如何做好職場個人形象管理
如何做好職場個人形象管理
2004.09.15 | 人物

很多人誤解了「做人不要虛有其表」這句話,以為只要有內涵,穿著就不重要;其實穿著是一種無聲的語言,是塑造個人自我形象的第一步。VPI維納斯形象管理顧問公司講師李翊珊,教授自我成長課程多年,她從教學多年的經驗發現,有些學員很努力地自我充實,但總要花很多時間才能讓別人認可他們的專業,他認為就是因為不懂得表現自己,讓他們多繞了許多路。

**第一部曲:
掌握人時地,穿對衣服

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「所謂的形象管理,就是把自我的形象正確地傳達到別人心中,」李翊珊指出,根據研究,一個業務員在與人洽談時,外在的重要性就占了55%。其次是說話語調的38%,最後談話內容占7%。如果一見面給人不好的外在印象,就得花更多時間、精力和口才來扭轉局勢。因此李翊珊特別強調外在的重要,外在形象的提升是一種美的能量,美的正向能量會帶給人們喜悅及滿足感,而人對於外在的判斷,主要從衣著而來。
穿好衣服並不是要每個人都要全身名牌,而是要因應談話的人、地點、時機,讓自已的衣著給人一種合宜、協調的感覺。李翊珊強調,重視外在形象絕不是反專業,她強調,就算穿得再好,但肚子裡沒墨水,事情一樣辦不成。但如果沒有好的外在形象,搞不好連展現專業形象的機會都沒有。「衣著可以說是形象管理的第一個挑戰。」
「衣服怎麼穿也會影響你怎麼看待自已,」李翊珊指出,如果你認為今天有重要的事,通常就會比較盛裝打扮。相對的,如果某一天隨便穿,就是預期沒有什麼重要事情要處理。她強調衣著會說話,穿衣是內心世界的投射,也是種生活態度。它的訊息不僅告訴別人你是個什麼樣的人,也對自己說明自己是個什麼樣的人。
李翊珊舉例,薄紗就給人性感的感覺;而像綿質、具有民族風味或圖騰花紋的衣飾,屬於個性表達的穿著,目的在於傳達自我的個性。女性套裝一般而言則給人就是來工作的印象。

**第二部曲:
依工作性質,穿出專業

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理解衣著的重要性之後,再來就是了解如何穿出合適的衣著。李翊珊指出,上班族可以把衣著大致分為上班和下班衣服兩大類。而職場穿著要配合公司的產業及風格;如果是像會計師事務所和律師事務所這類需要穩重感覺的行業,最好採取比較保守穩重的穿法。女性有六不露原則,分別是胸線、手臂、大腿、腳指頭、肚皮、股溝等都不宜露出,裙子的長度最短最好不要高於膝蓋一個拳頭,其他則依個人特質來表現。但她也建議女性在上班時間,儘量不要穿出性感豔麗或是太時髦搶眼的感覺,套裝或襯衫配裙子是最安全的穿法。至於男性的保守型穿法其實相對來說比較容易,只要西裝外套、襯衫、領帶配上西裝褲就可以。
保守的穿著讓人感覺很拘謹,對於那些從事創意思考工作的人,輕便的穿著才讓人放鬆。李翊珊建議創意工作者反而不要把自己包得太緊。但要注意的是,不管公司文化多輕鬆,但要去拜訪客戶或是簡報時,就算對方公司穿得多隨便,最好還是穿得保守、正式些。

**第三部曲:
活用色彩學,穿出品味

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選擇服裝的顏色,先要考慮自己的膚色。男性在選擇襯衫時,儘量不要讓襯衫顏色與膚色產生太大反差。如果膚色偏黃偏黑的人,李翊珊建議選擇像米白、米黃、黑灰等暖色調的襯衫。
若膚色偏白的人,則可以選擇白灰、白色、淡藍色等冷色調的襯衫。至於長袖襯衫的的袖口,如果比手腕稍短,整個人看起來就會比較修長。
西裝外套的顏色則依場合選擇合適的顏色穿著,黑色適合嚴肅而正式的場合,是政治人物最常穿的顏色。而淡咖啡色的外套,可以當「商閒服」來穿,給人一種較為輕鬆、細心、但又不失專業的感覺。
「領帶是整套西裝中最關鍵的部份,」李翊珊指出,領帶扮演的是調合整套西裝的角色;領帶最好能同時擁有西裝外套和襯衫的顏色,這樣就能調合外套和襯衫的顏色,產生協調感。
至於領帶的花色,如果沒有特別的喜好,斜紋式、點狀式和變型蟲圖案式的領帶最不會出錯,跟任何外套都很搭。至於領帶的長度,以尾端在皮帶頭上方一點點的位置最為合適。
「很多人都會去看流行資訊的雜誌,但是照著穿不見得會好看,」李翊珊指出,每個人都有每個人獨一無二的特色,如何利用衣著的色彩和款式搭配來達到整體協調,不必硬去學習別人,每個人都能創造出個人獨一無二的美感。

李翊珊 小檔案
重要經歷: VPI維納斯形象管理顧問公司講師 泉泓企業管理顧問公司行銷總監 謙同企業管理公司執行副總 開羅會議中心執行副總 T.B.R奇蹟國際訓練機構執行長

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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