1TB免費空間掰了!Flickr改為上限1千張相片,這數字怎麼來?
1TB免費空間掰了!Flickr改為上限1千張相片,這數字怎麼來?
2018.11.06 | Yahoo

Flickr 無庸置疑曾是相片社群網站的先驅者。在今年 4 月初從 Yahoo 手上逃脫,賣給瞄準攝影者的相片服務社群 SmugMug,也算是改嫁的適得其所。

不過,緊接著在年底 Flickr 即宣布,明年 2019 年 1 月 8 日開始取消 1TB 的上傳空間,改為上限 1,000 張相片或影片。同時也開放新的專業版 Pro 會員,每月 49.99 美元(約為新台幣 1,500 元),享有無上限的容量、移除廣告以及更進階的統計數據服務。

不過,為什麼取消 1TB 上傳空間後,Flickr 開放的免費容量上限為 1,000 張,這個數字是怎麼來的?

四的理由,Flickr免費容量上限1千張照片

不難看出被收購後的 Flickr 花了不少心力重新瞄準目標族群,非常精準地希望能夠抓住攝影者。

因此在設定免費版本的容量上限時, 他們也以攝影者的角度出發 ,第一個原因很簡單,知道有幾張照片,遠比知道這些照片有多大容量來得簡單、直觀。

第二個原因,帶著一點「老 Flickr 用戶」的情懷。在 2013 年以前,免費的 Flickr 用戶被限制上傳 200 張照片。新的團隊除了緬懷過去之外,還一次給大家五倍。

第三個原因,則是 Flickr 認為上傳的相片都應該是高畫質、無壓縮的真實版本,攝影者不需要擔心相片的畫質是否太高、檔案太大。在未來攝影器材的極限提升時,檔案一定也會變得更大,用張數當限制也能保證到時能夠好好上傳無失真的版本。

最後一個原因,Flickr 團隊重新撈了過去免費、付費會員的數據,發現大部分的付費會員上傳的相片都超過 1,000 張;而 97% 的免費會員相片都不滿 1,000 張。

上述四個原因,讓 Flickr 團隊歸納出了 1,000 張這個最終數字。

揮別舊東家雅虎,Flickr展開新未來

2003 年 Stewart Butterfield 和 Caterina Fake 在開發遊戲時因緣際會創造了 Flickr,大大解決當時照片儲存的問題,推出後迅速爆紅。2005 年時,Yahoo 以 3,500 萬美元的價格買下 Flickr。

Flickr 至始至終都沒有太大的變化,甚至也沒有緊緊抓住「攝影者社群」。在更多的雲端相片儲存服務、空間崛起後,Flickr 變得乏人問津。特別是已經沒有人記得自己 Yahoo 帳號的現在。

在宣布賣給 SmugMug 後,Flickr 的部落格上,似乎也能看到小媳婦的一點怨氣。Flickr 認為 Yahoo 並沒有好好規劃未來,讓 Flickr 不再特別。僅用免費的空間來吸引更多的使用者,而非專注在本業相片分享上。

反觀 SmugMug 馬上設立了 Q&A,把收購 Flickr 後大家的常見問題一一列出,還不忘裝可愛地說:「SmugMug ❤ Flickr」。先不管成效如何,至少對外的公關做得很好。

螢幕快照 2018-11-06 上午10.18.47.png
SmugMug 把收購 Flickr 後大家的問題統整一併回覆,包含收購原因、後續動作等。
圖/ SmugMug

而被 SmugMug 買下的 Flickr 將會維持獨立營運,更重要的是,再也不用用 Yahoo 帳號登入了。

關鍵字: #Yahoo
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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