Note7爆炸以來最大危機!三星彎曲手機CES尚未發表,技術就遭賣至中國
Note7爆炸以來最大危機!三星彎曲手機CES尚未發表,技術就遭賣至中國

中國技術竊案又一起!三星顯示(Samsung Display)的曲面螢幕專利技術,遭設備商竊賣給兩家中國廠商,29日韓國檢方起訴三星的設備供應商Toptec旗下9人。曲面螢幕將在2019年年初的消費電子展(CES)亮相的傳聞甚囂塵上,沒想到還沒登場就被對手拿到機密資料。

據日媒《Nikkei Asia Review》指出,非法取得技術的中國廠商,傳是三星主要對手華為的面板供應商京東方,與中國第二大面板廠華星光電。

不過同為韓商的Toptec也發布聲明否認將技術洩漏給中國客戶,並強調會配合司法調查。

三星也發布最新的財務預測,這次技術竊案,將使三星在未來三年,損失58億美元營收,淨利損失將高達890萬美元。若預測的損失屬實,這將是Note 7全面回收以來,最大的危機。

Samsung Foldable Phone
Samsung Display的曲面技術,遭設備商竊賣給中國,三星未來三年營收將損失58億美元,為Note 7全面回收來最大危機。

想拿獨門技術,中方拿錢釣三星設備商

Samsung Display被竊取的是曲面螢幕的關鍵技術「3D層壓」(3D lamination),該技術耗資1.3億美元(約1500億韓元),由38位工程師耗時6年完成,能讓曲面的玻璃螢幕與OLED面板緊密貼合,是受韓國法律保護的核心技術。8月發布的旗艦機Galaxy Note 9,與明年將發布的Galaxy S10都搭載使用該技術的面板。

韓方司法單位指控,Toptec為三星「3D層壓」面板的主要設備供應商,但卻違反保密條款,在4月拿到設備草圖後,便開始與中方暗通款曲。《彭博社》指出,Toptec先是將技術轉移到空殼公司,再以空殼公司名義製作設備並賣往中國,目前已賣出了16台。而被逮捕的時候,Toptec一幫人正準備上貨至開往中國的貨船。

根據《Business Korea》,Toptec計劃縝密,南韓檢察官認為:「他們利用email、假電話來逃避追查。」估計從中Toptec賺得1,380萬美元的不法收入。

中方手腳不乾淨,韓方無法可管

為發展自主技術,中國廠商偷技術已經不是新聞。《彭博社》便指出,今年一位前蘋果工程師才因竊取自駕車機密被逮;11月福建晉華與聯電,也因涉嫌偷美光半導體技術,被美國司法部盯上。

《Business Korea》不客氣地說,中國廠商會設立子公司來規避旋轉門條款,因韓方規定退休人員兩年內不能到競爭企業工作。像是京東方設立成都中光電,以企業合作名義,從三星工程師手中拿到OLED技術。

2019年預計明年京東方與華為將宣布發表可彎曲型摺疊手機,加上華為手機銷售屢創佳績,挑戰三星龍頭地位,更讓雙方關係緊繃。韓國核心技術遭竊,雖然檢方一口氣起訴供應商等8人,但卻不像美國的《經濟間諜法》有境外管轄的效力,難以對中國企業祭出制裁。

關鍵字: #三星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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