成功的企業家願意彎下腰和伙伴打拚
成功的企業家願意彎下腰和伙伴打拚
2004.09.15 |

午餐時刻,華碩新大樓餐廳裡人聲鼎沸,排隊的人潮裡,華碩的副董事長童子賢也身處其中,跟其他排隊的同仁閒話家常。這位員工口中的「童sir」,具有近80億的身價,在台灣算得上數一數二的富豪,隨著新大樓的落成,童子賢也搬進新的辦公室,比起早年只有放置一張書桌、一張電腦桌,一張勉強可容納5人同坐的鐵條桌,外加一座小型透明鐵櫃的樸實裝潢,雖然大有改進,不過童子賢還是保持一種簡約的風格,而他本人也如15年前創業之初的拼勁,埋首各種產品的研發。
今年4月,華碩推出第一款手機,宣示投入3C整合領域的決心,背後的操刀者,就是童子賢。 6月份,外貿協會舉行第十二屆「台灣精品」頒獎典禮,華碩有32項產品獲選為「台灣精品」,更有2款產品入圍最高榮譽的「國家產品形象獎」,不僅產品獲選率較去年成長六成,得獎率更高達100%,從早年講求工程技術的主機板,轉變為技術與設計感兼具的消費產品,童子賢總是幕後那支推動的黑手。

**游泳池哲學
思考資源分配,了解角色定位

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時間再往前推,2002年華碩決定投入光碟機市場,但由於產品占總體營收太小,傳出人員紛紛出走,流入聯發科和建興,童子賢就親自到光碟機部門坐鎮帶兵,配合華碩自身強勢的通路能力,華碩光碟機走出困境,排上第3大廠的寶座。
做為華碩創業團隊的4人幫之一,也曾是華碩第一任的總經理,童子賢並沒有坐了大位而迷失心志,考慮到公司長遠的發展,他三顧茅蘆請來了早年他在宏碁當工程師的師父施崇棠掌舵,自己則安靜地退居幕後,從策略規劃到產品開發,協助施崇棠做日常營運管理,一度還遠離決策層,回到校園專心當學生。
童子賢懂得自己何時該該扮演哪種的角色,他有一套「游泳池哲學」,從選擇水域到水道安排,思考資源的分配,也讓自己清楚究竟是站在管理者角度看事情,還是執行者立場解決問題;不若施崇棠本來就沉默的性格,童子賢喜歡與人溝通,但鋒芒絕不外露,他說,「我們是透過產品品質跟消費者溝通、跟客戶溝通,產品不好,說得再多,市場也不會給我們好的回饋。」
「對於產品的設計,童sir往往比我們更有想法。」研發處機構設計工業設計師郭文祺就說,每項新產品從設計圖到模具射出,童子賢都親自督軍,「有幾次同事一轉頭,赫然發現童sir已經在背後站了好一會,然後就一針見血地提出問題。」今年在台灣精品獎獲得肯定的筆記型電腦「M5」系列,配有3個USB的設計,就是童子賢的點子,「把自己當成消費者,就會發現可以改進的地方。」
童子賢的車上,隨時放著三台不同品牌的筆記型電腦,一旦覺得某台不錯,更會自掏腰包,買上數台,送給研發人員拆解,「童sir還會找來一些好車,讓研發人員體驗名牌的魅力。」研發處協理張恩白說,童子賢的生活簡單,但對於提升人員品味這件事,一點也不手軟,許多人可能不太知道,童子賢還是誠品書店最大的個人股東,持股20%,人文素養不輸他的工程能力。

**忍耐哲學
師法德川家康,靜待出手時機

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童子賢曾在一場演講中舉例,「德川家康在豐臣秀吉的威脅之下,發展出『杜鵑不啼,我待牠啼』的忍耐哲學,等到豐臣的兒子上台之後,才奪回天下。」,就因為管理者的態度,華碩的動向雖然一直是業界矚目的焦點,但採訪過華碩的媒體都知道,從策略到產品,除非事實確定,否則很難問出個所以然,就連近年開始經營品牌,與外界的互動一樣低調。
「產業環境需要英雄來滿足想像,媒體對我們也青睞有加。但我個人認為還不到作為一個管理典型之時。 華碩累積許多人的心血,並非僅是少數人的舞臺,老闆一詞不是我或少數人的專利品,你走在華碩公司廠房內,多能碰見員工兼老闆。」童子賢在《華碩傳奇》一書寫道。 被派駐籌備華碩澳洲分公司的陳良德就說,當初他台大畢業後,願意放棄優厚的日本文部省獎學金,以及其他近10個待遇更好的工作,除了有機會在國際市場上磨鍊,華碩高層管理者以身作則的作風,也是讓他感動的原因,「以前當學生的時候,總以為老闆就是閒閒沒事,只管發號司令,後來才感受到,真正成功的企業家,是願意彎下腰跟同事在一起打拼。」
曾經在一場設計比賽的頒獎典禮上,活動結束後,童子賢不像一般人忙著與產官學界要員進行社交,反而追著得獎一溜煙就不見的學生跑,甚至還恭敬的遞上名片,帶著幾位核心幹部自我介紹,希望爭取學生加入華碩的行列。
「即使不是完美,但只要更好,就要義無反顧地去做。」即便被外界視為施崇棠退休後的熱門人選,童子賢的生活也沒有太多改變,仍然時常跟著工程師一起窩在實驗室裡,忘了窗外的關渡平原,早已升起一輪明月。

童子賢小檔案
年齡:44歲
星座:巨蟹座
學歷:台北科技大學電通所碩士
經歷:1982年擔任宏碁電腦工程師
1990年創辦華碩
1995年力邀施崇棠出任華碩董事長,退居幕後
2000年接任研發部門,強化工業設計能力

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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