B2B企業需要品牌嗎?從「殺價格」轉向「拚價值」的關鍵轉折!
B2B企業需要品牌嗎?從「殺價格」轉向「拚價值」的關鍵轉折!

幾周前去竹科拜訪一家B2B(企業對企業)公司,從代工起家,主要業務是3C產品售後服務市場的耗材,前20大客戶非常固定,目前年產量是全球第三名。

不過,這家客戶的管理團隊有點夜不成眠。他們面臨的生意課題,與大多數台灣廠商相同:前有歐美日大廠卡位無法超越,後有來勢洶洶的中國大陸廠商,以大量投產低價競爭的模式,殺入代工市場,甚至進入B2C(企業對消費者)市場。客戶的第三名寶座岌岌可危!

這家客戶的董事長找上我們,希望展開一項品牌顧問專案,為公司找到下一階段轉型的契機。只是當我們去到現場時,該公司的總經理、業務主管卻一直強調「我們是B2B公司,不需要導入品牌管理」,還說「如果我們開始談品牌,代工客戶會反彈」!

我問:「請問富士康是不是一個品牌?台積電是不是一個品牌?」

這兩家B2B大廠,產品不是面向消費者,但是對一般大眾而言,即使不是耳熟能詳,也算頗具知名度;在產業領域更是世界級的公司,受到客戶的信任、投資者的青睞,以及求職者的認同。

我們接著再問,「那你們希望像富士康、台積電一樣,受到客戶、求職者與投資者的認同嗎?」現場主管紛紛點頭。

品牌是企業經營的核心,不是打打廣告而已

在許多台灣企業內部,上述情境很常發生,許多管理團隊都低估了品牌所處的策略高度,以為「品牌充其量只是行銷傳播的戰術」,甚至窄化到「品牌就是打打廣告」而已。

為什麼人們會對品牌有這樣的「迷思」?

品牌的英文brand,源自古挪威文brandr,意思是「烙印」,主要是指在牛隻的身上烙印記,以區分屬於哪個農家。後來應用在商業上,品牌較常被人們看見的部分,通常是企業或產品的商標、廣告、店頭布置等較為外顯的表現與行動。或許正是因為一般人在接觸品牌時,大多只看到行銷傳播行動,使得企業主未能將品牌放在經營層面思考,更別說透過品牌管理來強化企業體質了。

站穩3個制高點,提升品牌在組織的高度

為什麼品牌可以扮演企業經營的核心?依據我在品牌管理現場的經驗,品牌可以扮演3種制高點的角色。

1.品牌是企業未來發展的指引明燈。

無論是企業為什麼要存在、企業希望在社會扮演的角色,或是這樣的角色對客戶、投資者、員工、社區可以帶來什麼樣的意義和貢獻,這些都與品牌願景有關。它可以展現企業未來發展的抱負,並且指引企業朝向長期的目標邁進。

事實上,企業品牌願景多來自企業願景或使命,未必會在行銷傳播上積極溝通,只是為組織提供一個高瞻遠矚的架構。以星巴克(Starbucks)的使命為例,在「To inspire and nurture the human spirit – one person, one cup and one neighborhood at a time.」這個句子裡,沒有只提到怎麼賣咖啡,而是強調企業文化的塑造:如何透過鼓勵與滋養人們的精神層次,讓人、咖啡與社區和諧地相處在一起。

2.品牌是企業競爭優勢的策略選擇。

品牌可以提供清晰的前進方向,讓企業從研發、設計、製造、行銷到服務等各面向,強化自己的競爭優勢,進而塑造品牌形象。

台積電就是一個最典型的例子。他們的願景是: 成為全球最先進及最大的專業積體電路技術及製造服務業者,並且與無晶圓廠設計公司及整合元件製造商客戶群,共同組成半導體產業中堅強的競爭團隊。

從這段文字可以看出,台積電如果想要確立「最先進且最大的技術與製造服務業者」這個品牌定位,就必須持續研發下一世代的技術、強化快速導入產品量產的能力、維持最大的產能規模等,才可能「與客戶共同組成半導體產業中堅強的競爭團隊」。

而這一連串的行動都是策略選擇,主要目的在於強化台積電的競爭優勢,進而在客戶心中塑造出清楚的品牌形象: 台積電是我們值得信任的夥伴,協助我們因應半導體產業的競爭。

3.品牌是企業運作系統的總體集合。

在這個層面上,品牌也可能做為一種管理工具。舉服務業為例,他們的品牌形象主要是仰賴人員提供有特色的服務,所以從服務的理念與原則、服務流程的設計、服務文化的建立、服務系統的檢視等,都必須符合品牌定位與價值,才能讓消費者具體感受到品牌的魅力。

全球頂級飯店麗池卡爾登(The Ritz-Carlton)在創立之初,就訂下這樣的服務座右銘(motto):We are Ladies and Gentlemen serving Ladies and Gentlemen(我們是服務淑女紳士的淑女紳士),還制訂了服務的「黃金標準」,清楚規範服務的基礎、價值、步驟等,再輔以有形的服務人員穿著、舉止、應對等,讓麗池卡爾登的顧客服務成為品牌的核心資產,也成為品牌形象的訴求重點。

在邁向全球競爭的時代,台灣企業、特別是B2B企業亟需轉型,才能跳脫傳統的「價格競爭」,走向「價值競爭」。建議高階主管們提升品牌在組織裡的高度,從未來發展、競爭優勢與運作系統,發展品牌管理之道。

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延伸閱讀 / 聯航的品牌危機,還能挽救嗎?社群時代下,公關處理危機的5大原則

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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