電池先生創造大商機
電池先生創造大商機
2004.09.15 | 人物

很多人筆記型電腦的電池壞了,第一個想到的是去「電池先生」的網站看看。「電池的商機絕對比你想像的大,而且現在還沒有人看到,」只要講到電池,63年次的菁山科技總經理呂威徹便眼神發亮,開始興奮地解釋。

**創業:
跳脫家族宿命,自創品牌

**
「如果沒有創業,我現在的身份應該是雞農,」呂威徹的家族是台灣第一大的蛋種雞商,世代都以養雞為業,身為長孫的呂威徹,在大學畢業後,理應接手家族事業,但是父親卻告訴他「全台最大的畜牧集團,一年做出上億元的營業額,淨利卻只有600萬元,賺得都是辛苦錢,」為了讓下一代有更好的出路,父親積極鼓勵他往其他領域發展。
大學念企管的呂威徹,第一份工作是在一家小型DRAM廠當交易員,工作內容就是每天跟客戶報價、詢價、下訂單、回覆國外客戶郵件,盯廠交貨,一成不變的工作內容,讓他只做了幾個月,就想要轉換跑道。當時,正巧有個親戚要成立一家電池模組工廠,需要人手,呂威徹雖然完全沒有技術背景,但是他對於新創公司充滿憧憬,因此決定去試試看。
3年多前,國際品牌筆記型電腦大廠,只跟一線代工廠做生意,二線廠商再去瓜分剩下的小訂單,呂威徹工作的電池工廠,因為是新創公司,既沒有名氣也沒有人脈關係,只能從現在已經消失的三線小廠找訂單。
「我為什麼要把訂單給你?你的價錢最低是多少?」呂威徹初次跑業務,總要硬著頭皮去跟陌生人推銷,但是卻常常被被廠商拒於門外,但是一次又一次的拒絕,他都當作學習,這樣的心態也讓他快速成長。

**通路:
從掃街找訂單,經營通路

**一年多的業務工作讓呂威徹發現,就算能夠突破層層困難拿到訂單,最後還是必需犧牲利潤,用低價贏得大廠青睞,再加上景氣開始轉壞,呂威徹卻已經看到了電子製造業的艱困。
2001年,當時才26歲的呂威徹,找了3個都是業務出身的好友一起成立菁山科技,自創「電池先生」品牌,做起筆記型電池貿易的生意,除了代理原廠電池,同時也銷售自有品牌「電池先生」的副廠電池。
但是沒有大廠人脈、沒有經銷商關係的年輕人要如何展業?呂威徹與好友拿出當年做小業務的基本功夫,攤開市區地圖,把重要商圈一塊塊畫出來,開始逐店逐戶地遞名片,介紹自己的代理商品。
「那時候白天掃街,晚上還要跟國外聯繫、回覆客戶的電子郵件,雖然很忙很累,但是絲毫不覺得辛苦,」經過一年多努力,菁山科技的訂單隨著灑出去的名片成正比地成長,營業額從第一年只有700萬元,快速成長到6000萬元。

**合作:
與IBM攜手合作,營利攀升

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業務拓展愈來愈上手,去年營業額甚至逼近一億元,但是呂威徹卻遇到了創業後的第一次低潮,隨著3C商品經銷商快速的增加,呂威徹不免擔心,「如果電池先生只是會銷貨的通路商,這樣的模式能夠長久經營嗎?」
對筆記型電腦廠商而言,電池這類消耗品,雖然使用者會有汰舊換新的需求,但是,和整個產業規模相比,電池能夠創造的利潤是微不足道,呂威徹卻認為,從2000年到2004年,全球筆記型電腦出貨量高達1億2000萬台,而且數字還在持續增加中,隨著筆記型電腦的普及,他的商機就愈大。
為了讓經營模式更清晰,呂威徹把產品從筆記型電池擴大到手機、數位相機、PDA等各種電子商品的電源供應器,並且把既有的經銷網絡,重新成八大類。
順著新架構,呂威徹過去一年,一口氣開設了4家電池專賣店,7個海外分公司,並且積極地招兵買馬,準備大展身手。「Clement(呂威徹的英文名字)雖然年輕,但是他的商業觸覺很靈敏,而且充分授權,讓我們都很放心跟著他往前走,」去年才加入菁山科技的負責電子商務部門的卓如岡說。
今年5月,菁山科技意外得到一份「禮物」,就是IBM個人電腦事業處主動上門洽談NB電池經銷的合作機會。「我跟Clement其實是不打不相識,」IBM個人電腦事業處NB電池的產品經理魯道正指出,當初會注意到菁山科技,是因為他發現IBM原廠電池不斷降價,但是銷售情況還是不如電池先生的產品,因此在去年資訊展上,魯道正直接跑道菁山科技的攤位上一探究竟,在正式接觸後,他發現菁山科技的團隊對於電池電源類產品專業知識豐富,除了銷售外,也能經營電池售後服務,與一般經銷商截然不同。「Clement專注在電池電源上的經營模式是一種創新,可以刺激其他傳統經銷商去思索更好的銷售模式,而不是一直陷在價格競爭的殺戮中。」盧道正指出。
經過3年多的摸索,呂威徹今年定下1.5億元的營收目標,如果達成,菁山科技也就開始真正獲利,但是呂威徹看得更遠,「我在面試人的時後,通常第一個問題是:你是來找工作,還是來找機會的?」呂威徹說,這麼大的市場,他需要一起挖掘商機的伙伴,而不是只做事領薪水的員工。看來,呂威徹不但看到了小電池背後的大商機,也有信心要把菁山科技,變成電池專業中的巨人。

呂威徹 小檔案
職稱:菁山科技 董事長暨總經理
出生:1974年
學歷:Indiana State University
經歷:菁山科技股份有限公司 總經理
異象科技股份有限公司 業務主任

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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