別被科技侷限，施耐德：數位轉型第一步，從產品升級開始|數位時代 BusinessNext

別被科技侷限，施耐德：數位轉型第一步，從產品升級開始

許多傳統機械製造商往往不知道怎麼開始數位轉型，施耐德認為轉型時要避免被科技所侷限，要去看到額外的附加價值。先提升產品競爭力後，有錢才有能力做其他轉型。

數位轉型的第一步，從產品升級開始

很多傳統製造業業者，並不理解數位轉型的必要性及好處，「會告訴他們既然產品都出口國外，就應該順著工業4.0潮流，」而第一步就是產品必須達到這些國家的標準，可以從產品升級著手。孫志強解釋，產品會直接影響廠商在國際的競爭力，「國外客戶最先接觸到的是產品，而非公司生產的設備，一旦產品符合標準，馬上就能配合別人工業4.0 的架構。」

以機械製造業來說，可以先將機械產品聯網，而非馬上砸大錢購買自動化設備，雖然產品升級也要多花錢，相較購買新設備，投資成本相對較低。之所以會說第一步要將產品升級，是因為唯有將自己的產品數位化提升競爭力後，才可以提高獲利，提高獲利才有額外的錢，重新投資在行銷或生產上，「很多人會覺得沒有資金投入數位化，其實不是這樣的，提升產品競爭力後，有錢，才有能力做其他轉型。」

孫志強很直白的說，台灣中小企業大多比較「純樸」，走的是埋頭苦幹路線，比較不會像德國、美國的機械製造者，那麼懂得用行銷包裝推廣自己，「不只是產品，客戶也會看你的行銷、公司網頁，裡裡外外都會看到的。」因此不能把包裝、行銷當作表面工夫，一旦網站、銷售管道都朝數位化發展時，便代表這家企業是真的從骨子裡發生改變，我們常說第一印象決定了一切，行銷這件事就是如此，「包裝是要讓人家對你的產品有信心。」

數位轉型要超越科技，不要侷限於科技

位於台中的木工機械領導大廠勝源機械就是一個例子，以木工機械產業來說，競爭對手德國、義大利早在幾年前就進入數位化、智慧化的管理。

作為台灣最大四面鉋木機製造商，勝源機械從今年開始採用施耐德EcoStruxure方案，讓廠內的機台數據可以直接上傳機械雲，可以連上其他工廠的自動化系統，「就算在美國的客戶也能直從機械讀取資料，或者可以直接在台灣看到遠端機械運作的狀況。」

將數據連上機械雲，最直接的影響就是創造出新的商業模式，孫志強解釋，利用機械雲把機台運作數據蒐集回來後，可以作為改良機械的依據，也能從遠端進行維修，「過去只能夠透過電話、e-mail溝通，不僅速度太慢，溝通也不精確。」

藉由機械雲，在台灣就能遠端了解各地機械的狀況，「哪一個故障？遠端就能看，還可以管理不同的機械，過去傳統的做法都用紙本記錄，例如三年前出口一台機器到阿根廷，三年後資料可能都已經消失了，有了雲平台，機械的架構、型號都能找到，服務客戶也會更便利，甚至可以因此提供更長的保固期，這就是新的商業模式，也是跟競爭對手差異化的地方。」

改變從來不會是一件容易的事情，企業在面對數位轉型時，不能只看到技術層面，「數位轉型不是增加成本，很多時候都要從商業模式考量。」孫志強談到，數位轉型的意義是開發新的商機以及機會，業者必須看見其他轉型的附加價值，才能從中挖掘新的藍海，談轉型的時候不要被困在科技中，「數位轉型要超越科技，不要侷限於科技。」

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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