為了行動策略要採用何種LBS解決方案以最優化目標傷透腦筋,此時建議可從各種LBS解決方案對行銷目標的貢獻度來判斷並做出選擇,例如目標放在潛在客戶開發(lead generation)或提高荷包占有率(share of wallet),而不是只著重技術本身。行銷主管必須選定各種方法的正確組合,才能達到最佳結果。

運用地理圍欄(geofencing)促進客戶轉換、改善客戶體驗

地理圍欄是以數位方式在地圖上劃定一個區域,一旦客戶進入界限內,就啟動行銷活動。

很多行銷人員利用地理圍欄技術驅動購買行為,例如當客戶靠近零售店面時推播促銷方案。此外,地理圍欄技術也可用來提高客戶忠誠度,進而改善客戶體驗,例如進入洛杉磯國際機場時,Uber推播目前有幾輛空車可以載客,這就是運用了地理圍欄技術。

地理圍欄技術也可延伸到自家的地盤之外,不限於通路據點。例如像喜達屋(Starwood)酒店集團這類觀光品牌可以透過劃定機場及火車站的範圍,當訪客抵達這個城市,進入地理圍欄,就立刻致上歡迎之意,並提供交通、當地景點等資訊。但不要只鎖定進入地理圍欄的客戶,當偵測到他們離開時,也可邀請他們再回來,或詢問此次造訪的感想。

佈建Beacon定位技術 以提高忠誠度、了解消費行為

Beacon是指採用了低功耗藍牙或Wi-Fi等技術的裝置,只要在連線範圍,就可與行動裝置內一或多個事先選定的應用程式進行通訊。

行銷人員利用Beacon能達成的目標,大致與地理圍欄類似,不過Beacon鎖定的範圍更小,因此也更精準。像美國Nordstrom這類型的百貨業者,若希望提高客戶轉換率,就可打造更獨特的促銷方案,在百貨商場內劃分不同區域以進行精準行銷,如在化妝品及女鞋區推播特定訊息。此外,一個品牌若要追求更高的擁護度,也可將問卷推送給客戶,請求他們填寫意見。

但別把Beacon的目標族群侷限於消費者身上,這類技術還可協助分析,並確保員工能夠改善客戶體驗。例如布魯克林博物館的員工,就是利用Beacon技術,根據參觀者的所在位置提供看展的指引及建議。

運用可掃描的媒介增進品牌認知度 同時取得潛在客戶名單

像QR code及NFC近場通訊這類可掃描的媒介,是利用編碼或標籤的方式,讓使用者透過手機上的APP進行互動,藉此誘發消費行為。

這個方式很適合刺激入站流量,同時獲取有效客戶名單,這也是活動行銷人員經常使用的技巧。而零售業者若要避免「展示廳現象」(即把實體店面當作展示櫥窗,只看不買),可透過可掃描媒介,將更深度的產品資訊提供給客户。品牌也可利用這個方式,來改善品牌認知度、降低客戶的困惑。例如加拿大GSK藥廠就針對Flonase鼻噴劑產品推出相關的服務,消費者只需以Android手機感應貨架上的NFC標籤,即可取得更細部的產品資訊,像是處方藥彼此可能會產生什麼交互作用。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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