電池先生創造大商機
電池先生創造大商機
2004.09.15 | 人物

很多人筆記型電腦的電池壞了,第一個想到的是去「電池先生」的網站看看。「電池的商機絕對比你想像的大,而且現在還沒有人看到,」只要講到電池,63年次的菁山科技總經理呂威徹便眼神發亮,開始興奮地解釋。

**創業:
跳脫家族宿命,自創品牌

**
「如果沒有創業,我現在的身份應該是雞農,」呂威徹的家族是台灣第一大的蛋種雞商,世代都以養雞為業,身為長孫的呂威徹,在大學畢業後,理應接手家族事業,但是父親卻告訴他「全台最大的畜牧集團,一年做出上億元的營業額,淨利卻只有600萬元,賺得都是辛苦錢,」為了讓下一代有更好的出路,父親積極鼓勵他往其他領域發展。
大學念企管的呂威徹,第一份工作是在一家小型DRAM廠當交易員,工作內容就是每天跟客戶報價、詢價、下訂單、回覆國外客戶郵件,盯廠交貨,一成不變的工作內容,讓他只做了幾個月,就想要轉換跑道。當時,正巧有個親戚要成立一家電池模組工廠,需要人手,呂威徹雖然完全沒有技術背景,但是他對於新創公司充滿憧憬,因此決定去試試看。
3年多前,國際品牌筆記型電腦大廠,只跟一線代工廠做生意,二線廠商再去瓜分剩下的小訂單,呂威徹工作的電池工廠,因為是新創公司,既沒有名氣也沒有人脈關係,只能從現在已經消失的三線小廠找訂單。
「我為什麼要把訂單給你?你的價錢最低是多少?」呂威徹初次跑業務,總要硬著頭皮去跟陌生人推銷,但是卻常常被被廠商拒於門外,但是一次又一次的拒絕,他都當作學習,這樣的心態也讓他快速成長。

**通路:
從掃街找訂單,經營通路

**一年多的業務工作讓呂威徹發現,就算能夠突破層層困難拿到訂單,最後還是必需犧牲利潤,用低價贏得大廠青睞,再加上景氣開始轉壞,呂威徹卻已經看到了電子製造業的艱困。
2001年,當時才26歲的呂威徹,找了3個都是業務出身的好友一起成立菁山科技,自創「電池先生」品牌,做起筆記型電池貿易的生意,除了代理原廠電池,同時也銷售自有品牌「電池先生」的副廠電池。
但是沒有大廠人脈、沒有經銷商關係的年輕人要如何展業?呂威徹與好友拿出當年做小業務的基本功夫,攤開市區地圖,把重要商圈一塊塊畫出來,開始逐店逐戶地遞名片,介紹自己的代理商品。
「那時候白天掃街,晚上還要跟國外聯繫、回覆客戶的電子郵件,雖然很忙很累,但是絲毫不覺得辛苦,」經過一年多努力,菁山科技的訂單隨著灑出去的名片成正比地成長,營業額從第一年只有700萬元,快速成長到6000萬元。

**合作:
與IBM攜手合作,營利攀升

**
業務拓展愈來愈上手,去年營業額甚至逼近一億元,但是呂威徹卻遇到了創業後的第一次低潮,隨著3C商品經銷商快速的增加,呂威徹不免擔心,「如果電池先生只是會銷貨的通路商,這樣的模式能夠長久經營嗎?」
對筆記型電腦廠商而言,電池這類消耗品,雖然使用者會有汰舊換新的需求,但是,和整個產業規模相比,電池能夠創造的利潤是微不足道,呂威徹卻認為,從2000年到2004年,全球筆記型電腦出貨量高達1億2000萬台,而且數字還在持續增加中,隨著筆記型電腦的普及,他的商機就愈大。
為了讓經營模式更清晰,呂威徹把產品從筆記型電池擴大到手機、數位相機、PDA等各種電子商品的電源供應器,並且把既有的經銷網絡,重新成八大類。
順著新架構,呂威徹過去一年,一口氣開設了4家電池專賣店,7個海外分公司,並且積極地招兵買馬,準備大展身手。「Clement(呂威徹的英文名字)雖然年輕,但是他的商業觸覺很靈敏,而且充分授權,讓我們都很放心跟著他往前走,」去年才加入菁山科技的負責電子商務部門的卓如岡說。
今年5月,菁山科技意外得到一份「禮物」,就是IBM個人電腦事業處主動上門洽談NB電池經銷的合作機會。「我跟Clement其實是不打不相識,」IBM個人電腦事業處NB電池的產品經理魯道正指出,當初會注意到菁山科技,是因為他發現IBM原廠電池不斷降價,但是銷售情況還是不如電池先生的產品,因此在去年資訊展上,魯道正直接跑道菁山科技的攤位上一探究竟,在正式接觸後,他發現菁山科技的團隊對於電池電源類產品專業知識豐富,除了銷售外,也能經營電池售後服務,與一般經銷商截然不同。「Clement專注在電池電源上的經營模式是一種創新,可以刺激其他傳統經銷商去思索更好的銷售模式,而不是一直陷在價格競爭的殺戮中。」盧道正指出。
經過3年多的摸索,呂威徹今年定下1.5億元的營收目標,如果達成,菁山科技也就開始真正獲利,但是呂威徹看得更遠,「我在面試人的時後,通常第一個問題是:你是來找工作,還是來找機會的?」呂威徹說,這麼大的市場,他需要一起挖掘商機的伙伴,而不是只做事領薪水的員工。看來,呂威徹不但看到了小電池背後的大商機,也有信心要把菁山科技,變成電池專業中的巨人。

呂威徹 小檔案
職稱:菁山科技 董事長暨總經理
出生:1974年
學歷:Indiana State University
經歷:菁山科技股份有限公司 總經理
異象科技股份有限公司 業務主任

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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