如何做好職場個人形象管理
如何做好職場個人形象管理
2004.09.15 | 人物

很多人誤解了「做人不要虛有其表」這句話,以為只要有內涵,穿著就不重要;其實穿著是一種無聲的語言,是塑造個人自我形象的第一步。VPI維納斯形象管理顧問公司講師李翊珊,教授自我成長課程多年,她從教學多年的經驗發現,有些學員很努力地自我充實,但總要花很多時間才能讓別人認可他們的專業,他認為就是因為不懂得表現自己,讓他們多繞了許多路。

**第一部曲:
掌握人時地,穿對衣服

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「所謂的形象管理,就是把自我的形象正確地傳達到別人心中,」李翊珊指出,根據研究,一個業務員在與人洽談時,外在的重要性就占了55%。其次是說話語調的38%,最後談話內容占7%。如果一見面給人不好的外在印象,就得花更多時間、精力和口才來扭轉局勢。因此李翊珊特別強調外在的重要,外在形象的提升是一種美的能量,美的正向能量會帶給人們喜悅及滿足感,而人對於外在的判斷,主要從衣著而來。
穿好衣服並不是要每個人都要全身名牌,而是要因應談話的人、地點、時機,讓自已的衣著給人一種合宜、協調的感覺。李翊珊強調,重視外在形象絕不是反專業,她強調,就算穿得再好,但肚子裡沒墨水,事情一樣辦不成。但如果沒有好的外在形象,搞不好連展現專業形象的機會都沒有。「衣著可以說是形象管理的第一個挑戰。」
「衣服怎麼穿也會影響你怎麼看待自已,」李翊珊指出,如果你認為今天有重要的事,通常就會比較盛裝打扮。相對的,如果某一天隨便穿,就是預期沒有什麼重要事情要處理。她強調衣著會說話,穿衣是內心世界的投射,也是種生活態度。它的訊息不僅告訴別人你是個什麼樣的人,也對自己說明自己是個什麼樣的人。
李翊珊舉例,薄紗就給人性感的感覺;而像綿質、具有民族風味或圖騰花紋的衣飾,屬於個性表達的穿著,目的在於傳達自我的個性。女性套裝一般而言則給人就是來工作的印象。

**第二部曲:
依工作性質,穿出專業

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理解衣著的重要性之後,再來就是了解如何穿出合適的衣著。李翊珊指出,上班族可以把衣著大致分為上班和下班衣服兩大類。而職場穿著要配合公司的產業及風格;如果是像會計師事務所和律師事務所這類需要穩重感覺的行業,最好採取比較保守穩重的穿法。女性有六不露原則,分別是胸線、手臂、大腿、腳指頭、肚皮、股溝等都不宜露出,裙子的長度最短最好不要高於膝蓋一個拳頭,其他則依個人特質來表現。但她也建議女性在上班時間,儘量不要穿出性感豔麗或是太時髦搶眼的感覺,套裝或襯衫配裙子是最安全的穿法。至於男性的保守型穿法其實相對來說比較容易,只要西裝外套、襯衫、領帶配上西裝褲就可以。
保守的穿著讓人感覺很拘謹,對於那些從事創意思考工作的人,輕便的穿著才讓人放鬆。李翊珊建議創意工作者反而不要把自己包得太緊。但要注意的是,不管公司文化多輕鬆,但要去拜訪客戶或是簡報時,就算對方公司穿得多隨便,最好還是穿得保守、正式些。

**第三部曲:
活用色彩學,穿出品味

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選擇服裝的顏色,先要考慮自己的膚色。男性在選擇襯衫時,儘量不要讓襯衫顏色與膚色產生太大反差。如果膚色偏黃偏黑的人,李翊珊建議選擇像米白、米黃、黑灰等暖色調的襯衫。
若膚色偏白的人,則可以選擇白灰、白色、淡藍色等冷色調的襯衫。至於長袖襯衫的的袖口,如果比手腕稍短,整個人看起來就會比較修長。
西裝外套的顏色則依場合選擇合適的顏色穿著,黑色適合嚴肅而正式的場合,是政治人物最常穿的顏色。而淡咖啡色的外套,可以當「商閒服」來穿,給人一種較為輕鬆、細心、但又不失專業的感覺。
「領帶是整套西裝中最關鍵的部份,」李翊珊指出,領帶扮演的是調合整套西裝的角色;領帶最好能同時擁有西裝外套和襯衫的顏色,這樣就能調合外套和襯衫的顏色,產生協調感。
至於領帶的花色,如果沒有特別的喜好,斜紋式、點狀式和變型蟲圖案式的領帶最不會出錯,跟任何外套都很搭。至於領帶的長度,以尾端在皮帶頭上方一點點的位置最為合適。
「很多人都會去看流行資訊的雜誌,但是照著穿不見得會好看,」李翊珊指出,每個人都有每個人獨一無二的特色,如何利用衣著的色彩和款式搭配來達到整體協調,不必硬去學習別人,每個人都能創造出個人獨一無二的美感。

李翊珊 小檔案
重要經歷: VPI維納斯形象管理顧問公司講師 泉泓企業管理顧問公司行銷總監 謙同企業管理公司執行副總 開羅會議中心執行副總 T.B.R奇蹟國際訓練機構執行長

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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