成功的企業家願意彎下腰和伙伴打拚|數位時代 BusinessNext

午餐時刻，華碩新大樓餐廳裡人聲鼎沸，排隊的人潮裡，華碩的副董事長童子賢也身處其中，跟其他排隊的同仁閒話家常。這位員工口中的「童sir」，具有近80億的身價，在台灣算得上數一數二的富豪，隨著新大樓的落成，童子賢也搬進新的辦公室，比起早年只有放置一張書桌、一張電腦桌，一張勉強可容納5人同坐的鐵條桌，外加一座小型透明鐵櫃的樸實裝潢，雖然大有改進，不過童子賢還是保持一種簡約的風格，而他本人也如15年前創業之初的拼勁，埋首各種產品的研發。
今年4月，華碩推出第一款手機，宣示投入3C整合領域的決心，背後的操刀者，就是童子賢。 6月份，外貿協會舉行第十二屆「台灣精品」頒獎典禮，華碩有32項產品獲選為「台灣精品」，更有2款產品入圍最高榮譽的「國家產品形象獎」，不僅產品獲選率較去年成長六成，得獎率更高達100％，從早年講求工程技術的主機板，轉變為技術與設計感兼具的消費產品，童子賢總是幕後那支推動的黑手。

**游泳池哲學
思考資源分配，了解角色定位

**
時間再往前推，2002年華碩決定投入光碟機市場，但由於產品占總體營收太小，傳出人員紛紛出走，流入聯發科和建興，童子賢就親自到光碟機部門坐鎮帶兵，配合華碩自身強勢的通路能力，華碩光碟機走出困境，排上第3大廠的寶座。
做為華碩創業團隊的4人幫之一，也曾是華碩第一任的總經理，童子賢並沒有坐了大位而迷失心志，考慮到公司長遠的發展，他三顧茅蘆請來了早年他在宏碁當工程師的師父施崇棠掌舵，自己則安靜地退居幕後，從策略規劃到產品開發，協助施崇棠做日常營運管理，一度還遠離決策層，回到校園專心當學生。
童子賢懂得自己何時該該扮演哪種的角色，他有一套「游泳池哲學」，從選擇水域到水道安排，思考資源的分配，也讓自己清楚究竟是站在管理者角度看事情，還是執行者立場解決問題；不若施崇棠本來就沉默的性格，童子賢喜歡與人溝通，但鋒芒絕不外露，他說，「我們是透過產品品質跟消費者溝通、跟客戶溝通，產品不好，說得再多，市場也不會給我們好的回饋。」
「對於產品的設計，童sir往往比我們更有想法。」研發處機構設計工業設計師郭文祺就說，每項新產品從設計圖到模具射出，童子賢都親自督軍，「有幾次同事一轉頭，赫然發現童sir已經在背後站了好一會，然後就一針見血地提出問題。」今年在台灣精品獎獲得肯定的筆記型電腦「M5」系列，配有3個USB的設計，就是童子賢的點子，「把自己當成消費者，就會發現可以改進的地方。」
童子賢的車上，隨時放著三台不同品牌的筆記型電腦，一旦覺得某台不錯，更會自掏腰包，買上數台，送給研發人員拆解，「童sir還會找來一些好車，讓研發人員體驗名牌的魅力。」研發處協理張恩白說，童子賢的生活簡單，但對於提升人員品味這件事，一點也不手軟，許多人可能不太知道，童子賢還是誠品書店最大的個人股東，持股20%，人文素養不輸他的工程能力。

**忍耐哲學
師法德川家康，靜待出手時機

**
童子賢曾在一場演講中舉例，「德川家康在豐臣秀吉的威脅之下，發展出『杜鵑不啼，我待牠啼』的忍耐哲學，等到豐臣的兒子上台之後，才奪回天下。」，就因為管理者的態度，華碩的動向雖然一直是業界矚目的焦點，但採訪過華碩的媒體都知道，從策略到產品，除非事實確定，否則很難問出個所以然，就連近年開始經營品牌，與外界的互動一樣低調。
「產業環境需要英雄來滿足想像，媒體對我們也青睞有加。但我個人認為還不到作為一個管理典型之時。華碩累積許多人的心血，並非僅是少數人的舞臺，老闆一詞不是我或少數人的專利品，你走在華碩公司廠房內，多能碰見員工兼老闆。」童子賢在《華碩傳奇》一書寫道。被派駐籌備華碩澳洲分公司的陳良德就說，當初他台大畢業後，願意放棄優厚的日本文部省獎學金，以及其他近10個待遇更好的工作，除了有機會在國際市場上磨鍊，華碩高層管理者以身作則的作風，也是讓他感動的原因，「以前當學生的時候，總以為老闆就是閒閒沒事，只管發號司令，後來才感受到，真正成功的企業家，是願意彎下腰跟同事在一起打拼。」
曾經在一場設計比賽的頒獎典禮上，活動結束後，童子賢不像一般人忙著與產官學界要員進行社交，反而追著得獎一溜煙就不見的學生跑，甚至還恭敬的遞上名片，帶著幾位核心幹部自我介紹，希望爭取學生加入華碩的行列。
「即使不是完美，但只要更好，就要義無反顧地去做。」即便被外界視為施崇棠退休後的熱門人選，童子賢的生活也沒有太多改變，仍然時常跟著工程師一起窩在實驗室裡，忘了窗外的關渡平原，早已升起一輪明月。

童子賢小檔案
年齡：44歲
星座：巨蟹座
學歷：台北科技大學電通所碩士
經歷：1982年擔任宏碁電腦工程師
1990年創辦華碩
1995年力邀施崇棠出任華碩董事長，退居幕後
2000年接任研發部門，強化工業設計能力

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。