想創業,就用社群媒體打造個人品牌!
想創業,就用社群媒體打造個人品牌!

本文摘自《我是GaryVee:網路大神的極致社群操作聖經》,方智出版

要運用社群網絡把個人品牌變成有利可圖的事業,兩個支柱必須到位:產品和內容。 」 —《衝了!》第五章

產品和內容是打造生氣勃勃個人品牌的關鍵,這依舊是真理,未曾改變,但是發展內容及擴大其觸及範圍的方式絕對變了。

我在《衝了!》建議利用社群媒體的網頁服務(還有人記得Ping.fm嗎?)把內容同時發布到不同的平台上,然而,後來我才發現,這樣的說法引發一個誤解。我應該說得精確些:我的意思不是要你把同樣的內容放到不同的平台上,反之,我要你設計出高品質的原生微內容。 如果你還是新手,容我解釋:我指的是專門為你用來散播資訊的平台而打造的完美內容。

客製發文,適應不同社群媒體

Twitter的受眾要尋求的東西不同於Instagram的追蹤者;Facebook貼文要達到最大的影響力,就不能只是從部落格上直接剪貼下來的東西,或是理當存在於YouTube的十分鐘影片。就算你在不同平台上的受眾有所重疊,人們造訪不同平台時,抱持的心態仍是截然不同的。上Twitter的時候,人們可能想要跟上最新的時事;上Facebook的時候,人們可能想要追蹤朋友與家人的近況;要在午餐休息時間獲得一點娛樂,人們可能會上Snapchat;若在晚上有心情好好坐下來看幾部比較長的影片,人們就會上YouTube,如同上一個世代的人打開電視那樣。

你應該仔細思量,怎樣讓自己的內容適應不同平台,以便吸引造訪那些平台的受眾。創造這麼多內容看似嚇人,但有一個比較容易做到的方法:專心創作一個可以分裂出許多小段內容的支柱內容—能像兔子般繁殖的內容。

我也在《衝了!》中表明,絕佳的內容來自熱情與專業的加總。雖然在各式各樣的社交平台上成為明星的機會有了倍數的成長,然而,肖想成為第八十八名的Instagram帳戶,你就必須確保自己時時更新知識,同時提供人們無法在別處輕易取得的資訊與洞見。而且,你還必須要用一個獨特並難忘的招牌風格來做這些事,沒有別條路可走—你的內容必須非常棒。對某些人而言,聽到這個事實可能跟被毒蛇咬到一樣,全身癱瘓,什麼事都做不了。別擔心,我這就給你抗毒血清:不用等到自己變成專家,設計了完美的網站,或是撰寫了十篇完美的部落格文章才能開始你的事業。正好相反。

從紀錄自己開始,讓觀眾與你一同成長

2009年,我只花三行文字解釋「讓學習的過程成為內容的一部分」這個概念,只是順道一提而已。當時我認為,如果你還年輕,還在建立信譽,這是可能的解決方法之一。然而,後來我漸漸明白,學習的過程本來就應該是你的內容,這代表,如果你的熱情大於專業,那也不成問題,最受我們喜愛的那些偶像,並非生來就處於頂峰。起初,他們在地下室笨拙地瞎弄,他們把產品放在後車廂兜售,他們崛起,跌倒,然後又爬起來。我們唯一不能原諒的是那些不肯承認自己不完美、不願承認自己犯錯的人。

確實,絕佳的內容仰賴絕佳的故事,而宇宙裡的所有故事都已經被說盡了,然而,不是透過你的嘴巴說出來的。你是獨一無二的,可以提供任何人都不能提供的細節、觀點,以及微妙差異,這代表你不僅擁有產出獨特創作的能力—你本身就是獨特的創作。不要因為擔心得不到人們的注意,就試圖製作一支詩情畫意的YouTube影片,或是為了一篇機智的Facebook貼文而擬了四份草稿;反之,以任何可用平台記錄自己真實的生活,說出自己的真心話,讓人們了解你是誰,然後讓他們看著你如何成長為自己想要的樣子。

2015年底開始,我的攝影師DRock開始在我所有的工作時間裡帶著一台攝影機跟著我,如影隨形,除非遇到機密會議或去上廁所,否則攝影機從不關機。我想讓人們看看什麼叫「打拚」,看我如何在每一分鐘裡塞入那麼高的生產力(順便證明,就算你已經「有所成就」或是變成「大人物」,也不需要對每天往來的人擺個傲慢的架子,尤其是面對服務業者)。

對我來說,很重要的一件事情是,處理我在網友留言裡常看到的臆測:我誇大自己每天工作的時數。我希望人們看清楚,當我說自己週一到週五從早上六點工作到晚上十點,我是認真的,而且,我每天工作這麼長的時數,已經快要十年。
然而,更重要的是,我想要提供一個學習的工具給跟我同類型的人,我透過「觀看」和「實作」學習,而非閱讀。常常有人私訊問我,因為在螢幕上看我跟別人互動,或是聽我在車子後座隨機大肆批判,而從中得到有價值的東西。大部分的時候,我總認定那樣的時刻不會對任何人產生意義,所以當我得知某天我竟幫助到某人後,這件事對我來說意義重大。

我不能跟每一個需要我建議的人會面,但我能夠以身作則,讓他們從我身上學習。沒有人可以準確預測會發生什麼事,我們很可能會見到原本預計要見的人,但也會有隨機的相遇;我們很可能會進行計畫中的會談,但誰知道對話會往哪個方向走呢?記錄一切確保了每一次相遇與每一次交流都被捕捉,如此一來,當我在生活中突然遇上可以為追蹤者們提供價值的瞬間,才不會手足無措。記錄一切也讓我從必須隨時創作內容的壓力中解放。

打造個人品牌,從紀錄日常到與觀眾互動

每天三到四次,用Snapchat與Instagram的限時動態、YouTube的影片,以及Facebook直播來跟大家分享你眼中的世界。讓追蹤者認識你那脾氣暴躁的叔叔;讓他們看你午餐吃什麼;讓他們看你不甘願地做著又愛又恨的健身運動;邀請他們跟你一起搬進離婚後第一間公寓或是大學宿舍;帶他們一起度假或是出差⋯⋯把自己看成這場秀的明星及製作公司。日常生活的每一件小事本質上都新鮮而有趣嗎?以正確方式呈現的話,是的。

透過記錄一切來打造個人品牌是一個絕佳的策略,尤其當你正在做一份總有一天要辭去的工作。在你還不需要從中牟利之前,就先在自己的利基市場內建立品牌並且產生影響力,如此一來,等你準備要離開現職,個人品牌會把你撐住,引導你走向下一個機會。

聽好,這個策略只能解決一個障礙:如何在沒有聲譽之時建立聲譽。然而,倘若你端出來的內容很廢,這個策略就沒用了,任何成就都奠基於內容的品質,抱歉,這是無法逃避的鐵律。當你產出平庸的影片與部落格文章,就不要期待平庸以上的成果;同理,投注一半的心力,你會連一半的目標都達不到。

話雖如此,現在廢,不代表永遠廢。本書訪問的許多創業者一開始錄製影音日誌或Podcast節目時,也不知道自己在幹嘛,而且顯而易見。但他們每天投入心力,分析內容,透過與受眾的互動來了解什麼樣的內容能產生共鳴,研究其他個人品牌的策略,看有沒有適合自己使用的部分。他們熱切而有條不紊地鍛鍊自身的技藝,如同一個外科住院醫師練習縫合傷口,或是一個即將投身職籃的球員練習上籃。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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