缺電缺地 蘇州風光不再
缺電缺地 蘇州風光不再
2004.09.15 |

在台灣電子電機工業同業公會(簡稱台灣電電公會)日前發布的《2004年中國大陸地區投資與風險調查》報告中,蘇州市區意外跌出了台商投資推薦的14個A級城市排名,而屬於B級城市的第一位。
在2003年的調查中,蘇州市區已從2002年的第一位跌到第七位;此番再度下跌,對蘇州市區顯然是一個不小的打擊;而整個蘇州地區也只有昆山排在第四位。「這個排名對吸引外來投資當然會有影響,」蘇州市外經貿委辦公室負責人表示。

**缺電缺地排名一再下挫

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「影響蘇州市區評分的主要是缺電和缺地,同時蘇州的台商也抱怨高速公路塞車嚴重,」負責此次調查的台灣中原大學教授呂鴻德說。
說起8月初的停電,一位為華碩生產配件的廠商還心有餘悸,「華碩等大廠當然沒事,但是我們就保證不了,」這位公司的負責人說,當時連續4天,整個公司都沒有用上電,無奈之下只好向蘇州市台商協會求助,才發現和自己一樣連續4天沒電的中小台商,都在向台商協會反映這種情況。
蘇州市台商協會緊急向蘇州電力公司查詢,得到答覆稱,從三峽電廠送往華東電網的一根線路跳電,因而蘇州必須限電。「杭州蕭山同樣也缺電,但是對台商的安撫工作做得比較好,」呂鴻德說。
也有台商抱怨,從蘇州到上海短短100公里的路程,由於滬寧高速公路常堵車,很多產品運往浦東國際機場耗時太長。而交通恰是蕭山的強項。蕭山雖然只是附屬杭州市的一個區級城市,但擁有一座國際機場,從工廠出貨到機場,半個小時左右就可抵達。
蘇州的台商要空運,幾乎完全依賴上海浦東國際機場。在2003年之前,蘇州台商貨物空運是透過上海虹橋機場,但是自上海將貨運機場轉移到浦東國際機場之後,以前到虹橋機場的貨車現在要多跑80多公里,運輸時間也增加了兩個多小時,整個運費也因此上漲了20%。 在整個蘇州,1982年第一次土地調查的時候還有耕地593萬畝,但是到了2001年就下降到了451萬畝,而且這種耕地面積逐年減少的趨勢仍在加劇。而蘇州市區,缺地的情況則更加嚴重。

**台商投資出現候鳥形態

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在蘇州一家頗有名氣的台灣IT公司工作了4年的王佳(化名),已經決定離開蘇州,轉而去北京發展。「4年裡我的薪水一直沒有太大提高。台商在蘇州已經形成一個密集的網路,各家公司之間只要一打聽就可以知道對方員工的薪水,透過跳槽實現加薪很困難,」王佳說。
在王佳看來,蘇州雖然也聚集了大量的歐美企業,但是這些企業往往在蘇州建立的都是生產工廠,營銷和市場等部門往往都設立在上海和北京等地。蘇州市政府研究室的一份內部調查顯示,到2000年時,蘇州吸收的外來投資中第二產業占85%,但是在這85%的二級產業中,60%為組裝類或是粗放型的加工工業。
「與東莞地區相比較而言,蘇州並沒有太大不同,只是投資的台商規模大一點而已,」王佳說。在蘇州,很多台商剛來的時候都是租賃廠房,這些廠房往往由蘇州等地的各個開發區投資建設,由於沒有廠房等不易搬遷的固定資產,造成了台商的「侯鳥」形態,尋找下一個能夠提供優惠政策的地區搬遷。
「今天來投資,明天就走了,不過是3到5年的時間。」王旭章分析說,「對台商的投資要客觀估計,他們總是一波一波的走。」在台商的大規模投資之下,整個當地經濟完全由台商占據主導地位,中國本土的經濟力量並沒有發展起來。
雖然從數字上來看,蘇州的一些台商往往年出口額都高達數10億美元,但是這些企業是「兩頭在外」:原材料和市場都在國外,對國內企業的拉動作用並不大。「在3到5年的優惠政策到期之後,隨著當地的生產成本逐步上昇,台商慢慢遺棄蘇州合情合理,就像此前慢慢從東莞往長三角轉移一樣。」蘇州一負責對外招商的官員表示。

**環渤海灣是下一個熱點

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台灣電電公會總幹事許勝雄帶領仁寶、瀚宇彩晶等台灣製造業者一行53人到山東的威海、煙台、濟南等地考察投資環境,並在青島同海信、海爾等公司進行了洽談。「山東基本上不太缺電,地價也比較便宜,而長三角和珠三角的限電要到2006年才可以解決。」隨團在山東考察的呂鴻德告訴記者。
「下一波台商投資的重點應該是環渤海灣地區,」台灣元富證券上海代表處首席代表翁基能分析。在翁基能看來,由於環渤海灣地區現在土地成本相對低廉,而且靠近北京和天津等大城市,人才儲備充分;而另一個有利之處在於,環渤海灣地區由於靠近日本和韓國,這樣投資在此地的台商可以和日本、韓國更好的互動;到環渤海灣去也是一樣,是布局上的考慮,而不是搬遷。台商北上環渤海灣的趨勢會越來越明顯。」呂鴻德斷言。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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