年假無上限、公帳支出自己規劃!Netflix用近20年績效證明的人才管理法
年假無上限、公帳支出自己規劃!Netflix用近20年績效證明的人才管理法
2018.11.07 |

如果你想像隨著組織的擴張,公司就會逐漸發展出一套複雜且縝密的管理制度,以落實企業文化,那Netflix的做法會跌破你的眼鏡。

「想讓企業變得更敏捷、精實、顧客導向,就得持續廢除所有迂腐的政策與程序,擁抱必要的改變,像管理事業創新那樣管理員工。」

Netflix前人才長珮蒂.麥寇德(Patty McCord)在新書《給力》彙整她14年來在公司的觀察,剖析Netflix從一家小型地區的DVD郵寄租片商,到擊潰影音出租巨人百視達,現在足以跟Google、Facebook、Amazon平起平坐的關鍵,就在於為了迎接市場環境變化,所發展出的另類管理方法。

舉例來說,Netflix放寬了出差、報公帳的規定,改為「以Netflix最佳利益」(Act in Netflix’s best interests)做為唯一準則。舉例來說,當許多大企業仍在遵守公司政策,與固定的旅行社或業者合作時,Netflix選擇將費用控管的責任下放到第一線的員工身上,由他們自行規畫行程、交通和餐食,結果反而讓員工懂得把花錢視為自己的事情,會精打細算地只將錢花在刀口上。對於報帳不設定繁瑣限制後,整體的成本支出卻比從前都低。

另外,Netflix也取消年假制度,改成「年假隨你休」的模式,員工可以按自己的需要決定休假多少天,結果員工並沒有像律師警告「這將會是災難一場」。他們就跟往常一樣,逢年過節時休個長假,或因為家裡有事而安排休假。「當你把員工視為成熟的成年人,相信他們會負責任地對待自己的時間,你會發現,他們的表現並不是濫用自由,而是學會用最有效率的方式來做事。」

Netflix用近20年的績效證明:廢除繁文縟節,員工做得更好

這些管理奇招,絕不是一種理想,而是真的能為企業創造績效。

2000年初,Netflix和同業一樣面對實體租片市場快速衰退的壓力,但他們沒有倒下,成功跟上時代趨勢走向雲端化,提供線上影片的租售,甚至還做起自製的原創節目,如《紙牌屋》、《勁爆女子監獄》、《黑鏡》等,今年還因此正式終結了HBO於艾美獎的贏家地位。一路走來的成功轉型,表面上看起來是商業模式的創新,卻也代表著內部多年來施行的管理成功見效。「不論什麼領域、發展階段的公司,都必須變成優異的調適者。唯有不斷改造、質疑傳統的管理慣例,才能抓住重要機會,有能力為變化做準備。」

因此,在麥寇德眼中,許多管理書籍出現 「要對員工賦能」 的勸導,追根究柢不過是因為盛行的管理方法會對員工綁手綁腳,變相拿走了員工的能力所導致,

「公司最該做的,是還給員工主動權,提醒員工『他們有能力』,並創造能夠讓他們發揮實力、展現優異績效的環境,如此而已。」

最佳的激勵方式:只聘優異員工、給明確的目標、有挑戰但做得到的成果

2001年時,Netflix不敵當時經濟蕭條、網路泡沫化的連續衝擊,一度瀕臨破產,不得不忍痛裁撤三分之一的員工,結果卻遇到當年聖誕節因為DVD價格大跌,導致業務量大增的突發狀況。

在沒有能力招募新員工的情況下,要用僅存的三分之二員工處理比平時多出兩倍的工作量,聽起來是件不可能的任務,而且極有可能讓員工叫苦連天。麥寇德卻發現,當組織無論是面對基層員工還是中、高階主管,皆誠實且開誠布公、持續說明他們所面臨的挑戰時,員工變得更有創造力和生產力。在動員集體員工協助把DVD裝入郵寄信封袋時,他們不僅懂得自主討論如何在最短時間內做出最佳成果,竟然透露出了「迫不及待上班」的快樂感。

這個經驗,讓麥寇德重新思考激勵員工的方式。首先,裁員後剩下的員工都是效能最佳者,原先就具備較高的自主動力,Netflix的管理階層因而理解公司能為員工做得最棒的事,是招募高績效者進來與他們共事。這遠勝過為他們購置球桌、免費供應壽司,或發給他們大筆獎金和股票選擇權。「有優異的同事、明確的目標,清楚明瞭既有挑戰,和自己可以做得到的成果,就是最給力(強而有力)的激勵組合。」

麥寇德指出,與其耗盡力氣思考要提供什麼獎酬來激勵員工、如何監督員工表現,做好後續的績效考核工作,不如將心思放在最前頭:確保所有人在做事前,都知道公司的期望,也釐清他們希望如何被對待。很有可能會發現最棒的津貼不是給予娛樂空間,而是讓員工有機會更了解公司業務及顧客、參與重大決策的討論,為公司做出貢獻

要給予員工多少彈性和自由才恰當?Netflix透過十幾年來的飛躍性成長,建立一套經得起驗證的做法,但麥寇德提醒,這些方式不見得適用於每家企業。畢竟管理必須保持彈性,才能應付環境的變化,是個會經歷犯錯、反覆修正及調整的動態過程,也可能領導者自始至終都無法有效廢除公司的僵化制度,但重點是,

「企業要有系統地探索如何鬆綁員工,讓他們得以發揮最佳表現,但同時也提供他們適量的指引及反饋,確保他們保持在軌道之上,但又能在必要時做出顯著改變。」

當每個團隊成員都知道他們朝向什麼目的地,並且願意竭盡全力勇往直前時,這就成為把公司帶往目的地的最佳驅動力。

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

關鍵字: #企業經營管理
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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