零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
零售業者如何與電商巨頭競爭 ── 電商並非零售業失敗的主要原因,關鍵在於客戶體驗
2018.10.25 | 移動

全球零售業都很害怕在電商領域佈局很深的大品牌進入自己的市場,從而讓業績受到衝擊,因為大家普遍認為,亞馬遜(Amazon)或阿里巴巴(Alibaba)這類網路購物平台正在扼殺零售商店。但事實上,2017年零售商店開幕的數目遠比關閉來的多。

零售商店失敗背後的真正原因比較可能是領導無方、經濟條件不佳、誤判市場變化、或者策略執行的時機不恰當;其他原因還包括,零售業者「沒學會走路就想跑步」,或者沒弄清楚顧客價值點(customer proposition),即對顧客來說有意義的點。更重要的是,很多零售商對於自己最寶貴的資產—員工及店面,並未加以優化。

而下列關鍵九招,能幫助零售商反擊電商巨頭,讓客戶的生活更簡單、方便、美好與安全。

  • 第一招:巧妙利用正在崛起的「對話式商務平台」,提高客戶忠誠度。
  • 第二招:提供取貨彈性,這必須透過各種不同物流方式,例如「網上下單、店面取貨(click and collect)」。
  • 第三招:跨通路的退貨方式。如果退貨很便利,92%顧客會再回購。
  • 第四招:整合新興的客戶接觸點,例如智慧家庭聯網裝置。
  • 第五招:培養強大又能滿足購買行為的店內人員。
  • 第六招:確保零售流程以服務為導向,整合實體及數位通路,以便提升個人化體驗及採購便利性。
  • 第七招:運用人工智慧提供以客戶為中心的體驗,例如行動採購助理。
  • 第八招:建立協同生態系,邀集其他零售業者、供應商、科技提供者、甚至客戶一起成為生態系夥伴。
  • 第九招:確保有參與感的店內體驗。讓客戶在購買之前能夠觀看、觸摸或試用。

除了以上對抗電商巨頭的九大招式外,適地性服務LBS(Location-based service)技術也是能促進購買行為與改善客戶體驗的方法。

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圖/ Gartner

以美國戶外用品連鎖店REI為例,在行銷策略中運用LBS技術改善客戶體驗,成功將慢跑愛好族群轉化為死忠客戶。零售業者可利用地理圍欄(Geofencing)技術來促進客戶轉換率,改善客戶體驗。

儘管這個案例看似憑直覺就能解決,但行銷主管往往為了行動策略要採用何種LBS解決方案以最優化目標傷透腦筋,此時建議可從各種LBS解決方案對行銷目標的貢獻度來判斷並做出選擇,例如目標放在潛在客戶開發(lead generation)或提高荷包占有率(share of wallet),而不是只著重技術本身。行銷主管必須選定各種方法的正確組合,才能達到最佳結果。

運用地理圍欄(geofencing)促進客戶轉換、改善客戶體驗

地理圍欄是以數位方式在地圖上劃定一個區域,一旦客戶進入界限內,就啟動行銷活動。

很多行銷人員利用地理圍欄技術驅動購買行為,例如當客戶靠近零售店面時推播促銷方案。此外,地理圍欄技術也可用來提高客戶忠誠度,進而改善客戶體驗,例如進入洛杉磯國際機場時,Uber推播目前有幾輛空車可以載客,這就是運用了地理圍欄技術。

地理圍欄技術也可延伸到自家的地盤之外,不限於通路據點。例如像喜達屋(Starwood)酒店集團這類觀光品牌可以透過劃定機場及火車站的範圍,當訪客抵達這個城市,進入地理圍欄,就立刻致上歡迎之意,並提供交通、當地景點等資訊。但不要只鎖定進入地理圍欄的客戶,當偵測到他們離開時,也可邀請他們再回來,或詢問此次造訪的感想。

佈建Beacon定位技術 以提高忠誠度、了解消費行為

Beacon是指採用了低功耗藍牙或Wi-Fi等技術的裝置,只要在連線範圍,就可與行動裝置內一或多個事先選定的應用程式進行通訊。

行銷人員利用Beacon能達成的目標,大致與地理圍欄類似,不過Beacon鎖定的範圍更小,因此也更精準。像美國Nordstrom這類型的百貨業者,若希望提高客戶轉換率,就可打造更獨特的促銷方案,在百貨商場內劃分不同區域以進行精準行銷,如在化妝品及女鞋區推播特定訊息。此外,一個品牌若要追求更高的擁護度,也可將問卷推送給客戶,請求他們填寫意見。

但別把Beacon的目標族群侷限於消費者身上,這類技術還可協助分析,並確保員工能夠改善客戶體驗。例如布魯克林博物館的員工,就是利用Beacon技術,根據參觀者的所在位置提供看展的指引及建議。

運用可掃描的媒介增進品牌認知度 同時取得潛在客戶名單

像QR code及NFC近場通訊這類可掃描的媒介,是利用編碼或標籤的方式,讓使用者透過手機上的APP進行互動,藉此誘發消費行為。

這個方式很適合刺激入站流量,同時獲取有效客戶名單,這也是活動行銷人員經常使用的技巧。而零售業者若要避免「展示廳現象」(即把實體店面當作展示櫥窗,只看不買),可透過可掃描媒介,將更深度的產品資訊提供給客户。品牌也可利用這個方式,來改善品牌認知度、降低客戶的困惑。例如加拿大GSK藥廠就針對Flonase鼻噴劑產品推出相關的服務,消費者只需以Android手機感應貨架上的NFC標籤,即可取得更細部的產品資訊,像是處方藥彼此可能會產生什麼交互作用。

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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