我在阿里學到的第二課:平台思維就是留點事給別人做
我在阿里學到的第二課:平台思維就是留點事給別人做

我在集團內聽到某C-level 提出,「做平台的第一件事就是,想清楚自己不做什麼。」他認為平台不該做所有事情,而要「留點事給別人做」。但為啥呢?

老樣子,結論先走。

做平台就像城市規劃,你提供水、電與土地等基礎設施,公告管理辦法,然後拚命招來一群人在城市內盡情展現創意!

平台方不該搶走所有工作,而要想盡辦法拉攏各種角色。

平台價值就是連結

原先我對平台核心價值的認知是「連結」。平台負責連結供給與需求,例如:Uber 連結閒置車主與乘客,Airbnb 連結閒置空間與旅客。

或者,更高大上的平台模式。蘋果將高科技與人連結,Facebook 連結人跟人,Google 連結資訊與人,以及亞馬遜連結商品與人。

而我聽完某 C-level 演講後,認為平台除了連結責任,更重要的是「搭檯子讓人來唱戲」。換句話說,平台不該什麼都自己來,而是要想辦法適合各種角色進駐的生態系統,並讓每個角色從中獲利。

在這假設下,做平台得搞清楚的第一件事確實是,「什麼事該留給別人做?」

拿個例子。淘寶早期就是個 BBS 網站,提供買賣家發發文章等。而當銷售商品越來越複雜時,賣家開始需要裝修店舖吸引買家目光。

淘寶曾想過自己跳下來提供裝修店舖軟體服務,並藉此賺錢。特別是那時候淘寶依然堅持不收上架費與手續費,根本沒有營收來源。但後來發現裝修店舖是種客製化需求,平台不可能為每個賣家客製化店舖門面。這成本太高了。

但如果平台無法一次服務上萬位賣家,又失去平台存在的意義。因此最後淘寶決定僅提供基本功能,並提供一致設計規格。若賣家想要客製化視覺設計,則找別人幫忙。

賣家花錢找設計師獲得美美的店舖門面,吸引更多流量。而設計師從中賺錢。設計師成為早期淘寶上發展出來的第三方角色。


換句話說,身為生態系營運者的平台方,必須知道自己該讓利給哪些第三方服務者,藉此營造出多元化的生態系統。

順著這思維,Uber 這平台的角色數很少,只有乘客跟司機。在沒有演化出多樣化角色前,Uber 平台的底蘊深度其實遠遠不夠。

而去年我在台灣訂閱平台 PressPlay 工作時,也曾堅持不提供客製化視覺服務,僅提供三個視覺設計樣板。我們甚至拒絕願意拿錢請 PressPlay 設計頁面的創作者,請他找第三方設計師合作。

當時我只是模模糊糊認為平台不該賺這筆錢,而要導入外部夥伴。現在看完這位 C-level 演講,才更理解平台模式的運作邏輯。

但理解平台運作模式,不代表就能做出平台。

因為⋯⋯

平台是演化來的,不是設計出來的

前幾年台灣創業圈出現「滿滿的大平台」題目,人人心中都有平台夢。只是所有平台都從解決單點需求開始,而後才逐漸演化成多角色的平台生態系。

Facebook 一開始先滿足學生認識人與課表的需求,然後逐漸演化成人類社交工具,再引入廣告系統。至此,平台生態才逐漸成形。

平台提供支撐整個生態系運作的基礎設施,讓其他角色自由在平台上交易。


這像政府提供水、電與土地等基礎設施,並提出相關管理法則。人民只要不違反管理規則,要如何使用這些基礎設施則是個人自由。因此我們在台北能看到東區夜店、內湖科學園區、西門町次世代文化等多元生態。

而每個區域特色又能為整個城市提升價值,形成生生不息的正向循環。至於生態系會演化成怎樣,平台方僅能規劃方向,但卻無法百分百掌控。

當平台完成時,它便擁有了獨立的性格和生命。

本文由陳廷鴻授權轉載自其Medium

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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