政府大砍綠電躉購費率,太陽光電業喊苦、風電揚言撤資
政府大砍綠電躉購費率,太陽光電業喊苦、風電揚言撤資

經濟部能源局上週(11月29日)預告明年再生能源躉購費率,離岸風電、太陽光電價格大砍超過1成,引發業者跳腳。今(4)日太陽能業者、離岸風電業者聯合召開記者會表達不滿。

躉購制度(FIT)為各國會訂定獎勵措施確保再生能源發展,透過固定費率收購能源,提供補貼增加誘因,並保證收購20年。從經濟部公告的108年度躉購費率草案來看,其中地面型太陽光電降到3.7728元,調降幅度為12.15%;水面型太陽光電則為每度4.1665元,降幅為11.16%,並取消階梯式費率、採單一費率。離岸風電則降到5.1060元,降幅約12.71%,還列入售電量上限及取消階梯式費率等規定,業者均表示「無法理解與接受」,認為已衝擊投資信心。

土地成本取得高,要求降幅不應超過4.25%

從上週以來,面對風電業者集體反彈聲浪,經濟部長沈榮津昨(4)日在立院質詢說:「我們不接受恐嚇。」隨即本週太陽能業者也提出抗議,聯合再生能源董事長暨策略長洪傳獻說:「業者不是要獲得暴利,」只是他們認為學者、研究人員躉購費率公式計算使用的參數,都不是很「接地氣」,沒有顧慮到業者前期的投資成本。

聯合再生能源董事長暨策略長洪傳獻
聯合再生能源董事長暨策略長洪傳獻表示,政府計算的躉購費率公式不是很「接地氣」,沒有顧慮到業者前期的投資成本。
圖/ 陳映璇攝影

因此太陽能業者提兩大訴求,第一,太陽光電躉購費率降幅不應超過4.25%的國際平均降幅。第二,考量到地面升高壓的饋線、升壓站成本,至少再增加6%躉購費率。

元晶太陽能科技董事長暨執行長廖國榮表示,台灣太陽光電外部建置成本為全球之最,約占電費收入三成之上。以台灣地面型太陽光電最大標案彰濱工業區崙尾區來看,土地租金成本,一公頃就要45萬元/年,未來隨地價調整,還可能要往上調;再加上地方回饋金、保護野鳥、照顧漁民等費用。

廖國榮指出,未來台灣地面型太陽能裝置主要地區,彰化、雲林、嘉義只要靠近海邊都會有這些成本支出。別於國外,台灣因地少、取得的成本相對高,但政府的躉購費率計算公式,卻沒有納入考量。

加上考量到地面升高壓的饋線、升壓站成本,至少再增加6%躉購費率。廖國榮指出,未來台灣地面型太陽能光電多數建置在偏遠地區,但偏遠地區沒有饋線。而饋線、升壓站屬於電的傳輸設備,原本應該是公部門去做,但台電並沒有編列預算,因此業者必須再額外投資饋線、升壓站的成本。

綠能產業才剛起步,呼籲政府不要揠苗助長

另外,這次費率調降,屋頂型太陽能較地面型太陽能降幅小,政府也鼓勵民眾加裝屋頂型太陽能。不過當初政府規劃2025年太陽光電裝置容量達20GW,地面型占85%、屋頂型占15%,而台灣公家機構屋頂型的建置已接近尾聲,只剩下一般家用屋頂型,廖國榮說:「台灣沒有太多的屋頂可以蓋,而且太小的屋頂也沒有經濟效益,」他質疑台灣地面型才剛推動沒多久,政府卻將地面型費率大幅降低,無法理解政府的思維。

而躉購費率的調降,將對太陽能產業造成什麼衝擊?

太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫談到,再生能源在政府來扶植之下,只會越來越便宜,但這次躉購費率的調降,未來系統商為吸收成本,最後只能砍掉人工成本。郭軒甫感嘆:「在中國六一新政後,台灣生產模組業者已經遭受很大打擊,難道接下來連台灣的系統商也要消滅掉嗎?」

太陽能Solar energy
元晶太陽能科技董事長暨執行長廖國榮表示,以政府推動2025年太陽光電要達20GW,產值高達9千億元。
圖/ shutterstock

廖國榮則說,台灣太陽光電九成自產,以政府推動2025年太陽光電要達20GW,產值高達9千億元,若以風力加上太陽能,將是台灣未來七年內最大的投資案,但目前太陽光電僅蓋了2.5GW,業者都還沒開始發揮,台灣卻降低補助,很大程度影響到投資意願, 呼籲政府不應揠苗助長打壓綠電 。

天泰能源執行董事暨總經理陳坤宏也說,產業都還沒起來,就把規格訂得跟國外發展10到15年再生能源產業標準來看,對於台灣業者來說是很危險決定。

風電業者:台灣投資環境轉變,破壞了彼此信任

此外,今日五大離岸風電業者沃旭能源(Ørsted)、達德能源(wpd)、玉山能源、北陸電力(Northland Power Inc.)、哥本哈根基礎建設基金(CIP)也出面表達不滿心聲。

歷經上週躉購費率驟降的大震撼,風電業者顯得有些疲憊。沃旭能源亞太區總裁暨台灣董事長柏森文(Matthias Bausenwein)談到,兩年前進來台灣後,就與台灣的供應商、金融機構建立關係,但目前在沒有一座風場蓋好之下,台灣整體投資環境卻出現大改變,破壞了彼此的信任,「若長期的投資發展,無法獨立於政治,是難以落實這項建設。」

CIP台灣區總監許乃文則說,政府取消了前高後低的階梯式電價,更說台灣綠色金融漸趨成熟是的悖離事實的,「台灣並沒有大型離岸風電專案融資的經驗,台灣的金融機構是既期待又怕受傷害的。」反觀鄰國,目前日本銀行已提供CIP在英國風場的專案融資,她反問:「為什麼日本的銀行做得到,台灣做不到,」關鍵在於台灣政府有無提供良好的環境來做訓練。

對於業者的反彈聲浪,經濟部將在12月底前陸續召開聽證會,開發商、各界若有意見可提出書面佐證,供審定會進行討論,預計明年春節前後定案。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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