Uber進軍空中飛車,東京將成亞洲首座試營運城市
Uber進軍空中飛車,東京將成亞洲首座試營運城市

Uber今(30)日在東京舉行首屆Elevate亞太峰會,Uber營運長Barney Harford、Elevate計畫高層與日本東京都知事小池百合子皆出席活動,為迎接2020年東京奧運,現場宣布東京成為亞洲第一個加入uberAIR空中飛車的城市。

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Uber今(30)日在東京安達仕酒店舉行首屆elevate亞太峰會,宣布uberair空中飛車最新計畫。
圖/ 陳映璇攝影

繼達拉斯、洛杉磯後,日本成為第三個試營運城市

Uber營運長Barney Harford表示,Uber不僅是一家叫車公司,更是一個綜合性交通平台。從地面的叫車服務起家,Uber更把版圖進軍到空中交通服務,自2016年提出Uber Elevate白皮書計畫,Uber計劃打造能夠電動垂直起降的空中飛行器(eVTOL),動力採用鋰電池,由4組由電力驅動的螺旋槳,每組螺旋槳上各有2片旋翼,低噪音且不需要跑道就可正常起降,預計2020年展開試營運,2023年正式商轉。

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日本東京成為第三個uberair試營運的城市,而印度、澳洲、巴西、法國列為候選國家。
圖/ 陳映璇攝影

在Uber elevate峰會上,Uber歡迎各城市加入uberAIR計畫,繼美國達拉斯、洛杉磯成為首波上線城市,現在日本東京成為第三個試營運的城市,並將印度、澳洲、巴西、法國列為候選國家,目前正與各城市進行討論,預計在六個月內宣布下一個開發uberAIR的國際城市。

日本立志當航空創新領頭羊

日本東京都知事小池百合子表示,2020年東京奧運預期到時將湧進大量人潮,日本也正積極規劃基礎大眾運輸建設,像是興建東京國際郵輪碼頭,以及自駕巴士、自駕車等智慧運輸,讓民眾可以更快抵達東京。不過Uber空中飛車是否有機會在東奧上亮相目前仍不確定,也令外界相當期待。

而日本政府之所以如此積極推行空中飛車,很大原因跟日本在新交通科技發展較晚有關,別於他國在電動車、無人車進展快速,日本則晚了一步,為趕上如空中飛車新飛行科技,日前日本政府已與Uber、波音(Boeing)、空中巴士(Airbus)、日航與豐田投資的飛天車研發團隊Cartivator等21間企業進行討論,日本政府將研擬適當的法規,實現飛行車的概念。

日本經濟產業省(METI)副大臣Daisuke Hiraki自信表示,日本有機會成為在航空創新領域的領頭羊。

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Uber 空中交通總監Eric Allison以台灣作為舉例,從台北車站到淡水漁人碼頭,地面上搭Uber X(菁英優步)可能需要80分鐘,但搭乘Uber Air僅需9分鐘。
圖/ UBER

而飛天車到底可以實現怎樣交通想像,Uber空中交通總監Eric Allison也以台灣作為舉例,從台北車站到淡水漁人碼頭,地面上搭Uber X(菁英優步,小轎車可乘坐1至4人)可能需要80分鐘,但搭乘Uber Air僅需9分鐘,大量節省人們生活中的乘車時間,擁有更多時間去做更重要的事情,Uber也強調這將是人人都可負擔得起的新型交通方式。

關鍵字: #Uber
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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