外送美食戰場打到空中，Uber最快2021年用無人機送餐|數位時代 BusinessNext

外送美食戰場打到空中，Uber最快2021年用無人機送餐

未來的外送戰場可不只侷限在陸地上，最近有外媒發現Uber的網站上默默出現一項新的職缺，正在尋找無人機外送業務的高層，暗示正在研擬推出無人機外送服務，最快2021年就會在多個大城市展開商業化營運。

三年要組機隊，最快2021年投入商業化營運

Uber早已不再是單純的手機叫車公司，近年積極轉型，無人車、AI、飛天計程車等新科技都積極布局，其中一項重要的戰略就是加強外賣業務，以台灣市場來說，昨（22）日才宣布正式進軍桃園、新竹，與在地超過300家以上的的餐廳合作。

而Uber現在已經將目光從陸地轉向天空，除了先前推出飛天計程車入「uberAIR計畫」，根據Uber 最新的招募資訊，他們正在尋找一位無人機外送業務的高層，在職缺描述中，Uber希望這位高層可以落實「安全、合法、有效率以及有規模的飛行業務」，計劃要在三年內建立一支無人機機隊，最快在2021年於多個市場展開商業營運。

未來這項飛天外送業務將取名為UberExpress，這是UberEats對無人機外送業務使用的內部名字。然而在外媒披露這項消息後，Uber目前已經將這個職缺撤下，發言人表示：「這項消息不能完全反映我們內部的規劃，一切仍在非常早期的階段。」

餐飲外送成Uber大黑馬

「Uber不是只做汽車，」今年五月，Uber執行長多拉·霍斯勞沙希（Dara Khosrowshahi）在Uber Elevate會議中揭露了無人機計畫，「我個人相信，要解決城市移動的問題，關鍵就在無人機，我們需要無人機。」霍斯勞沙希認為，無人機絕對可以大幅降低運送時間，未來希望能將食品配送的時間目標訂在5到30分鐘內完成。

從UberEats在台灣加速服務布局就不難觀察出，現在的餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」，今年初霍斯勞沙希就曾談到，希望餐飲外賣業務未來每年都能貢獻至少60億美元的營收。如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、2017 年約占 Uber 整體營收的10%。

如此的發展態勢對於計劃明年在美國IPO的Uber相當關鍵，目前部分投資銀行認為光是UberEats的估值就達200億美元，這將對Uber整體的估值有大大加分的作用，如今再喊出飛天外送的願景，在歷經過去幾次的醜聞風波後，這或許也是某種程度安撫投資人，公司整體盈利、業務正在邁向正軌中。

監管問題要先解決，不如來台灣做測試？

從實際層面來看，無人機外送並非一件簡單的事情，電商巨頭亞馬遜（Amazon）曾在2013年計劃推出無人機送貨服務，並計劃在四到五年內實現，然而直到現在都未取得監管單位的同意。

因此Uber喊出要在2021年前讓無人機外送商業化，也會遭遇同樣的問題，美國聯邦航空管理局先前制定無人機監管草案，內容針對無人機飛行有諸多的限制，未來如果要應用在商業用途，勢必要針對飛機識別系統方、夜間飛行等規範更詳細的制定，美國監管部門預計會在明年推出無人機快遞業務的監管規則，不過等到規範實際上路可能都要等到2020年之後。

監管是一部分，無人機外送食品也可能碰到竊盜、天候、食安等等的考驗，最近台灣立法院經濟委員會剛剛通過《無人載具科技創新實驗條例》審查，預計最快在今年年底就能三讀通過，這將是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例，或許Uber可以考慮來台灣做測試。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。