台灣出發、亞洲最大！2018 Meet Taipei創新創業嘉年華明登場|數位時代 BusinessNext

自2014年起，今年第五度舉辦的Meet Taipei創新創業嘉年華將於明天開始一連三天在花博園區爭豔館展出。Meet Taipei是台灣發起、亞洲最大的創業展會品牌，至今已成為台灣新創重要發聲地。本次除號召來自全球共27座城市新創團隊齊聚台灣，更大規模邀請大型企業參與，成為力挺新創發展重要力量。

今年大會以Startup High-5ive為主題，重要分場議題包含：創新創業主題論壇、DigiAsia 2018數位亞洲大會、Meet Neo Star年度Demo Show、新創Talk Show、國際團隊 Global Pitch及法國創新週末。

垂直化趨勢、國際化力量、深科技時代三大角度剖析創業可能性

創新創業主題論壇以「Explore the Next Epic of Startup & Technology」為題，從三大角度垂直化趨勢、國際化力量及深科技時代切入，邀請國內外重量級意見領袖及產業先驅，分享趨勢觀察與剖析創業可能性。

垂直化趨勢議題邀請包括博世集團(Bosch)台灣區執行董事Jan Hollmann、小米生態鏈谷倉學院CEO洪華、獵豹移動副總裁韓建琦給予分析；國際化力量議題則將由微軟創投加速器上海的首席執行官周健和KKday執行長暨創辦人陳明明進行分享。另外，將來商業銀行籌備處執行長劉奕成將針對深科技時代議題探討。

於創新創業主題論壇開場前舉辦的大會開幕表演，將由時下最火紅、開賣短短24小時就創下上千台銷售佳績，由女媧科技推出的AI陪伴機器人凱比機器人大秀機器人舞蹈，凱比機器人也將在大會現場酷品展示區與觀展民眾一同互動。

亞洲最具指標數位盛會DigiAsia數位亞洲大會與Meet Taipei結合

2018 DigiAsia數位亞洲大會以「Experience AI」作為大會主軸，將AI結合產業、媒體、科技和創意四大主題，邀請來自全球重量級國際級講師參與。今年特別邀請行政院數位政務委員唐鳳、台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋分享產業和AI的未來，並結合第十三屆台灣廣告節活動擴大舉辦。

高技術含量Meet Neo Star團隊，專業評審群連結豐富資源

2011年開始，Meet Neo Star Demo Show將邁入第八屆，今年同樣經過初選與複選流程，從創業小聚近兩年所採訪的200家新創公司中，選出年度30強團隊。脫穎而出的年度30強新創，有10家人工智慧團隊，其中包含開發醫療影像AI開發平台雲象科技、提供AI邊緣運算解決方案太奇雲端等。而Smart Hardware & IoT 更佔了11家，包括鎖定醫療產業提供智慧床邊物聯網系統的美爾敦及為太陽能產業提供PHOTON智能監控軟體的慧景科技等。入選團隊將爭奪前三名及最佳人氣獎和特別獎。

今年評審陣容除邀請國內外創投，更邀請國外知名加速器Plug & Play、Startupbootcamp Taiwan及企業代表研華科技、中華開發金控等企業投資代表參與評選。他們將以最嚴謹與專業態度，給予新創公司寶貴建議與真知灼見。

來自27座城市的新創與國際創業平台齊聚台北競技又合作

今年Meet Taipei不僅與台灣創業社群共榮，更和全球創業生態系連結。La French Tech及法國在台協會和數位時代再次攜手，邀請法國一流團隊帶來精彩活動與分享，要帶所有參展者體驗理性又狂野的法國創新週末。加拿大商會與安石國際等單位共同舉辦的Dragons' Chamber Taiwan，則力邀各方自信且具潛力創業者，在創業競賽中較勁創新創業點子，為自己贏得創業基金。

同時來自27座城市近100組國際新創除了在新創展區Global Pavilion展出外，也將進行盛大的 Global Media Pitch。27座城市包括：雷克雅維克、曼谷、首爾、東京、福岡、巴黎、Toulous、多倫多、溫哥華、布宜諾斯艾利斯、紐約、洛杉磯、新德里、胡志明市、哥本哈根、雪梨、倫敦、上海、馬尼拉、柏林、新加坡、阿姆斯特丹、米蘭、墨西哥市、奧克蘭、吉隆坡。

六大新創焦點產業展區，最直接、最靠近體驗AI、IoT酷品新科技

除100家國外新創，本次Meet Taipei也聚焦六大新創焦點產業，聚集國內300家新創參展。六大展區包括AI & Big Data、Consumer & Commerce、Mobile & Cloud、Smart Hardware & IoT、Tomorrow’s Technology及FunTech & XR。

此外，活動現場也設有酷品展示區展示十大酷品，從創意車聯網互動裝置到全世界最小的掌上型雷射雕刻機，團隊將以創新產品，帶領觀展民眾體驗各式新潮科技。

政府部會齊聚挺新創，計畫資源挹注展現扶植成果

近年來政府釋出各方資源推動新創發展，三天展會中可以看到多項重要計劃成果。除了臺北、桃園、臺南、高雄四都聯合在地新創參展外，國發會、經濟部中小企業處、商業司、科技部以及首度參展的交通部觀光局，也有多項新創招募計畫將在現場發表，期待透過Meet Taipei創造與更多團隊鏈結機會。

精準資源對接，創造新創與國際型企業對話空間

今年Meet Taipei聚焦有創新需求、想靠近新創產業的國際型企業，在三天展會期間透過展區、舞台、媒合三大活動形式，密集曝光、精準對接，創造與優秀台灣新創公司對話空間。邀請企業包括勤業眾信、LINE、PChome、中華電信、研華、趨勢科技、中租控股、阿里雲、Samsung Next、小米谷倉學院、TutorABC共十多家國際型企業。

除此之外，台灣首屆 Audi Innovation Award亦將與脫穎而出的5組新創團隊聯手打造Audi Experience 2025，帶領觀展者親身感受2025年可能會發生的一日生活樣貌。

不只創新創業，更要創意創造與創作

國內外400家新創展區之外，今年花博爭艷館場外展區再度集結來自全台各地在地、健康、美味的特色飲食，以及手作職人和互動體驗攤位。

展期第三天（17號）下午，於花博爭艷館Orange Stage也將舉辦設計新商業講座，活動邀請到茶籽堂創辦人趙文豪、苑裡掀海風共同創辦人林秀芃、宜東文化創意執行長羅健毓及資深編輯人黃威融擔任講者，從「設計力」角度切入，討論城市文化藝術、生活美學環境，透過注入創意設計能量，攜手打造地方特色產業。

與展會科技指標性團隊「活動通」合作推出大會專屬App

今年Meet Taipei特別與展會科技指標性團隊「活動通」合作推出大會專屬App，展會期間，除了能透過App掌握現場最新動態外，還能查詢參展團隊、活動議程、演講嘉賓等詳細資訊。另外，透過App掃描QR Code，就能與現場其他觀者者交換電子名片。歡迎在App Store及Google Play搜尋安裝「Meet Taipei」App，或點擊以下連結安裝：App Store、Google Play。

就在明天，2018 Meet Taipei 創業新創業嘉年華將在圓山花博爭艷館隆重登場。無論是想與新創公司交流，還是聽專家談未來趨勢，或鏈結國際及大企業資源，我們都誠摯邀請你報名前來現場參加。

2018 Meet Taipei 創業新創業嘉年華
活動時間：2018/11/15-17，9:00~18:00
活動地點：台北圓山花博爭艷館
相關連結：活動通報名｜官方網站｜焦點懶人包

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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