中興案翻版?陸半導體廠晉華遭美封殺,牽起美光、聯電三方糾葛
中興案翻版?陸半導體廠晉華遭美封殺,牽起美光、聯電三方糾葛
2018.10.31 | 合作

中國政府扶植的福建晉華半導體公司,本周遭美國商務部以「危害國家安全」為由列入出口管制實體清單(Entity List)。雖然福建晉華強調自己在DRAM(動態隨機存取記憶體)技術上完全自主,不過福建晉華的總經理陳正坤其實是前台灣美光(Micron)中科廠的總經理,後來跳槽到聯電擔任副總,目前借調福建晉華當總經理,背後實質是仰賴台廠聯電的開發技術。

美國商務部認為,福建晉華已經幾乎擁有DRAM積體電路設計的量產能力,但是技術可能來自美國,會威脅到美國軍事系統晶片供應商,因此要求美國企業除非獲得商務部的核准,否則不可以提供福建晉華技術與零件。

中國媒體批評,這起事件根本是美方要報復先前美光被勒令在中國銷售的手段,除了為緊繃的中美貿易戰再添波瀾,而才剛投入DRAM生產的福建晉華,是否將有可能成為中興(ZTE)事件的翻版。

美光、聯電、晉華的三角關係

整起事件,要從去年底的一起訴訟說起,當時美國最大記憶體晶片製造商美光(Micron),指控聯電透過美光一位台灣廠前員工,竊取其智財權給福建晉華,目前這項官司仍在進行當中。

要看懂這錯綜複雜的關係,就要先了解福建晉華的特殊背景。中國近來積極推動半導體自主化,在響應「中國製造2025」計畫的時空背景下,福建電子信息集團、泉州與晉江市政府共同出資,在2016年2月成立福建晉華,與清華紫光旗下的長江存儲、合肥睿力,並列為中國三大DRAM國家隊。

福建晉華 小檔案
公司名稱 福建省晉華集成電路有限公司(JHICC)
營運內容 DRAM製造
與台灣關係 與台灣聯電技術合作,授權生產DRAM記憶體技術
現況 原計劃今年底前,進行小規模生產,目前已經有200台半導體設備到位,目標是成為中國第一家量產DRAM的公司。

不過擁有龐大國家資金的福建晉華,卻缺少了最關鍵的技術與人才,於是台灣聯電從2016年開始與福建晉華合作32奈米DRAM技術製程開發,並在福建投入370億元人民幣打造生產線,設立一座12吋晶圓廠,雙方的合作由福建晉華提供設備,再依照開發進度支付四億美元報酬給聯電,雙方共同擁有研發技術成果的所有權。

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福建晉華的總經理陳正坤,他是前台灣美光(Micron)中科廠的總經理,後來跳槽到聯電擔任副總,目前借調福建晉華當總經理。
圖/ Charles Knowles via Shutterstock

而美光在官司中所指控的「台灣廠前員工」,就是福建晉華的總經理陳正坤,他是前台灣美光(Micron)中科廠的總經理,後來跳槽到聯電擔任副總,目前借調福建晉華當總經理。福建晉華與聯電合作的DRAM生產線,預計在今年第三季投入生產,意味著台灣跟中國將擁有自製DRAM的能力,勢必將牽動全球DRAM產業。

不滿中方搞小動作,美國祭出口管制

不過今年一月,福建晉華與聯電在福州法院反告美光侵害智慧財產權,緊接著七月福州法院便宣判美光敗訴,產品暫時禁止在中國銷售。美光明明是被借取技術的受害者,最後卻反倒敗訴,這樣的結果跌破眾人眼鏡,美光更批評訴訟結果是「虛偽的報復行為」,質疑中國官方暗中搞小動作,千方百計想阻止美光與中國晶片業者競爭。

Wilbur Ross
美國商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)表示,當一家外國公司涉及違背我國國家安全利益時,將會採取強有力的行動來保護國家安全。

當然美國也不是省油的燈,本周美國商務部以「危害國家安全」為由,將福建晉華列入出口管制實體清單(Entity List)。公告中寫到:「福建晉華已經擁有量產DRAM積體電路設計的能力,但是關鍵技術可能源自美國,恐將威脅長期供應美國軍事系統晶片供應商的生存能力。」要求美國企業在沒有商務部的核准下,不准提供福建晉華任何技術跟零件。

美國商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)表示:「當一家外國公司涉及違背我國國家安全利益時,我們會採取強有力的行動來保護我們國家安全,」整起爭議宛如中興(ZTE)事件的翻版。

缺少關鍵設備,晉華量產DRAM夢遭斬

官方色彩濃厚的福建晉華,不僅技術來源與美光牽扯不清,在官司判決中又耍了美光,想當然美國老大哥不可能坐視不管。

事實上,福建晉華最近已經開始準備投入DRAM量產,如今美方祭出禁令,恐怕將斬斷福建晉華的DRAM大夢。禁令一出後,聯電內部立刻開會討論,強調「只是協助晉華開發產品技術,」雙方合作並不受美國出口禁令影響。

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要建立完整的DRAM生產線,所需要的關鍵設備大多掌握在科磊(KLA Tencor)、科林研發(Lam Research)等這些美國企業手中,在禁令發布的情況下,量產DRAM這條路幾乎已經被斬斷。
圖/ shutterstock

如果大家還有印象,上次中興通訊受美國禁售令影響,幾乎讓中興的營運停擺,當時聲明中寫到:「公司的主要經營活動已經無法進行,線上、線下都面臨斷貨狀況,整體營運進入倒數計時。」

要建立完整的DRAM生產線,所需要的關鍵設備大多掌握在科磊(KLA Tencor)、科林研發(Lam Research)等這些美國企業手中。在禁令發布的情況下,量產DRAM這條路幾乎已經被斬斷,而像是韓國、日本、歐盟、台灣等地的半導體廠,也不太可能冒著得罪美國的風險,賣二手設備給福建晉華,短期內中國應該很難建立自己的DRAM供應鏈。

這次美國商務部時機點選得很準,在福建晉華還有一半以上機台未安裝時,就大動作祭出禁令,在無法取得關鍵設備的情況下,讓福建晉華進退兩難,不過美方的出口管制恐怕只是開始,但已經夠讓中國傷腦筋了。

美國商務部封殺晉華事件
影響 晉華半導體設備尚未全數到位,美方出口管制一出後,幾乎斬斷晉華量產DRAM的可能性,重挫中國DRAM產業。
台灣優勢與劣勢 1.優勢:中國業者未來要取得晶片勢必要跟台廠合作,力晶、南亞科可能受惠,有助於產業穩定。
2.劣勢:像是封裝業者日月光,將可能因為不能賣給晉華產品受到影響。
關鍵字: #聯電
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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