Intel 今（23）日宣布視覺加速器設計產品上市。
視覺加速器設計產品使用由開源工具OpenVINO 支援的 CPU、VPU 與 FPGA 晶片組成，（而Intel的CPU本身已內含GPU），可加速物聯網視覺系統的功能，與深度學習推論功能。
鎖定物聯網等終端裝置，強化AI邊緣運算
此解決方案分為兩種，第一種採用Intel Movidius視覺處理晶片（VPU）。另一種則是Intel Arria 10 FPGA加速卡。基於 Arria 的附加卡可進行程式設定，以支援多種網路拓樸，相當適合大型、複雜的工作負載，其 RAW 影片包含 20個以上的頻道。
解決方案主要使用在物聯網等邊緣裝置上，並非用於雲端訓練，使用者把資料先在其他平台訓練出模型後，再套入此系統中，並以OpenVINO軟體工具套件為基礎，提供開發者在多種Intel產品中使用進階神經網路效能，並在物聯網裝置中運行更具成本效益的即時影像分析及智慧化功能。
英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch表示，「以往企業在導入深度協技術上遭遇許多困難，Intel視覺加速器設計產品提供企業更多選擇與彈性，加速AI邊緣運算的發展更加便宜且經濟。」
Intel視覺加速器設計產品可輔助企業運作基於視覺的人工智慧系統，在邊緣裝置蒐集並分析數據，以作出即時決策，進階的邊緣運算功能則可降低成本，進一步創造收入來源、並提升服務品質。
省去部署硬體成本，應用工業物聯網
雖然競爭對手NVIDIA近日也力推工業用解決方案如瞄準自主機器，像機器人手臂、自動化設備與服務型機器人與無人機等工業AI平台的Jetson Xavier，不過Jetson Xavier的開發環境以Linux為主，但現行的工業嵌入式系統多以Windows為開發環境，兩者若要相容必須多部署一台伺服器，增加成本，加上Jetson Xavier開發套件價格較為昂貴。Intel與NVIDIA相較之下，NVIDIA產品適合用於無人機等產品，而機器人手臂、自動化設備等智慧工業用產品較適合使用Intel解決方案。
由於Intel已經將整個解決方案整合在內，因此在部署上省去另一台伺服器與風扇等硬體成本，部署時間更快。目前在全球廠商中，已經有戴爾(DELL)與Honeywell等多家企大廠採用。
