想創業,就用社群媒體打造個人品牌!
想創業,就用社群媒體打造個人品牌!

本文摘自《我是GaryVee:網路大神的極致社群操作聖經》,方智出版

要運用社群網絡把個人品牌變成有利可圖的事業,兩個支柱必須到位:產品和內容。 」 —《衝了!》第五章

產品和內容是打造生氣勃勃個人品牌的關鍵,這依舊是真理,未曾改變,但是發展內容及擴大其觸及範圍的方式絕對變了。

我在《衝了!》建議利用社群媒體的網頁服務(還有人記得Ping.fm嗎?)把內容同時發布到不同的平台上,然而,後來我才發現,這樣的說法引發一個誤解。我應該說得精確些:我的意思不是要你把同樣的內容放到不同的平台上,反之,我要你設計出高品質的原生微內容。 如果你還是新手,容我解釋:我指的是專門為你用來散播資訊的平台而打造的完美內容。

客製發文,適應不同社群媒體

Twitter的受眾要尋求的東西不同於Instagram的追蹤者;Facebook貼文要達到最大的影響力,就不能只是從部落格上直接剪貼下來的東西,或是理當存在於YouTube的十分鐘影片。就算你在不同平台上的受眾有所重疊,人們造訪不同平台時,抱持的心態仍是截然不同的。上Twitter的時候,人們可能想要跟上最新的時事;上Facebook的時候,人們可能想要追蹤朋友與家人的近況;要在午餐休息時間獲得一點娛樂,人們可能會上Snapchat;若在晚上有心情好好坐下來看幾部比較長的影片,人們就會上YouTube,如同上一個世代的人打開電視那樣。

你應該仔細思量,怎樣讓自己的內容適應不同平台,以便吸引造訪那些平台的受眾。創造這麼多內容看似嚇人,但有一個比較容易做到的方法:專心創作一個可以分裂出許多小段內容的支柱內容—能像兔子般繁殖的內容。

我也在《衝了!》中表明,絕佳的內容來自熱情與專業的加總。雖然在各式各樣的社交平台上成為明星的機會有了倍數的成長,然而,肖想成為第八十八名的Instagram帳戶,你就必須確保自己時時更新知識,同時提供人們無法在別處輕易取得的資訊與洞見。而且,你還必須要用一個獨特並難忘的招牌風格來做這些事,沒有別條路可走—你的內容必須非常棒。對某些人而言,聽到這個事實可能跟被毒蛇咬到一樣,全身癱瘓,什麼事都做不了。別擔心,我這就給你抗毒血清:不用等到自己變成專家,設計了完美的網站,或是撰寫了十篇完美的部落格文章才能開始你的事業。正好相反。

從紀錄自己開始,讓觀眾與你一同成長

2009年,我只花三行文字解釋「讓學習的過程成為內容的一部分」這個概念,只是順道一提而已。當時我認為,如果你還年輕,還在建立信譽,這是可能的解決方法之一。然而,後來我漸漸明白,學習的過程本來就應該是你的內容,這代表,如果你的熱情大於專業,那也不成問題,最受我們喜愛的那些偶像,並非生來就處於頂峰。起初,他們在地下室笨拙地瞎弄,他們把產品放在後車廂兜售,他們崛起,跌倒,然後又爬起來。我們唯一不能原諒的是那些不肯承認自己不完美、不願承認自己犯錯的人。

確實,絕佳的內容仰賴絕佳的故事,而宇宙裡的所有故事都已經被說盡了,然而,不是透過你的嘴巴說出來的。你是獨一無二的,可以提供任何人都不能提供的細節、觀點,以及微妙差異,這代表你不僅擁有產出獨特創作的能力—你本身就是獨特的創作。不要因為擔心得不到人們的注意,就試圖製作一支詩情畫意的YouTube影片,或是為了一篇機智的Facebook貼文而擬了四份草稿;反之,以任何可用平台記錄自己真實的生活,說出自己的真心話,讓人們了解你是誰,然後讓他們看著你如何成長為自己想要的樣子。

2015年底開始,我的攝影師DRock開始在我所有的工作時間裡帶著一台攝影機跟著我,如影隨形,除非遇到機密會議或去上廁所,否則攝影機從不關機。我想讓人們看看什麼叫「打拚」,看我如何在每一分鐘裡塞入那麼高的生產力(順便證明,就算你已經「有所成就」或是變成「大人物」,也不需要對每天往來的人擺個傲慢的架子,尤其是面對服務業者)。

對我來說,很重要的一件事情是,處理我在網友留言裡常看到的臆測:我誇大自己每天工作的時數。我希望人們看清楚,當我說自己週一到週五從早上六點工作到晚上十點,我是認真的,而且,我每天工作這麼長的時數,已經快要十年。
然而,更重要的是,我想要提供一個學習的工具給跟我同類型的人,我透過「觀看」和「實作」學習,而非閱讀。常常有人私訊問我,因為在螢幕上看我跟別人互動,或是聽我在車子後座隨機大肆批判,而從中得到有價值的東西。大部分的時候,我總認定那樣的時刻不會對任何人產生意義,所以當我得知某天我竟幫助到某人後,這件事對我來說意義重大。

我不能跟每一個需要我建議的人會面,但我能夠以身作則,讓他們從我身上學習。沒有人可以準確預測會發生什麼事,我們很可能會見到原本預計要見的人,但也會有隨機的相遇;我們很可能會進行計畫中的會談,但誰知道對話會往哪個方向走呢?記錄一切確保了每一次相遇與每一次交流都被捕捉,如此一來,當我在生活中突然遇上可以為追蹤者們提供價值的瞬間,才不會手足無措。記錄一切也讓我從必須隨時創作內容的壓力中解放。

打造個人品牌,從紀錄日常到與觀眾互動

每天三到四次,用Snapchat與Instagram的限時動態、YouTube的影片,以及Facebook直播來跟大家分享你眼中的世界。讓追蹤者認識你那脾氣暴躁的叔叔;讓他們看你午餐吃什麼;讓他們看你不甘願地做著又愛又恨的健身運動;邀請他們跟你一起搬進離婚後第一間公寓或是大學宿舍;帶他們一起度假或是出差⋯⋯把自己看成這場秀的明星及製作公司。日常生活的每一件小事本質上都新鮮而有趣嗎?以正確方式呈現的話,是的。

透過記錄一切來打造個人品牌是一個絕佳的策略,尤其當你正在做一份總有一天要辭去的工作。在你還不需要從中牟利之前,就先在自己的利基市場內建立品牌並且產生影響力,如此一來,等你準備要離開現職,個人品牌會把你撐住,引導你走向下一個機會。

聽好,這個策略只能解決一個障礙:如何在沒有聲譽之時建立聲譽。然而,倘若你端出來的內容很廢,這個策略就沒用了,任何成就都奠基於內容的品質,抱歉,這是無法逃避的鐵律。當你產出平庸的影片與部落格文章,就不要期待平庸以上的成果;同理,投注一半的心力,你會連一半的目標都達不到。

話雖如此,現在廢,不代表永遠廢。本書訪問的許多創業者一開始錄製影音日誌或Podcast節目時,也不知道自己在幹嘛,而且顯而易見。但他們每天投入心力,分析內容,透過與受眾的互動來了解什麼樣的內容能產生共鳴,研究其他個人品牌的策略,看有沒有適合自己使用的部分。他們熱切而有條不紊地鍛鍊自身的技藝,如同一個外科住院醫師練習縫合傷口,或是一個即將投身職籃的球員練習上籃。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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